BoostedTreesExampleDebugOutputs

کلاس نهایی عمومی BoostedTreesExampleDebugOutputs

اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.

تمام درخت‌ها را طی می‌کند و معیارهای اشکال‌زدایی را برای مثال‌های جداگانه محاسبه می‌کند، مانند دریافت شناسه‌های ویژگی و لاجیت‌های تقسیم پس از هر تقسیم در طول مسیر تصمیم‌گیری که برای محاسبه مشارکت‌های ویژگی جهت استفاده می‌شود.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TRString >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک BoostedTreesExampleDebugOutputs
ایجاد ( scope scope، Operand <?> treeEnsembleHandle، Iterable< Operand < TINT32 >> bucketized Features، Long logitsDimension)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید BoostedTreesExampleDebugOutputs را بسته بندی می کند.
خروجی < TRString >
نمونه‌های DebugOutputsSerialized ()
رتبه خروجی 1 تانسور حاوی یک پروتو به صورت رشته ای برای هر مثال.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "BoostedTreesExampleDebugOutputs"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TString > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

استاتیک عمومی BoostedTreesExampleDebugOutputs ایجاد می کنند ( دامنه دامنه ، عملوند <?> treeEnsembleHandle، تکرارپذیر< Operand < TINT32 >> ویژگی های bucketized، Long logitsDimension)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید BoostedTreesExampleDebugOutputs را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ویژگی های bucketized فهرستی از تانسورهای رتبه 1 حاوی شناسه سطل برای هر ویژگی.
logitsDimension اسکالر، بعد لجیت ها، که برای ساخت پروتوها در examples_debug_outputs_serialized استفاده می شود.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از BoostedTreesExampleDebugOutputs

خروجی عمومی < TString > examplesDebugOutputsSerialized ()

رتبه خروجی 1 تانسور حاوی یک پروتو به صورت رشته ای برای هر مثال.