Conv
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد
https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
از رابط org.tensorflow.Operand خروجی چکیده <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
چکیده تی | asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند. |
شکل انتزاعی | شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند. |
کلاس انتزاعی<T> | نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "XlaConv"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
تبدیل ایستا عمومی <T> ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند <T> lhs، عملوند <T> rhs، عملوند <U> windowStrides، عملوند <U> بالشتک، عملوند <U> lhsDilation، عملوند <U> rhsDilation، عملوند <U> > featureGroupCount، String dimension Numbers، String precisionConfig)
روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات Conv جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
lhs | تانسور ورودی |
---|
rhs | تانسور هسته |
---|
windowStrides | گام های بین پنجره ای |
---|
لایه گذاری | بالشتک برای اعمال در ابتدا و انتهای هر ابعاد ورودی |
---|
lhs اتساع | اتساع برای اعمال بین عناصر ورودی |
---|
rhs اتساع | اتساع بین عناصر هسته اعمال شود |
---|
featureGroupCount | تعداد گروه های ویژگی برای کانولوشن گروهی |
---|
ابعاد اعداد | یک پروتوی سریالی xla::ConvolutionDimensionNumbers. |
---|
precisionConfig | یک پروتوی سریالی xla::PrecisionConfig. |
---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2023-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]