جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
این عملیات معکوس جایگشت شاخص را محاسبه می کند. یک تانسور عدد صحیح «x» یک بعدی می گیرد که نمایانگر شاخص های یک آرایه مبتنی بر صفر است، و هر مقدار را با موقعیت شاخص خود عوض می کند. به عبارت دیگر، برای یک تانسور خروجی «y» و یک تانسور ورودی «x»، این عملیات موارد زیر را محاسبه می‌کند:
`y[x[i]] = i برای i در [0، 1، ...، len(x) - 1]`
مقادیر باید شامل 0 باشند. هیچ مقدار تکراری یا مقادیر منفی وجود ندارد.
به عنوان مثال:
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T TNumber > InvertPermutation <T> را گسترش می دهد | |
| خروجی <T> | y () 1-D. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک InvertPermutation <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات InvertPermutation جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ایکس | 1-D. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از InvertPermutation