ApplyAdagrad

کلاس نهایی عمومی ApplyAdagrad

"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

کلاس های تو در تو

کلاس ApplyAdagrad.Options ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagrad

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > ApplyAdagrad <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> lr، Operand <T> grad، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ApplyAdagrad جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
بیرون ()
همان "var".
استاتیک ApplyAdagrad.Options
UpdateSlots (Bolean updateSlots)
استاتیک ApplyAdagrad.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ApplyAdagrad"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا ApplyAdagrad <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> lr، Operand <T> grad، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ApplyAdagrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
var باید از یک متغیر () باشد.
تجمع باید از یک متغیر () باشد.
lr ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ApplyAdagrad

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک ApplyAdagrad.Options updateSlots (Slots update Boolean)

عمومی استاتیک ApplyAdagrad.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر «درست» باشد، به‌روزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.