ArgMin

کلاس نهایی عمومی ArgMin

شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.

توجه داشته باشید که در صورت تساوی هویت ارزش بازگشتی تضمین نمی شود.

استفاده: 

import tensorflow as tf
   a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
   b = tf.math.argmin(input = a)
   c = tf.keras.backend.eval(b)
   # c = 0
   # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <V>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <V TNumber > ArgMin <V> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TNumber > بعد، کلاس<V> outputType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ArgMin جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ArgMin < TINT64 >
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TNumber > بعد)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ArgMin جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.
خروجی <V>
خروجی ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ArgMin"

روش های عمومی

خروجی عمومی <V> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد ArgMin ایستا عمومی ( Scope scope، Operand <? TType > input، Operand <? گسترش TNumber > بعد، Class<V> outputType)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ArgMin جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
بعد، ابعاد، اندازه int32 یا int64، باید در محدوده «[-rank(input)، rank(input))» باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ArgMin

عمومی ثابت ArgMin < TINT64 > ایجاد ( دامنه دامنه ، عملند <? TType را گسترش می دهد > ورودی، عملوند <? TNumber > بعد را گسترش می دهد)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ArgMin جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
بعد، ابعاد، اندازه int32 یا int64، باید در محدوده «[-rank(input)، rank(input))» باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ArgMin

خروجی عمومی <V> خروجی ()