Классы

Прервать	Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове.
Прервать.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Abort`
Все	Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.
Все.Опции	Дополнительные атрибуты для `All`
ВсеВсеВсе <T>	Операция для обмена данными между репликами TPU.
AnonymousHashTable	Создает неинициализированную анонимную хэш-таблицу.
АнонимныйИтераторV2	Контейнер для ресурса итератора.
АнонимныйИтераторV3	Контейнер для ресурса итератора.
АнонимныйMemoryCache
АнонимныйMultiDeviceIterator	Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами.
АнонимныйMultiDeviceIteratorV3	Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами.
AnonymousMutableDenseHashTable	Создает пустую анонимную изменяемую хэш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options	Необязательные атрибуты для `AnonymousMutableDenseHashTable`
AnonymousMutableHashTable	Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	Дополнительные атрибуты для `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
AnonymousRandomSeedGenerator
АнонимныйSeedGenerator
Любой	Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.
Любые.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Any`
ПрименитьАдаградВ2 <T>	Обновите *var по схеме adagrad.
ПрименитьAdagradV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ApplyAdagradV2`
ApproxTopK <T расширяет номер>	Возвращает значения min/max k и их индексы входного операнда приближенным образом.
ApproxTopK.Options	Дополнительные атрибуты для `ApproxTopK`
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими.
AssertPrevDataset	Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее.
УтверждатьЭто	Утверждает, что данное условие истинно.
AssertThat.Параметры	Дополнительные атрибуты для `AssertThat`
Назначьте <T>	Обновите ссылку, присвоив ей значение.
Назначить.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Assign`
НазначитьДобавить <T>	Обновите «ref», добавив к нему «value».
НазначитьДобавить.Параметры	Дополнительные атрибуты для `AssignAdd`
НазначитьДобавитьПеременнуюОп	Добавляет значение к текущему значению переменной.
НазначитьПодчиненный <T>	Обновите «ref», вычитая из него «value».
AssignSub.Options	Дополнительные атрибуты для `AssignSub`
AssignSubVariableOp	Вычитает значение из текущего значения переменной.
ПрисвоитьПеременнуюОп	Присваивает новое значение переменной.
НазначитьVariableOp.Options	Дополнительные атрибуты для `AssignVariableOp`
Присвоить переменнуюXlaConcatND	Concats входной тензор по всем измерениям.
AssignVariableXlaConcatND.Options	Дополнительные атрибуты для `AssignVariableXlaConcatND`
AutoShardDataset	Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.
AutoShardDataset.Параметры	Дополнительные атрибуты для `AutoShardDataset`
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options	Дополнительные атрибуты для `BandedTriangularSolve`
Барьер	Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа.
Барьер.Опции	Дополнительные атрибуты для `Barrier`
БарьерЗакрыть	Закрывает данный барьер.
BarrierClose.Options	Дополнительные атрибуты для `BarrierClose`
БарьерНеполныйРазмер	Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере.
БарьерВставитьМногие	Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту.
БарьерГотовРазмер	Вычисляет количество полных элементов в данном барьере.
БарьерTakeMany	Берет заданное количество завершенных элементов из барьера.
BarrierTakeMany.Options	Дополнительные атрибуты для `BarrierTakeMany`
Партия	Недетерминированно группирует все входные тензоры.
Пакетные.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Batch`
БатчМатМулВ2 <T>	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
BatchMatMulV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `BatchMatMulV2`
БатчМатМулВ3 <V>	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
BatchMatMulV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `BatchMatMulV3`
Пакетное пространство <T>	BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.
БатчToSpaceNd <T>	BatchToSpace для ND-тензоров типа T.
BesselI0 <T расширяет номер>
BesselI1 <T расширяет номер>
BesselJ0 <T расширяет число>
BesselJ1 <T расширяет номер>
BesselK0 <T расширяет номер>
BesselK0e <T расширяет номер>
BesselK1 <T расширяет номер>
BesselK1e <T расширяет номер>
BesselY0 <T расширяет номер>
BesselY1 <T расширяет номер>
Биткаст <U>	Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных.
BlockLSTM <T расширяет номер>	Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов.
БлокLSTM.Параметры	Дополнительные атрибуты для `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T расширяет число>	Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности.
BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер>	Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности.
BlockLSTMV2 <T расширяет номер>	Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов.
БлокLSTMV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `BlockLSTMV2`
BoostedTreesAggregateStats	Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета.
УскоренныйДеревьяВедро	Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента.
BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit	Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Дополнительные атрибуты для `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции.
BoostedДеревьяСмещение центра	Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами.
BoostedTreesCreateEnsemble	Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Создайте ресурс для потоков квантилей.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Дополнительные атрибуты для `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Дополнительные атрибуты для `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера.
BoostedTreesFlushQuantileСводка	Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста.
BoostedTreesMakeQuantileСводки	Составляет сводку квантилей для партии.
BoostedTreesMakeStatsСводка	Делает сводку накопленной статистики по пакету.
BoostedTreesПрогнозировать	Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Дополнительные атрибуты для `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Дополнительные атрибуты для `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	Сериализует ансамбль дерева в прототип.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета.
BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit	Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Необязательные атрибуты для `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	Дополнительные атрибуты для `BoostedTreesUpdateEnsembleV2` .
BroadcastDynamicShape <T расширяет число>	Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции.
BroadcastGradientArgs <T расширяет число>	Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей.
BroadcastTo <T>	Передайте массив для совместимой формы.
Собрать в ведро	Распределяет «входные данные» на основе «границ».
КэшDatasetV2
CacheDatasetV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T расширяет число>	Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf.
Выбрать быстрый набор данных
ClipByValue <T>	Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.
РазобратьTPUEmbeddingMemory	Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов.
CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер>	Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы.
КоллективAllToAllV2.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер>	Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы.
КоллективAllToAllV3.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveAllToAllV3`
КоллективНазначитьГруппуV2	Назначьте групповые клавиши на основе группового назначения.
КоллективБкастреквВ2 <U>	Получает широковещательное значение тензора от другого устройства.
КоллективБкастреквВ2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `CollectiveBcastRecvV2`
КоллективБкастСендВ2 <T>	Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам.
КоллективБкастСендВ2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T расширяет число>	Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveGather.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T расширяет число>	Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveGatherV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `CollectiveGatherV2`
Коллективная инициализацияCommunicator	Инициализирует группу для коллективных операций.
CollectiveInitializeCommunicator.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveInitializeCommunicator`
КоллективПермуте <T>	Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число>	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат.
CollectiveReduceScatterV2.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T расширяет число>	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveReduceV2.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T расширяет число>	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveReduceV3.Options	Дополнительные атрибуты для `CollectiveReduceV3`
КомбинированныйNonMaxSuppression	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах.
КомбинированныйNonMaxSuppression.Options	Дополнительные атрибуты для `CombinedNonMaxSuppression` .
CompositeTensorVariantFromComponents	Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор.
CompositeTensorVariantToComponents	Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType».
СжатьЭлемент	Сжимает элемент набора данных.
Вычислить размер пакета	Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов.
ВычислитьDedupDataTupleMask	Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра.
Конкат <T>	Объединяет тензоры по одному измерению.
КонфигуреандинициализеглобалТПУ	Операция, настраивающая централизованные структуры для распределенной системы TPU.
Конфигуреандинициализеглобалтпу.варианты	Дополнительные атрибуты для `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
КонфигурераспределенныйТПУ	Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU.
КонфигуредистрибутедТПУ.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ConfigureDistributedTPU`
НастройкаTPUEmbedding	Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU.
НастроитьTPUEmbeddingHost	Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте.
НастроитьTPUEmbeddingMemory	Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте.
ConnectTPUEmbeddingHosts	Операция, устанавливающая связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте.
Константа <Т>	Оператор, производящий постоянное значение.
ПотреблятьMutexLock	Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock.
ControlTrigger	Ничего не делает.
Конв <T расширяет число>	Вычисляет ND-свертку по заданным (N+1+batch_dims)-D "входным" и (N+2)-D "фильтрующим" тензорам.
Параметры конв.	Дополнительные атрибуты для `Conv`
Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер>	Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра.
Conv2DBackpropFilterV2.Options	Дополнительные атрибуты для `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер>	Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных.
Conv2DBackpropInputV2.Options	Дополнительные атрибуты для `Conv2DBackpropInputV2`
Копировать <Т>	Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор.
Копировать.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Copy`
КопиХост <T>	Скопируйте тензор на хост.
КопиХост.Параметры	Необязательные атрибуты для `CopyHost`
КопиТомеш <T>
КопиТомешГрад <T>
CountUpTo <T расширяет число>	Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела».
CrossReplicaSum <T расширяет номер>	Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Считывает компоненты CSR по индексу пакета.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor.
CSVНабор данных
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета.
CTCLossV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер>	Обратный шаг CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options	Дополнительные атрибуты для `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер>	Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	Дополнительные атрибуты для `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер>	Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	Дополнительные атрибуты для `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T расширяет номер>	RNN, поддерживаемый cuDNN.
CudnnRNNV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <T расширяет число>	Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.
CumulativeLogsumexp.Параметры	Необязательные атрибуты для `CumulativeLogsumexp`
DataServiceDataset	Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data.
DataServiceDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `DataServiceDataset`
DataServiceDatasetV2	Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options	Дополнительные атрибуты для `DataServiceDatasetV2` .
Набор данныхКардинальность	Возвращает мощность `input_dataset`.
DatasetCardinality.Options	Дополнительные атрибуты для `DatasetCardinality`
Набор данных из графика	Создает набор данных из заданного `graph_def`.
DatasetToGraphV2	Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Options	Дополнительные атрибуты для `DatasetToGraphV2`
Доусн <Т расширяет номер>
Дебугградиентидентити <T>	Identity op для отладки градиента.
DebugGradientRefIdentity <T>	Identity op для отладки градиента.
Дебугудентити <T>	Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки.
DebugIdentity.Options	Необязательные атрибуты для `DebugIdentity`
ДебугИдентитиВ2 <T>	Отладка Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `DebugIdentityV2`
ДебугИдентитиВ3 <T>	Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки.
DebugIdentityV3.Options	Дополнительные атрибуты для `DebugIdentityV3`
DebugNanCount	Отладка счетчика значений NaN, операция.
DebugNanCount.Параметры	Необязательные атрибуты для `DebugNanCount`
ОтладкаЧисловойСводка	Числовая сводка отладки Op.
DebugNumericSummary.Options	Необязательные атрибуты для `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер>	Числовая сводка отладки V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	Дополнительные атрибуты для `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T расширяет число>	Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.
Декодированиеизображения.Параметры	Дополнительные атрибуты для `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T расширяет число>	Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел.
DecodePaddedRaw.Options	Дополнительные атрибуты для `DecodePaddedRaw`
ДекодированиеПрото	Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры.
ДекодированиеПрото.Параметры	Дополнительные атрибуты для `DecodeProto`
ДипКопия <Т>	Делает копию `x`.
Удалитьитератор	Контейнер для ресурса итератора.
УдалитьMemoryCache
Удалитьмултидевицеитератор	Контейнер для ресурса итератора.
УдалитьRandomSeedGenerator
Удалитьсеедгенератор
Удалитьсессионтензор	Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе.
DenseBincount <U расширяет номер>	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
DenseBincount.Параметры	Необязательные атрибуты для `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U расширяет число>	Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	Необязательные атрибуты для `DenseCountSparseOutput`
ПлотнаяToCSRSparseMatrix	Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный).
УничтожитьРесурсОп	Удаляет ресурс, указанный дескриптором.
ДестройРесаурцеОп.Параметры	Необязательные атрибуты для `DestroyResourceOp`
Уничтожить временную переменную <T>	Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение.
Индекс устройства	Возвращает индекс устройства, на котором работает операция.
НаправленныйИнтерлеавеDataset	Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных.
DirectedInterleaveDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `DirectedInterleaveDataset`
Отключитькопионрид	Выключает режим копирования при чтении.
РаспределенноеСохранить
DistributedSave.Options	Необязательные атрибуты для `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число>	Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе.
DummyIterationCounter
ПустышкаMemoryCache
DummySeedГенератор
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Дополнительные атрибуты для `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Дополнительные атрибуты для `DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
Динамический раздел <T>	Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`.
Динамическая строчка <T>	Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор.
EditDistance	Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.
EditDistance.Параметры	Дополнительные атрибуты для `EditDistance`
Эйг <U>	Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц.
Eig.Options	Дополнительные атрибуты для `Eig`
Эйнсум <T>	Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании.
Пустой <Т>	Создает тензор заданной формы.
Пусто.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Empty`
ПустойTensorList	Создает и возвращает пустой тензорный список.
ПустойTensorMap	Создает и возвращает пустую тензорную карту.
КодироватьПрото	Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах.
КодироватьПрото.Параметры	Необязательные атрибуты для `EncodeProto`
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	Необязательные атрибуты для `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	Дополнительные атрибуты для `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Дополнительные атрибуты для `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Необязательные атрибуты для `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Необязательные атрибуты для `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Необязательные атрибуты для `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
ОбеспечьтеShape <T>	Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.
Введите <Т>	Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`.
Введите.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Enter`
Эрфинв <Т расширяет номер>
Евклидова Норма <T>	Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.
ЕвклидоваНорма.Параметры	Дополнительные атрибуты для `EuclideanNorm`
ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner	Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding.
Выход <Т>	Выход из текущего кадра в родительский кадр.
РазвернутьDims <T>	Вставляет размерность 1 в форму тензора.
ЭкспериментальныйAutoShardDataset	Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.
ЭкспериментальныйAutoShardDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `ExperimentalAutoShardDataset`
ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset	Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator.
ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных
Экспериментальный набор данныхКардинальность	Возвращает мощность `input_dataset`.
Экспериментальный набор данныхToTFRecord	Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord.
ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset	Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor.
ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset	Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator.
ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset
ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset	Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм.
ЭкспериментальныйParseExampleDataset	Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	Необязательные атрибуты для `ExperimentalParseExampleDataset`
ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset	Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Экспериментальный случайный набор данных	Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа.
ЭкспериментальныйRebatchDataset	Создает набор данных, который изменяет размер пакета.
ЭкспериментальныйRebatchDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `ExperimentalRebatchDataset`
ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset
ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset	Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`.
ЭкспериментальныйSqlDataset	Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов.
Экспериментальный StatsAggregatorHandle	Создает ресурс менеджера статистики.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Необязательные атрибуты для `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
ExperimentalStatsAggregatorСводка	Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики.
ЭкспериментальныйUnbatchDataset	Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов.
Exint <T расширяет число>
ExtractGlimpseV2	Извлекает проблеск из входного тензора.
ExtractGlimpseV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T расширяет число>	Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина».
ФФТНД <T>	ND быстрое преобразование Фурье.
филесистемсетконфигуратион	Установите конфигурацию файловой системы.
Заполните <U>	Создает тензор, заполненный скалярным значением.
Финализедатасет	Создает набор данных, применяя `tf.data.Options` к `input_dataset`.
FinalizeDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `FinalizeDataset`
Завершить внедрениеTPUE	Операция, завершающая настройку TPUEmbedding.
Отпечаток пальца	Генерирует значения отпечатков пальцев.
FresnelCos <T расширяет номер>
FresnelSin <T расширяет число>
FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер>	Градиент для пакетной нормализации.
FusedBatchNormGradV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер>	Пакетная нормализация.
FusedBatchNormV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `FusedBatchNormV3`
Соберите <T>	Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами».
Собрать.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Gather`
GatherNd <T>	Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами».
Создать предложения BoundingBox	Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`.
GenerateBoundingBoxProposals.Options	Дополнительные атрибуты для `GenerateBoundingBoxProposals`
GetElementAtIndex	Получает элемент по указанному индексу в наборе данных.
Получить параметры	Возвращает `tf.data.Options` , прикрепленный к `input_dataset`.
GetSessionHandle	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
GetSessionTensor <T>	Получите значение тензора, заданное его дескриптором.
Градиенты	Добавляет операции для вычисления частных производных суммы `y` s относительно `x` s, т. е. `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Если значения `Options.dx()` установлены, они являются начальными символьными частными производными некоторой функции потерь `L` относительно
Градиенты.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Gradients`
GRUBlockCell <T расширяет число>	Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг.
GRUBlockCellGrad <T расширяет число>	Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг.
ГарантияКонст <T>	Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой.
Хеш-таблица	Создает неинициализированную хеш-таблицу.
HashTable.Options	Дополнительные атрибуты для `HashTable`
HistogramFixedWidth <U расширяет число>	Возврат гистограммы значений.
Личность <Т>	Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.
ИдентичностьN	Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры.
ЕСЛИФТНД <T>	ND обратное быстрое преобразование Фурье.
ИгнорироватьErrorsDataset	Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки.
ИгнорироватьErrorsDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число>	Применяет данное преобразование к каждому из изображений.
ImageProjectiveTransformV2.Options	Дополнительные атрибуты для `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число>	Применяет данное преобразование к каждому из изображений.
ImageProjectiveTransformV3.Options	Дополнительные атрибуты для `ImageProjectiveTransformV3`
ИммутаблеКонст <Т>	Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.
InfeedDequeue <T>	Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.
InfeedDequeueTuple	Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA.
InfeedEnqueue	Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора.
InfeedEnqueue.Options	Необязательные атрибуты для `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Необязательные атрибуты для `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options	Необязательные атрибуты для `InfeedEnqueueTuple`
Инициализироватьтаблицу	Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно.
Инициализироватьтаблефромдатасет
Инициализироватьтаблефромтекстфиле	Инициализирует таблицу из текстового файла.
InitializeTableFromTextFile.Options	Дополнительные атрибуты для `InitializeTableFromTextFile`
ИнпласеДобавить <T>	Добавляет v в указанные строки x.
Инпласуб <T>	Вычитает `v` из указанных строк `x`.
ИнпласеОбновление <T>	Обновляет указанные строки «i» значениями «v».
IRFFTND <U расширяет номер>	ND обратное очень быстрое преобразование Фурье.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей.
Изотоническая регрессия <U расширяет число>	Решает ряд задач изотонической регрессии.
IsTPUEmbeddingИнициализированный	Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	Дополнительные атрибуты для `IsTPUEmbeddingInitialized`
ИсVariableInitialized	Проверяет, был ли инициализирован тензор.
ИтераторGetDevice	Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс.
KMC2ChainИнициализация	Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор.
KmeansPlusPlusИнициализация	Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++.
KthOrderStatistic	Вычисляет статистику K-го порядка набора данных.
LinSpace <T расширяет номер>	Генерирует значения в интервале.
ListDataset	Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз.
ListDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `ListDataset`
ЛМДБНабор данных	Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB.
Лоадаллтпуембеддингпараметерс	Операция, которая загружает параметры оптимизации во встроенную память.
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Загрузите параметры внедрения Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	Загрузите параметры внедрения Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters	Загрузите параметры внедрения Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP	Загрузите параметры внедрения ADAM.
ЗагрузитьTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс	Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters	Загрузите параметры внедрения FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters` .
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Загрузите параметры встраивания Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
ЗагрузитьTPUEmbeddingRMSPropParameters	Загрузите параметры внедрения RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Загрузите параметры внедрения SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Дополнительные атрибуты для `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
LookupTableExport <T, U>	Выводит все ключи и значения в таблице.
Найти таблицу поиска <U>	Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения.
LookupTableImport	Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями.
Справочная таблицаВставка	Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями.
Справочная таблицаRemove	Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы.
LookupTableSize	Вычисляет количество элементов в данной таблице.
LoopCond	Перенаправляет вход на выход.
LowerBound <U расширяет номер>	Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки.
LSTMBlockCell <T расширяет число>	Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг.
ЛСТМБлокСелл.Параметры	Дополнительные атрибуты для `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T расширяет число>	Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг.
Лу <T, U расширяет число>	Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.
СделатьУникальным	Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость.
КартаОчистить	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
MapClear.Параметры	Дополнительные атрибуты для `MapClear`
КартаНеполныйРазмер	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
MapIncompleteSize.Options	Дополнительные атрибуты для `MapIncompleteSize`
КартаPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
MapPeek.Параметры	Дополнительные атрибуты для `MapPeek`
Размер карты	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
MapSize.Параметры	Дополнительные атрибуты для `MapSize`
MapStage	Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица.
MapStage.Параметры	Дополнительные атрибуты для `MapStage`
КартаUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера.
MapUnstage.Options	Дополнительные атрибуты для `MapUnstage`
MapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера.
MapUnstageNoKey.Options	Дополнительные атрибуты для `MapUnstageNoKey`
МатрицаДиагПартВ2 <T>	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
МатрицаДиагПартВ3 <T>	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
MatrixDiagPartV3.Options	Дополнительные атрибуты для `MatrixDiagPartV3`
МатрицаДиагВ2 <T>	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
МатрицаДиагВ3 <T>	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
MatrixDiagV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `MatrixDiagV3`
МатрицаSetDiagV2 <T>	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
МатрицаSetDiagV3 <T>	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
MatrixSetDiagV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `MatrixSetDiagV3`
Макс <Т>	Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора.
Макс.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Max`
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет	Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм.
Объединить <T>	Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход».
Слияние дедупданных	Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA.
MergeDedupData.Options	Необязательные атрибуты для `MergeDedupData`
Мин <Т>	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
Мин.опции	Дополнительные атрибуты для `Min`
Зеркальная панель <T>	Дополняет тензор зеркальными значениями.
ЗеркалоПадГрад <T>	Градиент для «MirrorPad».
МлирPassthroughOp	Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main().
МулНоНан <T>	Возвращает x * y поэлементно.
MutableDenseHashTable	Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища.
MutableDenseHashTable.Options	Дополнительные атрибуты для `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	Создает пустую хеш-таблицу.
MutableHashTable.Options	Дополнительные атрибуты для `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	Создает пустую хеш-таблицу.
MutableHashTableOfTensors.Options	Дополнительные атрибуты для `MutableHashTableOfTensors`
Мьютекс	Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock.
Мьютекс.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Mutex`
Мьютекслок	Блокирует ресурс мьютекса.
NcclAllReduce <T расширяет число>	Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров.
NcclBroadcast <T расширяет номер>	Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу.
NcclReduce <T расширяет число>	Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства.
Ндтри <Т расширяет число>
Ближайшие соседи	Выбирает k ближайших центров для каждой точки.
NextAfter <T расширяет номер>	Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно.
СледующаяИтерация <T>	Делает свои входные данные доступными для следующей итерации.
Недетерминированные целые числа <U>	Недетерминированно генерирует некоторые целые числа.
NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер>	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков с высокой степенью пересечения-объединения (IOU) перекрывается с ранее выбранными блоками.
NonMaxSuppressionV5.Параметры	Дополнительные атрибуты для `NonMaxSuppressionV5`
Несериализуемый набор данных
Нет операции	Ничего не делает.
OneHot <U>	Возвращает горячий тензор.
OneHot.Параметры	Дополнительные атрибуты для `OneHot`
OnesLike <T>	Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.
ОптимизироватьDatasetV2	Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`.
ОптимизироватьDatasetV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `OptimizeDatasetV2`
ПараметрыНабор данных	Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`.
ПараметрыDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `OptionsDataset`
ЗаказаннаяКартаОчистить	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
OrderedMapClear.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapClear`
OrderedMapIncompleteSize	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
OrderedMapIncompleteSize.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapIncompleteSize`
Заказанная картаPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
OrderedMapPeek.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapPeek`
OrderedMapSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
OrderedMapSize.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapSize`
OrderedMapStage	Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер.
OrderedMapStage.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapStage`
OrderedMapUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера.
OrderedMapUnstage.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapUnstage`
OrderedMapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Дополнительные атрибуты для `OrderedMapUnstageNoKey`
OutfeedDequeue <T>	Извлекает один тензор из исходящих вычислений.
OutfeedDequeue.Options	Необязательные атрибуты для `OutfeedDequeue`
OutfeedDequeueTuple	Получите несколько значений из исходящего потока вычислений.
OutfeedDequeueTuple.Options	Необязательные атрибуты для `OutfeedDequeueTuple`
OutfeedDequeueTupleV2	Получите несколько значений из исходящего потока вычислений.
OutfeedDequeueV2 <T>	Извлекает один тензор из исходящих вычислений.
OutfeedEnqueue	Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений.
OutfeedEnqueueTuple	Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений.
Клавиша <T>	Накладывает тензор.
Параллельный пакетный набор данных
ParallelBatchDataset.Options	Необязательные атрибуты для `ParallelBatchDataset` .
ПараллельКонкат <T>	Объединяет список тензоров N по первому измерению.
Параллельный динамический стежок <T>	Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор.
ParseExampleDatasetV2	Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты.
ParseExampleDatasetV2.Options	Необязательные атрибуты для `ParseExampleDatasetV2`
РазборПримерV2	Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры.
Примерпоследовательности синтаксического анализаV2	Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
ParseSequenceExampleV2.Options	Необязательные атрибуты для `ParseSequenceExampleV2` .
Заполнитель <T>	Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.
Заполнитель.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Placeholder`
PlaceholderWithDefault <T>	Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются.
Предварительная линеаризация	Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора.
Предварительная линеаризация.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Prelinearize`
Предварительная линеаризация кортежа	Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора.
PrelinearizeTuple.Options	Необязательные атрибуты для `PrelinearizeTuple`
Распечатать	Печатает строковый скаляр.
Печать.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Print`
Приватреадпулдатасет	Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Прод <Т>	Вычисляет произведение элементов на размеры тензора.
Прод.Опции	Дополнительные атрибуты для `Prod`
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число>	Квантует, а затем деквантует тензор.
QuantizeAndDequantizeV4.Параметры	Дополнительные атрибуты для `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число>	Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Параметры	Дополнительные атрибуты для `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
QuantizedConcat <T>	Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Вычисляет квантованный по глубине Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBias <W>	Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
QuantizedReshape <T>	Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape.
RaggedBincount <U расширяет номер>	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
RaggedBincount.Параметры	Необязательные атрибуты для `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U расширяет число>	Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для неровных тензорных входных данных.
RaggedCountSparseOutput.Options	Дополнительные атрибуты для `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T, U расширяет число>	Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor.
Раггефиллэмптировс <T>
РаггедФиллЭмптиРовсГрад <T>
RaggedGather <T расширяет число, U>	Соберите неровные фрагменты из оси `0` params` в соответствии с `index`.
RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число>	Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел.
RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T>	Декодирует `вариантный` Tensor в `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U>	Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями.
RaggedTensorToTensor <U>	Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму.
RaggedTensorToVariant	Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant.
Случайный набор данныхV2	Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа.
Случайный набор данныхV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RandomDatasetV2`
RandomIndexShuffle <T расширяет число>	Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index].
RandomIndexShuffle.Options	Дополнительные атрибуты для `RandomIndexShuffle`
Диапазон <T расширяет число>	Создает последовательность чисел.
Классифицировать	Возвращает ранг тензора.
ReadVariableOp <T>	Считывает значение переменной.
ReadVariableXlaSplitND <T>	Разбивает входной тензор переменной ресурса по всем измерениям.
ReadVariableXlaSplitND.Options	Дополнительные атрибуты для `ReadVariableXlaSplitND`
Повторный пакетный набор данных	Создает набор данных, который изменяет размер пакета.
RebatchDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `RebatchDataset`
Повторный пакетный набор данныхV2	Создает набор данных, который изменяет размер пакета.
Получение <T>	Получает именованный тензор от send_device на Recv_device.
Параметры получения	Дополнительные атрибуты для `Recv`
RecvTPUEmbeddingActivations	Операция, которая получает активации встраивания в TPU.
Уменьшить все	Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.
УменьшитьВсе.Параметры	Необязательные атрибуты для `ReduceAll`
УменьшитьЛюбой	Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.
УменьшитьЛюбые.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ReduceAny`
УменьшитьМакс <T>	Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора.
УменьшитьМакс.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ReduceMax`
УменьшитьМин <T>	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
УменьшитьМин.Параметры	Необязательные атрибуты для `ReduceMin`
УменьшитьПрод <T>	Вычисляет произведение элементов на размеры тензора.
УменьшитьПрод.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ReduceProd`
УменьшитьСумму <T>	Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.
РедуцироватьСум.Параметры	Необязательные атрибуты для `ReduceSum`
СсылкаВведите <T>	Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`.
RefEnter.Параметры	Необязательные атрибуты для `RefEnter`
RefВыход <T>	Выход из текущего кадра в родительский кадр.
RefIdentity <T>	Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор.
Объединить ссылки <T>	Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход».
РефСледующаяИтерация <T>	Делает свои входные данные доступными для следующей итерации.
RefSelect <T>	Пересылает индексный элемент входных данных на выходной.
RefSwitch <T>	Перенаправляет «данные» опорного тензора на выходной порт, определенный «pred».
Регистрировать набор данных	Регистрирует набор данных в сервисе tf.data.
РегистрDataset.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RegisterDataset`
РегистрацияDatasetV2	Регистрирует набор данных в сервисе tf.data.
РегистрDatasetV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RegisterDatasetV2`
Реле <Т>
РелеКак <T>
РеквантизацияRangePerChannel	Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала.
Реквантизеперканал <U>	Повторно квантовает входные данные, используя минимальные и максимальные значения, известные для каждого канала.
Изменить форму <T>	Изменяет форму тензора.
РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент	Применяет градиент к данному аккумулятору.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп	Обновляет аккумулятор новым значением global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator.
РесурсПрименитьAdagradV2	Обновите *var по схеме adagrad.
ResourceApplyAdagradV2.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceApplyAdagradV2` .
РесурсApplyAdamWithAmsgrad	Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
РесурсПрименитьKerasMomentum	Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	Необязательные атрибуты для `ResourceApplyKerasMomentum` .
РесурсУсловныйАккумулятор	Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
ResourceConditionalAccumulator.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUpTo <T расширяет число>	Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела».
Сбор ресурсов <U>	Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами.
ResourceGather.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ResourceGather`
ResourceGatherNd <U>
РесурсСкаттерДобавить	Добавляет редкие обновления в переменную, на которую ссылается ресурс.
РесурсСкаттерДив	Делит редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`.
РесурсСкаттерМакс	Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `max`.
РесурсСкаттерМин	Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`.
РесурсСкаттерМул	Умножает редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`.
РесурсСкаттерНдДодд	Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной.
ResourceScatterNdAdd.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceScatterNdAdd`
РесурсСкаттерНдМакс
ResourceScatterNdMax.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceScatterNdMax`
РесурсСкаттерНдМин
ResourceScatterNdMin.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceScatterNdMin`
РесурсСкаттерНдСуб	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной.
ResourceScatterNdSub.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceScatterNdSub`
РесурсСкаттерНдОбновление	Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`.
ResourceScatterNdUpdate.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceScatterNdUpdate`
РесурсСкаттерСуб	Вычитает редкие обновления из переменной, на которую указывает ресурс.
РесурсСкаттерОбновление	Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается `resource`.
РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2	Обновите соответствующие записи в «var» и «accum» в соответствии со схемой adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceSparseApplyAdagradV2` .
ResourceSparseApplyKerasMomentum	Обновите соответствующие записи в «var» и «accum» в соответствии со схемой импульса.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	Необязательные атрибуты для `ResourceSparseApplyKerasMomentum` .
ResourceStridedSliceAssign	Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options	Дополнительные атрибуты для `ResourceStridedSliceAssign`
Получить все параметры встраивания TPU	Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста.
Получить параметры TPUEmbeddingAdadeltaParameters	Получите параметры внедрения Adadelta.
ПолучитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
Получить параметры TPUEmbeddingAdagradMomentum	Получить параметры встраивания Adagrad Momentum.
ПолучитьTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
Получить параметры TPUEmbeddingAdagrad	Получить параметры внедрения Adagrad.
ПолучитьTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
Получение параметров TPUEmbeddingADAMP	Получите параметры внедрения ADAM.
ПолучитьTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
ПолучитьTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Получите центрированные параметры внедрения RMSProp.
ПолучитьTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
ПолучитьTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Получите параметры внедрения средства оценки частоты.
ПолучитьTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
Получить параметры TPUEmbeddingFTRLParameters	Получите параметры внедрения FTRL.
ПолучитьTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
Получить параметры TPUEmbeddingMDLAdagradLight	Получить параметры встраивания MDL Adagrad Light.
ПолучитьTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
Получить параметры TPUEmbeddingMomentum	Получить параметры встраивания Momentum.
ПолучитьTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
Получить параметры TPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Получите проксимальные параметры встраивания Adagrad.
ПолучитьTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
ПолучитьTPUEmbeddingProximalYogiParameters
ПолучитьTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters	Получите параметры внедрения RMSProp.
ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Получите параметры внедрения SGD.
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Необязательные атрибуты для `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Обратный <Т>	Инвертирует определенные размеры тензора.
Обратная последовательность <T>	Инвертирует фрагменты переменной длины.
ReverseSequence.Параметры	Необязательные атрибуты для `ReverseSequence`
Переписать набор данных
RFFTND <U>	ND быстрое реальное преобразование Фурье.
RiscAbs <T расширяет число>
RiscAdd <T расширяет номер>	Возвращает x + y поэлементно.
RiscBinaryArithmetic <T расширяет число>
РискДвоичное сравнение
RiscBitcast <U>
РискБродкаст <T>
РискКаст <U>
RiscCeil <T расширяет номер>
RiscCholesky <T расширяет число>
РискКонкат <T>
RiscConv <T расширяет число>
РискКонв.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RiscConv`
RiscCos <T расширяет номер>
RiscDiv <T расширяет число>
RiscDot <T расширяет число>
RiscDot.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RiscDot`
RiscExp <T расширяет число>
РискФфт <T>
RiscFloor <T расширяет номер>
Сбор Рисков <T>
RiscGather.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RiscGather`
RiscImag <U расширяет номер>
RiscIsFinite
RiscLog <T расширяет номер>
РискЛогическоеИ
РискЛогическийНет
РискЛогическийОр
RiscMax <T расширяет число>	Возвращает max(x, y) поэлементно.
RiscMin <T расширяет номер>
RiscMul <T расширяет номер>
RiscNeg <T расширяет число>
RiscPad <T расширяет номер>
RiscPool <T расширяет номер>
РискПул.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RiscPool`
RiscPow <T расширяет номер>
РискСлучайныйУниформа
RiscRandomUniform.Options	Дополнительные атрибуты для `RiscRandomUniform`
RiscReal <U расширяет число>
RiscReduce <T расширяет число>
RiscRem <T расширяет номер>
RiscReshape <T расширяет число>
RiscReverse <T расширяет число>
RiscScatter <U расширяет число>
RiscShape <U расширяет номер>
RiscSign <T расширяет число>
RiscSlice <T расширяет число>
RiscSort <T расширяет число>
РискСжатие <T>
RiscSqueeze.Параметры	Дополнительные атрибуты для `RiscSqueeze`
RiscSub <T расширяет номер>
РискТранспонирование <T>
RiscTriangularSolve <T расширяет число>
RiscTriangularSolve.Options	Дополнительные атрибуты для `RiscTriangularSolve`
RiscUnary <T расширяет число>
RngReadAndSkip	Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика.
RngSkip	Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика.
Бросьте <T>	Перекатывает элементы тензора вдоль оси.
Набор данных выборки	Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных.
МасштабироватьИПеревести
ScaleAndTranslate.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScaleAndTranslate`
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число>
ScaleAndTranslateGrad.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScaleAndTranslateGrad`
ScatterAdd <T>	Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную.
ScatterAdd.Options	Дополнительные атрибуты для `ScatterAdd`
ScatterDiv <T>	Делит ссылку на переменную на редкие обновления.
ScatterDiv.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScatterDiv`
ScatterMax <T расширяет число>	Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max.
ScatterMax.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScatterMax`
ScatterMin <T расширяет число>	Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min.
ScatterMin.Options	Дополнительные атрибуты для `ScatterMin`
ScatterMul <T>	Умножает редкие обновления на ссылку на переменную.
ScatterMul.Options	Дополнительные атрибуты для `ScatterMul`
ScatterNd <U>	Раскидывает «обновления» в тензор формы «форма» в соответствии с «индексами».
ScatterNdAdd <T>	Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной.
ScatterNdAdd.Options	Дополнительные атрибуты для `ScatterNdAdd`
ScatterNdMax <T>	Вычисляет поэлементный максимум.
ScatterNdMax.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScatterNdMax`
ScatterNdMin <T>	Вычисляет поэлементный минимум.
ScatterNdMin.Options	Дополнительные атрибуты для `ScatterNdMin`
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам `indexes`.
ScatterNdSub <T>	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной.
ScatterNdSub.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScatterNdSub`
ScatterNdUpdate <T>	Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`.
ScatterNdUpdate.Options	Дополнительные атрибуты для `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T>	Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную.
ScatterSub.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScatterSub`
ScatterUpdate <T>	Применяет редкие обновления к ссылке на переменную.
ScatterUpdate.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ScatterUpdate`
SegmentMaxV2 <T расширяет номер>	Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.
SegmentMinV2 <T расширяет число>	Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.
СегментПродВ2 <T>	Вычисляет произведение по сегментам тензора.
СегментСуммВ2 <T>	Вычисляет сумму по сегментам тензора.
ВыбратьV2 <T>
Отправлять	Отправляет именованный тензор из send_device в Recv_device.
Отправить.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Send`
ОтправитьТПУЭмбеддингГрадиентс	Выполняет градиентное обновление таблиц внедрения.
SetDiff1d <T, U расширяет номер>	Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.
SetSize	Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора.
SetSize.Параметры	Дополнительные атрибуты для `SetSize`
Форма <U расширяет число>	Возвращает форму тензора.
ShapeN <U расширяет число>	Возвращает форму тензоров.
ShardDataset	Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных.
ShardDataset.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ShardDataset`
ПеремешатьИПовторитьDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options	Дополнительные атрибуты для `ShuffleAndRepeatDatasetV2` .
ПеремешатьDatasetV2
ShuffleDatasetV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ShuffleDatasetV2`
ПеремешатьDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ShuffleDatasetV3`
ВыключениеРаспределенныйТПУ	Выключает работающую распределенную систему TPU.
ВыключениеТПУСистема	Операция, которая отключает систему TPU.
Размер <U расширяет номер>	Возвращает размер тензора.
Скипграмма	Анализирует текстовый файл и создает пакет примеров.
Скипграмма.Опции	Дополнительные атрибуты для `Skipgram`
Набор данных сна
Разрезать <T>	Вернуть фрагмент из «входа».
Раздвижное окноDataset	Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`.
SlidingWindowDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `SlidingWindowDataset`
Снимок <T>	Возвращает копию входного тензора.
SnapshotChunkDataset
SnapshotChunkDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `SnapshotChunkDataset`
Набор данных снимка	Создает набор данных, который будет записывать/читать из снимка.
SnapshotDataset.Options	Дополнительные атрибуты для `SnapshotDataset`
SnapshotDatasetReader
SnapshotDatasetReader.Options	Дополнительные атрибуты для `SnapshotDatasetReader`
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T расширяет число>	Генерирует точки из последовательности Соболя.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch для ND-тензоров типа T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Обновите соответствующие записи в «var» и «accum» в соответствии со схемой adagrad.
SparseApplyAdagradV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `SparseApplyAdagradV2`
SparseBincount <U расширяет число>	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
SparseBincount.Параметры	Необязательные атрибуты для `SparseBincount`
SparseCountSparseOutput <U расширяет число>	Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для разреженного тензорного входа.
SparseCountSparseOutput.Options	Необязательные атрибуты для `SparseCountSparseOutput`
РазреженныйКроссХешированный	Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров.
РазреженныйКроссV2	Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров.
Разреженная матрицаДобавить	Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B.
РазреженнаяМатриксМатМул <T>	Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную.
SparseMatrixMatMul.Options	Дополнительные атрибуты для `SparseMatrixMatMul`
Разреженная матрицаМул	Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор.
Разреженная матрицаNNZ	Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`.
Разреженная матрицаОрдерингAMD	Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных.
Разреженная матрицаSoftmax	Вычисляет softmax CSRSparseMatrix.
Разреженная матрицаSoftmaxGrad	Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа».
РазреженнаяМатрицаSparseMatMul	Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	Дополнительные атрибуты для `SparseMatrixSparseMatMul`
Разреженная матрица Транспонировать	Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options	Необязательные атрибуты для `SparseMatrixTranspose`
РазреженнаяМатрицаНоли	Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`.
SparseSegmentMeanGradV2 <T расширяет число, U расширяет число>	Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T расширяет число, U расширяет число>	Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSumGrad <T расширяет число>	Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum.
SparseSegmentSumGradV2 <T расширяет число, U расширяет число>	Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum.
РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix	Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix.
Спенс <Т расширяет число>
Разделить <T>	Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению.
SplitDedupData <T расширяет число, U расширяет число>	Операция разбивает кортеж входных данных дедупликации XLA на целочисленные тензоры и тензоры с плавающей запятой.
SplitDedupData.Параметры	Дополнительные атрибуты для `SplitDedupData`
СплитВ <Т>	Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению.
Сожмите <T>	Удаляет размеры размера 1 из формы тензора.
Сжать.Опции	Дополнительные атрибуты для `Squeeze`
Стек <Т>	Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1).
Стек.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Stack`
Этап	Значения этапа аналогичны облегченному Enqueue.
Стадия.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Stage`
ЭтапОчистить	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
StageClear.Параметры	Дополнительные атрибуты для `StageClear`
СтадияПик	Op просматривает значения по указанному индексу.
StagePeek.Параметры	Дополнительные атрибуты для `StagePeek`
Размер сцены	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
StageSize.Options	Дополнительные атрибуты для `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V расширяет число>
StatefulStandardNormal <U>	Выводит случайные значения из нормального распределения.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Выводит случайные значения из нормального распределения.
StatefulTruncatedNormal <U>	Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.
StatefulUniform <U>	Выводит случайные значения из равномерного распределения.
StatefulUniformFullInt <U>	Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.
StatefulUniformInt <U>	Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет число>
StatelessRandomBinomial <W расширяет число>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения.
StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения.
StatelessRandomGammaV3 <U расширяет номер>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения.
БезгражданствоRandomGetAlg	Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчика в зависимости от устройства.
Без сохранения состоянияRandomGetKeyCounter	Зашифровывает начальное значение в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм, основанный на устройстве.
Без сохранения состоянияRandomGetKeyCounterAlg	Выбирает лучший алгоритм на основе устройства и шифрует начальное значение в ключ и счетчик.
StatelessRandomNormalV2 <U расширяет номер>	Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
StatelessRandomPoisson <W расширяет число>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона.
StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет номер>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения.
StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет номер>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения.
StatelessRandomUniformV2 <U расширяет номер>	Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T расширяет число>	Детерминированно сгенерируйте случайно искаженную ограничивающую рамку для изображения.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Необязательные атрибуты для `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
Без сохранения состоянияПеретасовка <T>	Случайным образом и детерминировано перемещает тензор по его первому измерению.
StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет номер>	Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options	Необязательные атрибуты для `StatsAggregatorHandleV2`
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Установите summary_writer_interface для записи статистики с использованием данного stats_aggregator.
StochasticCastToInt <U расширяет число>	Стохастически преобразовать заданный тензор из чисел с плавающей запятой в целые.
СтопГрадиент <T>	Останавливает вычисление градиента.
СтрайдСлайс <T>	Вернуть фрагмент с шагом из `input`.
StridedSlice.Параметры	Дополнительные атрибуты для `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T>	Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`.
StridedSliceAssign.Options	Дополнительные атрибуты для `StridedSliceAssign`
СтрайдедСлайсГрад <U>	Возвращает градиент StridedSlice.
StridedSliceGrad.Параметры	Дополнительные атрибуты для `StridedSliceGrad`
строканижний	Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы.
StringLower.Options	Необязательные атрибуты для `StringLower`
StringNGrams <T расширяет число>	Создает ngrams из неровных строковых данных.
StringUpper	Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре.
StringUpper.Options	Необязательные атрибуты для `StringUpper`
Сумма <Т>	Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.
Сумма.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Sum`
SwitchCond <T>	Перенаправляет `данные` на выходной порт, определенный `pred`.
Синхронизация устройства	Синхронизирует устройство, на котором выполняется эта операция.
Временная переменная <T>	Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага.
Временная переменная.Параметры	Необязательные атрибуты для `TemporaryVariable`
Тензорный массив	Массив тензоров заданного размера.
TensorArray.Параметры	Необязательные атрибуты для `TensorArray`
ТензорМассивЗакрыть	Удалите TensorArray из контейнера ресурсов.
TensorArrayConcat <T>	Объедините элементы из TensorArray в значение value.
TensorArrayConcat.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T>	Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение».
TensorArrayGather.Options	Необязательные атрибуты для `TensorArrayGather`
ТензорМассивГрад	Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе.
TensorArrayGradWithShape	Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе.
ТензорАррайПак <T>
TensorArrayPack.Параметры	Необязательные атрибуты для `TensorArrayPack` .
TensorArrayRead <T>	Считайте элемент из TensorArray в выходное значение.
ТензорМассивScatter	Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray.
TensorArraySize	Получите текущий размер TensorArray.
TensorArraySplit	Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray.
TensorArrayРаспаковать
ТензорМассивЗапись	Поместите элемент в tensor_array.
TensorListConcat <T>	Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению.
TensorListConcat.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TensorListConcat`
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению.
TensorListElementShape <T расширяет число>	Форма элементов данного списка, как тензор.
ТензорЛистФромТензор	Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor».
TensorListGather <T>	Создает Tensor путем индексации в TensorList.
TensorListGetItem <T>
ТензорСписокДлина	Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров.
ТенсорЛистПопБак <T>	Возвращает последний элемент входного списка, а также список со всеми элементами, кроме этого.
TensorListPushBack	Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Список заданного размера с пустыми элементами.
TensorListResize	Изменяет размер списка.
TensorListScatter	Создает TensorList путем индексации в Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Тензор рассеяния по индексам во входном списке.
TensorListScatterV2	Создает TensorList путем индексации в Tensor.
Тензорлистсетитем
TensorListSetItem.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TensorListSetItem`
TensorListSplit	Разбивает тензор на список.
TensorListStack <T>	Складывает все тензоры в списке.
TensorListStack.Options	Дополнительные атрибуты для `TensorListStack` .
TensorMapErase	Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа.
TensorMapHasKey	Возвращает, существует ли данный ключ на карте.
TensorMapInsert	Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение.
TensorMapLookup <U>	Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте.
Тензормапсизе	Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте.
TensorMapStackKeys <T>	Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте.
TensorScatterAdd <T>	Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами».
TensorScatterMax <T>	Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами».
TensorScatterUpdate <T>	Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами».
TensorStridedSliceUpdate <T>	Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Дополнительные атрибуты для `TensorStridedSliceUpdate`
ТФрекорддатасетв2	Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord.
TFRecordDatasetV2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TFRecordDatasetV2`
Набор данных ThreadPoolDataset	Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Ручка пула потоков	Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Параметры	Дополнительные атрибуты для `ThreadPoolHandle`
Плитка <Т>	Создает тензор путем мозаики данного тензора.
Временная метка	Предоставляет время с начала эпохи в секундах.
ТоБул	Преобразует тензор в скалярный предикат.
ТопKUnique	Возвращает уникальные значения TopK в массиве в отсортированном порядке.
ТопKWithUnique	Возвращает значения TopK в массиве в отсортированном порядке.
ТПУКомпиляцияРезультат	Возвращает результат компиляции TPU.
ТПУКомпиледеледассирт	Утверждает, что компиляция прошла успешно.
TPUEmbeddingActivations	Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU.
ТПУВыполнить	Операция, которая загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU.
ТПУExecuteAndUpdateVariables	Операция, выполняющая программу с необязательными обновлениями переменных на месте.
ТпуХандлеТоПротоКей	Преобразует дескрипторы uid XRT в формат ввода, удобный для TensorFlow.
ТПУOrdinalSelector	Селектор ядра ТПУ Op.
ТПУПартиционедИнпут <T>	Операция, которая группирует список разделенных входных данных.
ТПУПартиционедИнпут.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TPUPartitionedInput`
ТПУПартиционедИнпутВ2 <T>	Операция, которая группирует список разделенных входных данных.
ТПУПартиционедИнпутВ2.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TPUPartitionedInputV2` .
ТПУпартиционедаутпут <T>	Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список секционированных выходные данные вне вычислений XLA.
ТПУПартиционедаутпут.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TPUPartitionedOutput`
ТПУРазделенныйВыходV2 <T>	Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список секционированных выходные данные вне вычислений XLA.
ТПУРеплицедИнпут <T>	Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU.
ТПУРеплицедИнпут.Параметры	Дополнительные атрибуты для `TPUReplicatedInput`
ТПУРеплицедаутпут <T>	Соединяет N выходов N-путевого реплицированного вычисления TPU.
ТПУреплицироватьметаданные	Метаданные, указывающие, как следует реплицировать вычисления TPU.
ТПУРепликатетаметадата.Параметры	Необязательные атрибуты для `TPUReplicateMetadata` .
ТПУрешардпеременные	Операция, которая переводит переменные TPU на устройстве в указанное состояние.
TPURoundRobin	Циклическая балансировка нагрузки на ядрах TPU.
ТрехдиагональныйМатМул <T>	Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей.
ТрехдиагональноеРешение <T>	Решает трехдиагональные системы уравнений.
TridiagonalSolve.Options	Дополнительные атрибуты для `TridiagonalSolve`
Разблокировать <T>	Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора.
Unbatch.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Unbatch`
УнбатчГрад <T>	Градиент Unbatch.
УнбатчГрад.Параметры	Дополнительные атрибуты для `UnbatchGrad`
РаспаковатьЭлемент	Распаковывает сжатый элемент набора данных.
UnicodeDecode <T расширяет число>	Декодирует каждую строку в `input` в последовательность кодовых точек Unicode.
UnicodeDecode.Параметры	Дополнительные атрибуты для `UnicodeDecode`
ЮникодКодировать	Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода.
UnicodeEncode.Параметры	Дополнительные атрибуты для `UnicodeEncode`
UniformDequantize <U расширяет число>	Выполните деквантование на квантованном «входе» Тензора.
UniformDequantize.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformDequantize`
UniformQuantize <U>	Выполните квантование на входе Тензора.
UniformQuantize.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantize`
UniformQuantizedAdd <T>	Выполните квантованное сложение квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы получить квантованный «выход».
UniformQuantizedAdd.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantizedAdd`
UniformQuantizedClipByValue <T>	Выполнить клип по значению квантованного операнда Тензора.
UniformQuantizedClipByValue.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantizedClipByValue`
UniformQuantizedConvolution <U>	Выполните квантованную свертку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs».
UniformQuantizedConvolution.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantizedConvolution`
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V расширяет число>	Выполните гибридную квантованную свертку тензора с плавающей запятой `lhs` и квантованного тензора `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
UniformQuantizedDot <U>	Выполните квантование точек квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы получить квантованный «выход».
UniformQuantizedDot.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantizedDot`
UniformQuantizedDotHybrid <V расширяет число>	Выполните гибридную квантованную точку из плавающего тензора `lhs` и квантованного тензора `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options	Дополнительные атрибуты для `UniformQuantizedDotHybrid`
UniformRequantize <U>	Учитывая «входной сигнал» квантованного тензора, повторно проквантуйте его с новыми параметрами квантования.
UniformRequantize.Options	Необязательные атрибуты для `UniformRequantize`
Уникальный <T, V расширяет номер>	Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.
Уникальный набор данных	Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset.
Уникальный набор данных.Параметры	Дополнительные атрибуты для `UniqueDataset`
UniqueWithCounts <T, V расширяет число>	Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.
UnravelIndex <T расширяет число>	Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options	Дополнительные атрибуты для `UnsortedSegmentJoin`
Разложить <T>	Распаковывает заданное измерение тензора ранга `R` в тензоры `num` ранга `(R-1)`.
Unstack.Options	Дополнительные атрибуты для `Unstack`
Выключить сцену	Op похож на облегченную Dequeue.
Unstage.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Unstage`
Развернуть вариант набора данных
UpperBound <U расширяет номер>	Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки.
ВарХандлеОп	Создает дескриптор ресурса Variable.
VarHandleOp.Options	Необязательные атрибуты для `VarHandleOp`
Переменная <Т>	Сохраняет состояние в виде тензора, который сохраняется на всех этапах.
Переменная.Параметры	Дополнительные атрибуты для `Variable`
VariableShape <T расширяет число>	Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс.
Варисинициализедоп	Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса.
Где	Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре.
Где3 <Т>	Выбирает элементы из `x` или `y`, в зависимости от `condition`.
ОкноОп
РабочийСердцебиение	Сердцебиение рабочего оп.
ОберткаDatasetVariant
WriteRawProtoСводка	Пишет сериализованное резюме прототипа.
КслаКонкатНД <T>	Concats входной тензор по всем измерениям.
XlaConcatND.Параметры	Дополнительные атрибуты для `XlaConcatND`
Кслареквфромхост <T>	Операция по получению тензора от хоста.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations	Операция, которая получает активации встраивания в TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра внедрения.
КслаСендтоХост	Операция по отправке тензора на хост.
XlaSendTPUEmbeddingGradients	Операция, выполняющая градиентные обновления встраиваемых таблиц.
КслаСплитНД <T>	Разбивает входной тензор по всем измерениям.
XlaSplitND.Параметры	Дополнительные атрибуты для `XlaSplitND`
Xlog1py <T>	Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно.
Нули <Т>	Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS».
Нулевые <t>	Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.

org.tensorflow.op.core

Классы