ScatterAdd

کلاس نهایی عمومی ScatterAdd

به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.

این عملیات محاسبه می کند

# شاخص های اسکالر ref[شاخص، ...] += به روز رسانی[...]

# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] += به روز رسانی[i، ...]

# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] += به روز رسانی[i، ...، j، ...]

این عملیات «ref» را پس از انجام به‌روزرسانی، خروجی می‌دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.

ورودی های تکراری به درستی مدیریت می شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها اضافه می شود.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.

کلاس های تو در تو

کلاس ScatterAdd.Options ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T گسترش TType > ScatterAdd <T>	ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> ref، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، به روز رسانی های عملوند <T>، گزینه ها... گزینه ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterAdd جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	outputRef () = همان "ref".
Static ScatterAdd.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط `Output` این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ScatterAdd"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی Static ScatterAdd <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <? TNumber > Indeces, Operand <T> updates, Options... گزینه ها)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterAdd جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
مرجع	باید از یک گره «متغیر» باشد.
شاخص ها	تانسوری از شاخص‌ها در بعد اول «ref».
به روز رسانی ها	تانسوری از مقادیر به‌روزرسانی شده برای افزودن به «ref».
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

یک نمونه جدید از ScatterAdd

خروجی عمومی <T> outputRef ()

= همان "ref". برای عملیاتی که می‌خواهند پس از انجام به‌روزرسانی از مقادیر به‌روزشده استفاده کنند، به‌عنوان سهولت بازگردانده شد.

عمومی Static ScatterAdd.Options useLocking (Locking استفاده بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر درست باشد، افزودنی توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.