Relu

کلاس نهایی عمومی Relu

خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)».

مشاهده کنید: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) مثال استفاده: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() آرایه ([ 0.، 0.، -0.، 3.]، dtype=float32)

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T گسترش TType > Relu <T>
ایجاد ( دامنه دامنه ، ویژگی های Operand <T>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Relu جدید را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "Relu"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> فعال سازی ()

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد Relu <T> استاتیک عمومی ( دامنه دامنه ، ویژگی های Operand <T>)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Relu جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Relu