SparseApplyAdadelta

کلاس نهایی عمومی SparseApplyAdadelta

var: باید از یک متغیر () باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس SparseApplyAdadelta.Options ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdadelta

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseApplyAdadelta <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
بیرون ()
همان "var".
Static SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyAdadelta"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> accumUpdate، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
تجمع باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن : باید از یک متغیر () باشد.
lr میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
rho عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
شاخص ها بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseApplyAdadelta

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
،
کلاس نهایی عمومی SparseApplyAdadelta

var: باید از یک متغیر () باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس SparseApplyAdadelta.Options ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdadelta

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseApplyAdadelta <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
بیرون ()
همان "var".
Static SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyAdadelta"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> accumUpdate، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
تجمع باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن : باید از یک متغیر () باشد.
lr میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
rho عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
شاخص ها بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseApplyAdadelta

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
،
کلاس نهایی عمومی SparseApplyAdadelta

var: باید از یک متغیر () باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس SparseApplyAdadelta.Options ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdadelta

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseApplyAdadelta <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
بیرون ()
همان "var".
Static SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyAdadelta"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> accumUpdate، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
تجمع باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن : باید از یک متغیر () باشد.
lr میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
rho عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
شاخص ها بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseApplyAdadelta

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.