RngReadAndSkip

کلاس نهایی عمومی RngReadAndSkip

شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.

وضعیت RNG بعد از «rng_read_and_skip(n)» مانند حالت بعد از «uniform([n])» (یا هر توزیع دیگری) خواهد بود. افزایش واقعی اضافه شده به شمارنده یک انتخاب اجرایی نامشخص است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TINT64 >	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک RngReadAndSkip	ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند < TINT32 > alg، عملوند <?> دلتا) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngReadAndSkip جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TINT64 >	ارزش () مقدار قدیمی متغیر منبع، قبل از افزایش.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده < TINT64 >	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده Tint64	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط `Output` این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی< TINT64 >	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RngReadAndSkip"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TINT64 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک RngReadAndSkip ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند < TINT32 > alg، عملوند <?> دلتا)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngReadAndSkip جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
منبع	دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند.
alg	الگوریتم RNG
دلتا	میزان پیشرفت.

برمی گرداند

یک نمونه جدید از RngReadAndSkip

خروجی عمومی < TINT64 > مقدار ()

مقدار قدیمی متغیر منبع، قبل از افزایش. از آنجایی که اندازه حالت وابسته به الگوریتم است، این خروجی با صفر به سمت راست اضافه می شود تا به شکل int64 [3] برسد (اندازه حالت حداکثر فعلی در بین الگوریتم ها).