کلاس نهایی عمومی Squeeze
ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
با توجه به «ورودی» تانسور، این عملیات یک تانسور از همان نوع را با حذف تمام ابعاد اندازه 1 برمی‌گرداند. اگر نمی‌خواهید همه ابعاد اندازه 1 را حذف کنید، می‌توانید با مشخص کردن «محور»، ابعاد خاص اندازه 1 را حذف کنید.
به عنوان مثال:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
کلاس های تو در تو
| کلاس | Squeeze.Options | ویژگی های اختیاری برای Squeeze | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک Squeeze.Options | محور (List<Long> axis) |
| استاتیک <T گسترش TType > فشار دادن <T> | ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Squeeze جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی <T> | خروجی () حاوی همان داده‌های «ورودی» است، اما یک یا چند بعد با اندازه 1 حذف شده است. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "فشار"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
محور Squeeze.Options ثابت عمومی (محور لیست<طولانی)
مولفه های
| محور | در صورت مشخص شدن، فقط ابعاد ذکر شده را فشرده می کند. شاخص بعد از 0 شروع می شود. فشار دادن ابعادی که 1 نیست یک خطا است. باید در محدوده "[-rank(input), rank(input))" باشد. |
|---|
استاتیک عمومی فشار دادن <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Squeeze جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | "ورودی" برای فشرده کردن. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Squeeze