کلاس نهایی عمومی SegmentMin
حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
برای توضیح بخش‌ها [بخش تقسیم‌بندی] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) را بخوانید.
تانسوری را طوری محاسبه می‌کند که \\(output_i = \min_j(data_j)\\) که در آن «min» بیش از «j» باشد به‌طوری که «segment_ids[j] == i».
اگر حداقل برای شناسه بخش داده شده «i» خالی باشد، «خروجی[i] = 0».
به عنوان مثال:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک <T TNumber > SegmentMin <T> را گسترش می دهد | |
| خروجی <T> | خروجی () شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SegmentMin"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا SegmentMin <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> data، Operand <? TNumber > segmentIds)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SegmentMin جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| شناسه های بخش | یک تانسور 1 بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول «داده» است. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SegmentMin