org.tensorflow.op.core

Zajęcia

Anulować Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
Przerwij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Abort
Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Wszystkie.Opcje Opcjonalne atrybuty dla All
WszystkoDo Wszystkich <T> Opcja wymiany danych między replikami TPU.
Anonimowa tabela Hash Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów.
AnonimowyIteratorV2 Kontener dla zasobu iteratora.
AnonimowyIteratorV3 Kontener dla zasobu iteratora.
Anonimowa pamięć podręczna
AnonimowyMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń.
AnonimowyMultiDeviceIteratorV3 Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń.
AnonymousMutableDenseHashTable Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options Opcjonalne atrybuty dla AnonymousMutableDenseHashTable
AnonimowyMutableHashTable Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów.
AnonymousMutableHashTableOfTensors Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options Opcjonalne atrybuty dla AnonymousMutableHashTableOfTensors
Anonimowy generator losowych nasion
Anonimowy generator nasion
Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
Dowolne.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Any
ZastosujAdagradV2 <T> Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
ZastosujAdagradV2.Opcje Opcjonalne atrybuty ApplyAdagradV2
OkołoTopK <T rozszerza liczbę> Zwraca wartości min/max k i ich indeksy argumentu wejściowego w przybliżony sposób.
OkołoTopK.Opcji Opcjonalne atrybuty dla ApproxTopK
Zestaw danych AssertCardinality
AssertNextDataset Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później.
AssertPrevZestaw danych Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej.
Twierdź to Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.
Potwierdź to. Opcje Opcjonalne atrybuty AssertThat
Przypisz <T> Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
Przypisz.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Assign
PrzypiszDodaj <T> Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
PrzypiszDodaj.Opcje Opcjonalne atrybuty AssignAdd
PrzypiszDodajZmiennąOp Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej.
Przypisz sub <T> Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
Przypisz opcje podrzędne Opcjonalne atrybuty dla AssignSub
Przypisz podzmiennąOp Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej.
Przypisz zmiennąOp Przypisuje nową wartość do zmiennej.
Przypisz zmienneopcje Opcjonalne atrybuty dla AssignVariableOp
Przypisz zmiennąXlaConcatND Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach.
Przypisz zmiennąXlaConcatND.Opcje Opcjonalne atrybuty dla AssignVariableXlaConcatND
Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.
Opcje AutoShardDataset Opcjonalne atrybuty dla AutoShardDataset
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BandedTriangularSolve
Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
Bariera.Opcje Opcjonalne atrybuty Barrier
BarieraZamknij Zamyka zadaną barierę.
BarieraZamknij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BarrierClose
BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
BarieraWstawWiele Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
BarieraTakeMany Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
BarieraTakeMany.Options Opcjonalne atrybuty dla BarrierTakeMany
Seria Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny.
Opcje partii Opcjonalne atrybuty dla Batch
BatchMatMulV2 <T> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
Opcje BatchMatMulV2 Opcjonalne atrybuty dla BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
Opcje BatchMatMulV3 Opcjonalne atrybuty dla BatchMatMulV3
BatchToSpace <T> BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
BesselI0 <T rozszerza numer>
BesselI1 <T rozszerza numer>
BesselJ0 <T rozszerza numer>
BesselJ1 <T rozszerza numer>
BesselK0 <T rozszerza numer>
BesselK0e <T rozszerza numer>
BesselK1 <T rozszerza numer>
BesselK1e <T rozszerza numer>
BesselY0 <T numer rozszerzenia>
BesselY1 <T rozszerza numer>
Transmisja bitowa <U> Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
BlockLSTM <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych.
Opcje blokuLSTM Opcjonalne atrybuty dla BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej.
BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej.
BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych.
Opcje blokuLSTMV2 Opcjonalne atrybuty dla BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione Drzewa Łyżką Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów.
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła.
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
Odchylenie BoostedTreesCenter Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi.
BoostedTreesCreateEnsemble Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedTreesDeserializeEnsemble Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo

ensemble.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource
Opcje BoostedTreesEnsembleResourceHandleOptions Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu.
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesGetEnsembleStates Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu.
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii.
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i

oblicza logity.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań.
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOptions Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Serializuje zespół drzewa do proto.
BoostedTreesSparseAgregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesTrainingPredict Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i

oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych.

Zestaw BoostedTreesUpdate Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa

lub zakładając nowe drzewo.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa

lub zakładając nowe drzewo.

Opcje BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem.
Transmisja do <T> Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
CacheDatasetV2
Opcje pamięci podręcznejDatasetV2 Opcjonalne atrybuty dla CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf.
Wybierz najszybszy zbiór danych
ClipByValue <T> Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
SortujTPUEembeddingMemory Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów.
CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje zbiorczeAllToAllV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje zbiorczeAllToAllV3 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveAllToAllV3
CollectiveAssignGroupV2 Przypisz klucze grupowe na podstawie przypisania do grupy.
CollectiveBcastRecvV2 <U> Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia.
Opcje CollectiveBcastRecvV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveBcastRecvV2
CollectiveBcastSendV2 <T> Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń.
Opcje CollectiveBcastSendV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje CollectiveGather Opcjonalne atrybuty CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje CollectiveGatherV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveGatherV2
CollectiveInitializeCommunicator Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych.
CollectiveInitializeCommunicator.Opcje Opcjonalne atrybuty CollectiveInitializeCommunicator
Zbiorowe Permute <T> Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik.
Opcje zbiorczeReduceScatterV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje zbiorczeReduceV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje zbiorczeReduceV3 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveReduceV3
Połączone tłumienie inne niż maksymalne Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów,

Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach.

Opcje łączoneNonMaxSuppression Opcjonalne atrybuty dla CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym.
CompositeTensorVariantToComponents Dekoduje tensor skalarny „wariantu” na wartość „ExtensionType”.
Kompresuj element Kompresuje element zestawu danych.
Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
ComputeDedupDataTupleMask Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego.
Połącz <T> Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options Opcjonalne atrybuty dla ConfigureAndInitializeGlobalTPU
Skonfiguruj rozproszonyTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU.
Skonfiguruj opcje rozproszonegoTPU Opcjonalne atrybuty dla ConfigureDistributedTPU
Skonfiguruj osadzanie TPU Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU.
SkonfigurujTPUEmbeddingHost Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście.
SkonfigurujTPUEmbeddingMemory Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście.
PołączTPUEembeddingHosty Operacja konfigurująca komunikację pomiędzy instancjami oprogramowania hosta TPUEmbedding

po wywołaniu ConfigureTPUEmbeddingHost na każdym hoście.

Stała <T> Operator generujący wartość stałą.
Zużyj MutexLock Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`.
Wyzwalacz kontrolny Nic nie robi.
Konw. <T rozszerza liczbę> Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”.
Opcje konw Opcjonalne atrybuty Conv
Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer> Oblicza gradienty splotu względem filtra.
Opcje Conv2DBackpropFilterV2 Opcjonalne atrybuty dla Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer> Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
Opcje Conv2DBackpropInputV2 Opcjonalne atrybuty dla Conv2DBackpropInputV2
Skopiuj <T> Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
Kopiuj.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Copy
KopiujHost <T> Skopiuj tensor do hosta.
Opcje kopiowania hosta Opcjonalne atrybuty dla CopyHost
Kopiuj do siatki <T>
Kopiuj do siatkiGrad <T>
CountUpTo <T rozszerza numer> Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
CrossReplicaSum <T rozszerza numer> Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU.
Składniki CSRSparseMatrix <T> Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii.
CSRSparseMatrixToDense <T> Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor.
Zbiór danych CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2 Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii.
Opcje CTCLossV2 Opcjonalne atrybuty dla CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> Stopień podparcia CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opcje Opcjonalne atrybuty dla CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opcje Opcjonalne atrybuty dla CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Opcje Opcjonalne atrybuty CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> RNN wspierany przez cuDNN.
CudnnRNNV3.Opcje Opcjonalne atrybuty dla CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
Opcje zbiorczelogsumexp Opcjonalne atrybuty dla CumulativeLogsumexp
Zbiór danych DataService Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data.
DataServiceDataset.Opcje Opcjonalne atrybuty dla DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data.
Opcje DataServiceDatasetV2 Opcjonalne atrybuty dla DataServiceDatasetV2
Zbiór danychKardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`.
Zestaw danychCardinality.Options Opcjonalne atrybuty dla DatasetCardinality
Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`.
Zestaw danychToGraphV2 Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”.
Opcje DatasetToGraphV2 Opcjonalne atrybuty dla DatasetToGraphV2
Dawn <T rozszerza numer>
DebugGradientIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugGradientRefIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
Tożsamość debugowania <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania.
DebugIdentity.Options Opcjonalne atrybuty DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Debugowanie tożsamości V2 op.
Opcje DebugIdentityV2 Opcjonalne atrybuty dla DebugIdentityV2
DebugIdentityV3 <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania.
Opcje DebugIdentityV3 Opcjonalne atrybuty dla DebugIdentityV3
DebugujNanCount Debugowanie licznika wartości NaN Op.
Opcje debugowaniaNanCount Opcjonalne atrybuty dla DebugNanCount
Podsumowanie debugowania numerycznego Debugowanie podsumowania numerycznego op.
Opcje debugowaniaNumericSummary Opcjonalne atrybuty dla DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op.
Opcje DebugNumericSummaryV2 Opcjonalne atrybuty dla DebugNumericSummaryV2
Dekoduj obraz <T rozszerza numer> Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png.
Opcje dekodowania obrazu Opcjonalne atrybuty dla DecodeImage
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
Opcje DecodePaddedRaw Opcjonalne atrybuty dla DecodePaddedRaw
DekodujProto Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów.
Opcje dekodowania proto Opcjonalne atrybuty dla DecodeProto
DeepCopy <T> Tworzy kopię `x`.
UsuńIterator Kontener dla zasobu iteratora.
Usuń pamięć podręczną
UsuńMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora.
Usuń generator losowych nasion
Usuń generator nasion
UsuńSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
DenseBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Opcje DenseBincount Opcjonalne atrybuty dla DenseBincount
DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Opcje Opcjonalne atrybuty dla DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
Zniszcz zasóbOp Usuwa zasób określony przez uchwyt.
Zniszcz opcje opcji zasobów Opcjonalne atrybuty dla DestroyResourceOp
Zniszcz zmienną tymczasową <T> Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja.
DirectedInterleaveDataset Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych.
DirectedInterleaveDataset.Opcje Opcjonalne atrybuty dla DirectedInterleaveDataset
Wyłącz opcję „CopyOnRead”. Wyłącza tryb kopiowania przy czytaniu.
RozproszoneZapisywanie
Opcje rozproszonego zapisu Opcjonalne atrybuty DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
DtensorRestoreV2
DtensorSetGlobalTPUArray Operacja informująca hosta o globalnych identyfikatorach wszystkich TPU w systemie.
Manekinowy licznik iteracji
DummyMemoryCache
Atrapa generatora nasion
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partycja dynamiczna <T> Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”.
Dynamiczny ścieg <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
Edytuj odległość.Opcje Opcjonalne atrybuty EditDistance
Np. <U> Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Np. Opcje Opcjonalne atrybuty dla Eig
Einsum <T> Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina.
Puste <T> Tworzy tensor o podanym kształcie.
Puste.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Empty
Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów.
Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora.
ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych.
Opcje EncodeProto Opcjonalne atrybuty dla EncodeProto
KolejkujTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
KolejkujTPUEmbeddingBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
KolejkujTPUEmbeddingBatch.Opcje Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingBatch
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor.
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch.Opcje Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Upewnij się, że kształt <T> Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
Wpisz <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Wprowadź.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Enter
Erfinv <T rozszerza numer>
Norma euklidesowa <T> Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
Opcje euklidesowej normy Opcjonalne atrybuty dla EuclideanNorm
WykonajTPUEmbeddingPartitioner Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej

urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding.

Wyjdź z <T> Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej.
RozwińWymiary <T> Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
Eksperymentalny zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.
Eksperymentalny zestaw danych AutoShardDataset. Opcje Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator.
EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych
Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`.
Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord.
Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor.
Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator.
Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles
EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji.
EksperymentalnyParseExampleDataset Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalParseExampleDataset
Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Eksperymentalny losowy zestaw danych Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch. Opcje Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`.
Eksperymentalny zestaw danych Sql Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników.
ExperimentalStatsAggregatorHandle Tworzy zasób menedżera statystyk.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalStatsAggregatorHandle
Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk.
Eksperymentalny zestaw danych Unbatch Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów.
Expint <T rozszerza numer>
WyodrębnijGlimpseV2 Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
Wyodrębnij opcje GlimpseV2 Opcjonalne atrybuty dla ExtractGlimpseV2
Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
FFTND <T> Szybka transformata Fouriera ND.
Konfiguracja zestawu plików Ustaw konfigurację systemu plików.
Wypełnij <U> Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
Sfinalizuj zbiór danych Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`.
Finalizuj zestaw danych.Opcje Opcjonalne atrybuty dla FinalizeDataset
Sfinalizuj osadzanie TPU Operacja finalizująca konfigurację TPUEmbedding.
Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców.
FresnelCos <T rozszerza numer>
FresnelSin <T rozszerza numer>
FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> Gradient do normalizacji wsadowej.
Opcje FusedBatchNormGradV3 Opcjonalne atrybuty dla FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> Normalizacja wsadowa.
Opcje FusedBatchNormV3 Opcjonalne atrybuty dla FusedBatchNormV3
Zbierz <T> Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`.
Zbierz.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Gather
Zbierz <T> Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
Generuj propozycje BoundingBox Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497

Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`.

GenerateBoundingBoxProposals.Options Opcjonalne atrybuty dla GenerateBoundingBoxProposals
PobierzElementAtIndex Pobiera element o określonym indeksie w zestawie danych.
PobierzOpcje Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`.
Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
GetSessionTensor <T> Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
Gradienty Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Jeśli ustawione są wartości Options.dx() , są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji straty L wrt

Gradienty.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Gradients
GRUBlockCell <T rozszerza numer> Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego.
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego.
GwarancjaStała <T> Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
Tabela Hash Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów.
HashTable.Opcje Opcjonalne atrybuty dla HashTable
HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> Zwróć histogram wartości.
Tożsamość <T> Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
TożsamośćN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe

tensory.

IFFND <T> Odwrotna szybka transformata Fouriera ND.
Ignoruj ​​​​ErrorsDataset Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy.
IgnoreErrorsDataset.Options Opcjonalne atrybuty dla IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
Opcje obrazuProjectiveTransformV2 Opcjonalne atrybuty dla ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
Opcje obrazuProjectiveTransformV3 Opcjonalne atrybuty dla ImageProjectiveTransformV3
Stała niezmienna <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
Kolejka dosuwu <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
PodawanieDequeueTuple Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA.
Kolejka dopływowa Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora.
Opcje kolejki podawania Opcjonalne atrybuty dla InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Opcjonalne atrybuty dla InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options Opcjonalne atrybuty dla InfeedEnqueueTuple
Zainicjuj tabelę Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości.
Zainicjuj tabelę z zestawu danych
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego Inicjuje tabelę z pliku tekstowego.
ZainicjujTableFromTextFile.Options Opcjonalne atrybuty dla InitializeTableFromTextFile
W miejscuDodaj <T> Dodaje v do określonych wierszy x.
InplaceSub <T> Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”.
InplaceUpdate <T> Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”.
IRFFTND <Numer rozszerzający U> Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany.
Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną.
Zainicjowano IsTPUEmbedding Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options Opcjonalne atrybuty dla IsTPUEmbeddingInitialized
Jest zmienną zainicjalizowaną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
IteratorPobierz urządzenie Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”.
Inicjalizacja KMC2Chain Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego.
KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++.
KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych.
LinSpace <T rozszerza numer> Generuje wartości w przedziale.
ListaZestawDanych Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”.
ListaZestawDanych.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ListDataset
Zbiór danych LMDB Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB.
Załaduj wszystkie parametry TPUEmbedding Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej.
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters Załaduj parametry osadzania Adadelta.
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
ZaładujTPUEmbeddingAdagradMomentumParametry Załaduj parametry osadzania Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad Załaduj parametry osadzania Adagrad.
ZaładujTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry Załaduj parametry osadzania programu ADAM.
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry.Opcje Opcjonalne atrybuty parametrów LoadTPUEmbeddingADAMParameters
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPPropParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry Załaduj parametry osadzania FTRL.
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry.Opcje Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light.
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry Załaduj parametry osadzania Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp Załaduj parametry osadzania RMSProp.
ZaładujTPUEmbeddingRMSPParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
ZaładujTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Załaduj parametry osadzania SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LookupTableExport <T, U> Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli.
LookupTableZnajdź <U> Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości.
Import tabeli wyszukiwania Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami.
Wstaw tabelę wyszukiwania Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami.
LookupTableUsuń Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli.
Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli.
Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście.
Dolna granica <U rozszerza numer> Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
LSTMBlockCell <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego.
Opcje LSTMBlockCell Opcjonalne atrybuty dla LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego.
Lu <T, U rozszerza numer> Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych.
Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”.

ich wartość początkowa.

MapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
MapClear.Options Opcjonalne atrybuty MapClear
MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
MapIncompleteSize.Options Opcjonalne atrybuty dla MapIncompleteSize
MapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
Opcje MapPeek Opcjonalne atrybuty dla MapPeek
Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
Rozmiar mapy. Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapSize
MapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
MapStage.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapStage
MapaUnstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem

z pojemnika znajdującego się pod spodem.

MapUnstage.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapUnstage
MapaUnstageNoKey Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)

z pojemnika znajdującego się pod spodem.

MapUnstageNoKey.Options Opcjonalne atrybuty dla MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
MatrixDiagPartV3 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
Opcje MatrixDiagPartV3 Opcjonalne atrybuty dla MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixDiagV3 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
Opcje MatrixDiagV3 Opcjonalne atrybuty dla MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
Opcje MatrixSetDiagV3 Opcjonalne atrybuty dla MatrixSetDiagV3
Maks. <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
Maksymalna liczba opcji Opcjonalne atrybuty dla Max
MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji.
Połącz <T> Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”.
PołączDedupData Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA.
ScalDedupData.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MergeDedupData
Min. <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
Min.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Min
MirrorPad <T> Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T> Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op.
MlirPrzejścieOp Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main().
MulNoNan <T> Zwraca x * y elementarnie.
MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
MutableDenseHashTable.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MutableDenseHashTable
MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTable.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą.
MutableHashTableOfTensors.Options Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTableOfTensors
Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`.
Opcje Mutex Opcjonalne atrybuty dla Mutex
MutexLock Blokuje zasób mutex.
NcclAllReduce <T rozszerza numer> Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych.
NcclBroadcast <T rozszerza numer> Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia.
NcclReduce <T rozszerza numer> Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia.
Ndtri <T rozszerza numer>
Najbliżsi Sąsiedzi Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu.
NastępnyPo <T rozszerza numer> Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu.
Następna iteracja <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
NieDeterministyczneInts <U> Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite.
NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów,

Przycinanie skrzynek o wysokim przecięciu (IOU) pokrywają się z wcześniej wybranymi skrzynkami.

NonmaxSuppRessionv5.options Opcjonalne atrybuty dla NonMaxSuppressionV5
Nonserializabledataset
Noop Nic nie robi.
Onehot <u> Zwraca jeden gorący tensor.
Onehot.options Opcjonalne atrybuty dla OneHot
Podobne <T> Zwraca tensor tych o tym samym kształcie i typu co x.
ZoptymalizowaneAtaseTV2 Tworzy zestaw danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset`.
ZoptymalizowaneAtasEtv2.options Opcjonalne atrybuty dla OptimizeDatasetV2
OpcjeDataset Tworzy zestaw danych, dołączając tf.data.options do `input_dataset`.
OpcjeDataset.options Opcjonalne atrybuty OptionsDataset
COMLEDMAPCLEAR OP usuwa wszystkie elementy w pojemniku bazowym.
COUREDMAPCLEAR.OPTICES Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapClear
COUREDMAPINCOPLESIZE OP zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym pojemniku.
COUREDMAPINCOMPLESIZE.OPTICES Opcjonalne atrybuty OrderedMapIncompleteSize
COUREDMAPEKEK OP Rzukuje na wartości w określonym kluczu.
COUREDMAPEKEEK.OPTICES Opcjonalne atrybuty OrderedMapPeek
Zamówienie OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku.
COUREDMAPSIZE.OPTICS Opcjonalne atrybuty do OrderedMapSize
Order Mapstage Etap (klucz, wartości) w pojemniku bazowym, który zachowuje się jak uporządkowany

kontener asocjacyjny.

OrderedMapStage.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapStage
COUREDMAPUNTAGE OP usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem

Z podstawowego pojemnika.

COUREDMAPUNTAGE.OPTICES Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstage
COMEREDMAPUNSTAGENOKEY OP usuwa i zwraca element (klucz, wartość) z najmniejszym

Klucz z bazowego pojemnika.

COUREDMAPUNSTAGENOKEY.OPTICES Opcjonalne atrybuty OrderedMapUnstageNoKey
OutFeedDequeue <T> Pobiera pojedynczy tensor z Outfeed obliczeń.
OutFeedDequeue.Options Opcjonalne atrybuty dla OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTUple Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
OutFeedDequeueTUple.options Opcjonalne atrybuty dla OutfeedDequeueTuple
OutFeedDequeeTUplev2 Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
OutFeedDequeUev2 <T> Pobiera pojedynczy tensor z Outfeed obliczeń.
Outfeedenqueue Enqueue tensor na wyniku obliczeń.
OutheedenqueueTUple Enqueue wiele wartości tensorowych w wyniku obliczeń.
Pad <T> Podkłada tensor.
ParallelbatchDataset
ParallelBatchDataset.Options Opcjonalne atrybuty dla ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T> Łączy listę tensorów „n” wzdłuż pierwszego wymiaru.
ParallelDynamicStitch <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
ParseExampledAtasetv2 Transformuje `input_dataset` zawierające` przykład `Protos jako wektory DT_String w zestaw danych„ tensor` lub `sparsetensor` reprezentujący analizowane funkcje.
ParseExampledAtasEtv2.options Opcjonalne atrybuty ParseExampleDatasetV2
Parseexamplev2 Przekształca wektor Protos TF. Przykład (jako ciągami) w typowe tensory.
ParsesequenceExamplev2 Przekształca wektor Protos Protos Sekwencji (jako ciągi) w typowe tensory.
Parsesequenceexamplev2.options Opcjonalne atrybuty ParseSequenceExampleV2
Umak zastępczy <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
Zastępcze. Opcje Opcjonalne atrybuty Placeholder
Zastępcze zthdefault <T> OP, który przechodzi przez „wejście”, gdy jego wyjście nie jest zasilane.
Preliinearyze Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu.
Prelinearyzacja.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Prelinearize
PrelineArizetuple OP, który linearyzuje wiele wartości tensora do nieprzezroczystego wariantu tensor.
PrelineArizEtuple.options Opcjonalne atrybuty dla PrelinearizeTuple
Wydrukować Drukuje skalar String.
Print.options Opcjonalne atrybuty Print
Prywatethreadpooldataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Prod <t> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Opcje produktu Opcjonalne atrybuty dla Prod
QuantizandDequantizev4 <T rozszerza liczbę> Kwantyzuje następnie dequantyzuje tensor.
QuantizandDequantizev4.options Opcjonalne atrybuty QuantizeAndDequantizeV4
KwantyzandDequantizev4grad <T rozszerza liczbę> Zwraca gradient „kwantyzanddequantizev4”.
QuantizandDequantizev4grad.options Opcjonalne atrybuty QuantizeAndDequantizeV4Grad
KwantyzowaneConcat <T> Konatenuje kwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
KwantyzowaneConcatv2 <T>
KwantyzowaneConv2dandRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DAndRelu
KwantyzowaneConv2dandReluandRequantize <V>
KwantyzowaneConv2dandReluandRequantize.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
KwantyzowaneConv2dandRequantize <V>
QuantitedConv2dandRequantize.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DAndRequantize
KwantyzowaneConv2dperchannel <V> Oblicza QuantizedConv2D na kanał.
QuantizedConv2DPerChannel.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DPerChannel
Kwantyzowaneconv2dwithbias <hol>
QuantitedConv2dwithbiaS.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DWithBias
KwantyzowaneConv2dwithbiasandRelu <V>
QuantitedConv2dwithbiasandRelu.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
KwantyzowaneConv2dwithbiasandReluandRequantize <w>
Kwantyzowane Conv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
KwantyzowaneConv2dwithbiasandRequantize <w>
Kwantyzowaneconv2dwithbiasandRequantize.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
KwantyzowaneConv2dwithbiassignedSumandReluandRequantize <x>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
Kwantyzowaneconv2dwithbiasSumandRelu <V>
Kwantyzowane Conv2DWithBiasSumAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
KwantyzowaneConv2dwithbiasSumandReluandRequantize <x>
Kwantyzowaneconv2dwithbiassumandReluandRequantize.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
KwantyzowaneDepthWiseConv2d <V> Oblicza skwantowany głębokie CONV2D.
KwantyzowaneDepthWiseConv2d.options Opcjonalne atrybuty QuantizedDepthwiseConv2D
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbias <V> Oblicza skwantowany głębokie CONV2D z odchyleniem.
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiaS.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandrelu <V> Oblicza skwantowany głębokie CONV2D z odchyleniem i RELU.
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandrelu.options Opcjonalne atrybuty QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandReluandRequantize <w> Oblicza kwantyzowane głębokie CONV2D z odchyleniem, RELU i wymaganiem.
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandReluandRequantize.Options Opcjonalne atrybuty QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
KwantyzowaneMAlwithbias <w> Wykonuje kwantyzowane mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z dodatkiem odchylenia.
KwantyzowaneMatMulwithbiaS. options Opcjonalne atrybuty QuantizedMatMulWithBias
KwantyzowaneMAtMulWithbiasandDequantize <W rozszerza liczbę>
KwantyzowaneMatMulWithbiasandDequantize.options Opcjonalne atrybuty QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
KwantyzowaneMAlwithbiasandRelu <V> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
KwantyzowaneMAlWithbiasandReluandRequantize <w> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
KwantyzowaneMatMulWithbiaSandRequantize <w>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
Kwantyzowane <t> Przekształca kwantyzowany tensor zgodnie z reshape op.
Raggedbinount <U rozszerza liczbę> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Opcje RaggedBincount Opcjonalne atrybuty dla RaggedBincount
RaggedCountSparseoutput <u rozszerza liczbę> Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora.
RaggedCountSparseOutput.Opcje Opcjonalne atrybuty dla RaggedCountSparseOutput
Raggedcross <t, u rozszerza liczbę> Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor.
RaggedFillEptYrows <T>
RaggedFillEptyRowsgrad <T>
Raggedgather <t rozszerza liczbę, u> Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”.
RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb.
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza numer, t> Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”.
RaggedTensortOsparse <u> Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach.
RaggedTensortOtensor <u> Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt.
RaggedTensorToVariant Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora.
RaggedTensorTovariant Gradient <u> Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”.
RandomDataSetv2 Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
RandomDataSetv2.options Opcjonalne atrybuty dla RandomDatasetV2
RandomIndexShuffle <t rozszerza liczbę> Wyświetla pozycję „wartość” w permutacji [0, ..., Max_Index].
RandomIndexShuffle.Options Opcjonalne atrybuty dla RandomIndexShuffle
Zakres <t rozszerza liczbę> Tworzy sekwencję liczb.
Ranga Zwraca stopień tensora.
ReadVarableop <T> Odczytuje wartość zmiennej.
ReadVariablexlasplitnd <T> Tensor wejściowy zmiennej zasobów dzieli na wszystkie wymiary.
ReadVarableXlasplitnd.options Opcjonalne atrybuty do ReadVariableXlaSplitND
RebatchDataset Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Opcje RebatchDataset Opcjonalne atrybuty dla RebatchDataset
RebatchDatasetv2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Recv <T> Odbiera nazwany tensor od send_device na recv_device.
Recv.options Opcjonalne atrybuty do Recv
Recvtpuembeddingactivations OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU.
Reduceall Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Opcje ZmniejszWszystkie Opcjonalne atrybuty dla ReduceAll
Reduceanie Oblicza „logiczne lub” elementów w różnych wymiarach tensora.
Reduceane.options Opcjonalne atrybuty ReduceAny
ReduCEMAX <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
ReduceMax.options Opcjonalne atrybuty ReduceMax
ReduCemin <T> Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora.
Reducemin.options Opcjonalne atrybuty ReduceMin
RUIDPROD <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Opcje redukcji produktów Opcjonalne atrybuty dla ReduceProd
ReduceSum <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
ReduceSum.options Opcjonalne atrybuty ReduceSum
Refenter <T> Tworzy lub znajduje ramkę dla dzieci i udostępnia „data” ramkę dla dzieci.
Refenter.options Opcjonalne atrybuty do RefEnter
RefExit <T> Wyjawia bieżącą ramkę do swojej ramki nadrzędnej.
Refimentity <T> Zwróć ten sam tensor Ref, co tensor wejściowy.
Refmerge <T> Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”.
RefNixtiteration <T> Udostępnia swoje dane wejściowe do następnej iteracji.
Refselect <T> Przekazuje „indeksowy element„ inputs ”do„ wyjściowy ”.
RefSwitch <T> Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”.
RejestrDataSet Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA.
RejestrDataset.options Opcjonalne atrybuty RegisterDataset
RejestrDataSetv2 Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA.
Opcje rejestruDatasetV2 Opcjonalne atrybuty dla RegisterDatasetV2
Relayout <T>
Przekaźnik <t>
Wymaganie Kanał Oblicza zakres wymagań na kanał.
ResperizePerChannel <u> Wymaga danych wejściowych z wartościami min i maksymalnie znanymi na kanał.
Reshape <T> Przekształca tensor.
ResourceaccumulatorApplygradient Stosuje gradient do danego akumulatora.
Resourceaccumulatornumaktuled Zwraca liczbę gradientów agregowanych w danych akumulatorach.
ResourceaccumulatorsetGlobalstep Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step.
ResourceaccumulatOrtakegradient <T> Wyodrębnia średni gradient w danym kuratorze warunkowym.
ResourceApplyAdagradv2 Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD.
ResourceApplyAdagradv2.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithamsgrad Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM.
ResourceApplyAdamWithamsgrad.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdamWithAmsgrad
Resourceapplykerasmomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
Resourceapplykerasmomentum.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyKerasMomentum
ZasobicConditionalakumulator Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących.
ResourceConditionalakumulator.Options Opcjonalne atrybuty ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountupto <T rozszerza liczbę> Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
ResourceGather <u> Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”.
Opcje ResourceGather Opcjonalne atrybuty dla ResourceGather
ResourceGathernd <u>
ResourcesCatterAdd Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`.
ResourcesCatterDiv Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCattermax Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”.
ResourcesCattermin Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”.
ResourcesCattermul Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterndadd Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
ResourcesCatterndadd.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdAdd
ResourcesCatterndmax
ResourcesCatterndmax.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMax
ResourcesCatterndmin
ResourcesCatterndmin.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMin
ResourcesCatterndsub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
ResourcesCatterndsub.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdSub
ResourcesCatternDupdate Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub plasterków w danym

zmienna zgodnie z „indeksami”.

ResourcesCatternDupdate.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdUpdate
ResourcesCatterSub Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesCatterUpdate Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”.
ResourcesParseapplyAdagradv2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourcesParseapplyAdagradv2.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourcesParseapplykerasmomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu.
ResourcesParseapplykerasmomentum.options Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyKerasMomentum
Resourcestridedsliceassign Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`.
Resourcestridedsliceassign.options Opcjonalne atrybuty dla ResourceStridedSliceAssign
Retrievealltpuembeddingparameters Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta.
RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters Odzyskać parametry osadzania Adadelta.
RETRIEVETPUEMBEDDingAdeltaparameters.options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RetrievetPuembeddingAdagradMomentumparameters Pobrać parametry osadzania pędu adagrad.
RetrievetPuembeddingAdagradMomentumparameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
RetrievetPuembeddingDagradParameters Pobrać parametry osadzania adagrad.
PobierzTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RectievetPuembeddingDamparameters Odzyskaj parametry osadzania Adama.
Retievetpuembeddingdamparameters.options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS Pobierać parametry osadzania RMSProp.
RectievetPuembeddingcenteredrmsPropparameters.options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RETRIEVETPUEMBEDDingFrequencyestimatorParameters Pobieraj parametry osadzania estymatora częstotliwości.
RETRIEVETPUEMBEDDingFrequencyestimatorParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters Pobrać parametry osadzania ftrl.
RectievetPuembeddingftrlParameters.options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL.
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightLaMeters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RetrievetPuembeddingMomentumparameters Pobrać parametry osadzania pędu.
PobierzTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad.
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RectievetPuembeddingProximalyogiparameters
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters.options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS Pobierz parametry osadzania RMSProp.
PobierzTPUEmbeddingRMSPPropParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters Pobrać parametry osadzania SGD.
RetrievetPuEMbeddingStochastic GradientDescentParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Odwrotne <t> Odwraca określone wymiary tensora.
Odwrócenie <t> Odwraca plastry o zmiennej długości.
Opcje odwrotnej sekwencji Opcjonalne atrybuty dla ReverseSequence
PrzepisaneTAtaset
Rfftnd <u> I szybka prawdziwa transformacja Fouriera.
Riscabs <t rozszerza liczbę>
Riscadd <t rozszerza liczbę> Zwraca x + y elementowo.
Riscbinaryarytmetic <t rozszerza liczbę>
RiscbinaryComparison
Riscbitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Riscceil <t rozszerza liczbę>
Risccholesky <t rozszerza liczbę>
Riscconcat <T>
Riscconv <t rozszerza liczbę>
Riscconv.options Opcjonalne atrybuty RiscConv
RISCCOS <T rozszerza liczbę>
Riscdiv <t rozszerza liczbę>
Riscdot <T rozszerza liczbę>
Riscdot.options Opcjonalne atrybuty RiscDot
Riscexp <t rozszerza liczbę>
Riscfft <T>
Riscfloor <t rozszerza liczbę>
RiscGather <T>
Opcje RiscGather Opcjonalne atrybuty dla RiscGather
Riscimag <U rozszerza liczbę>
Riscisfinite
Risclog <t rozszerza liczbę>
Risclogicaland
RisclogicalNot
Risclogicalor
Riscmax <t rozszerza liczbę> Zwraca maksymalnie (x, y) pod względem elementu.
Riscmin <t rozszerza liczbę>
Riscmul <t rozszerza liczbę>
Riscneg <t rozszerza liczbę>
Riscpad <t rozszerza liczbę>
Riscpool <t rozszerza liczbę>
Riscpool.options Opcjonalne atrybuty RiscPool
Riscpow <t rozszerza liczbę>
Riscrandomniform
Riscrandomniform.options Opcjonalne atrybuty RiscRandomUniform
Riscreal <U rozszerza liczbę>
Riscreduce <t rozszerza liczbę>
Riscrem <t rozszerza liczbę>
Riscreshape <t rozszerza liczbę>
Riscreverse <t rozszerza liczbę>
RiscScatter <U rozszerza liczbę>
RiscShape <U rozszerza liczbę>
Riscsign <t rozszerza liczbę>
RiscSlice <t rozszerza liczbę>
RISCSORT <T rozszerza liczbę>
Riscsqueeze <T>
Riscsqueeze.options Opcjonalne atrybuty RiscSqueeze
RiscSub <t rozszerza liczbę>
Risctranspose <T>
RisctriangularSolve <T rozszerza liczbę>
Opcje RiscTriangularSolve Opcjonalne atrybuty dla RiscTriangularSolve
RiscUnary <t rozszerza liczbę>
RnGreadandskip Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu.
Rngskip Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu.
ROLL <T> ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi.
SamplingDataset Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych.
ScaleAndtranslatate
ScaleAndTransLate.Options Opcjonalne atrybuty ScaleAndTranslate
ScaleAndTransLategrad <T rozszerza liczbę>
ScaleAndTransLategrad.options Opcjonalne atrybuty dla ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T> Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia.
ScatterAdd.options Opcjonalne atrybuty do ScatterAdd
Scatterdiv <T> Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje.
Scatterdiv.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterDiv
Scattermax <t rozszerza liczbę> Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”.
Scattermax.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterMax
Scattermin <t rozszerza liczbę> Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”.
Opcje ScatterMin Opcjonalne atrybuty dla ScatterMin
Scattermul <T> Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie.
Scattermul.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterMul
Rozprasza <u> Rozprasza aktualizacje ”w tensor kształtu„ kształt ”zgodnie z„ indeksami ”.
Screstndadd <T> Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
Screstndadd.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdAdd
Screcindmax <T> Oblicza maksimum elementu.
Opcje rozproszeniaNdMax Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMax
Screstndmin <T> Oblicza minimum elementarne.
Screstndmin.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMin
Scathndnonaliasingadd <T> Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków

z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”.

Screstndsub <T> Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej.
Scatterndsub.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdSub
ScrestnDupdate <T> Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub plasterków w danym

zmienna zgodnie z „indeksami”.

ScrestnDupdate.Options Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdUpdate
Screstub <T> Odejmuje rzadkie aktualizacje odniesienia zmiennego.
Screstub.options Opcjonalne atrybuty dla ScatterSub
Screstupdate <T> Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego.
ScrestUpdate.Options Opcjonalne atrybuty ScatterUpdate
SegmentMaxv2 <t rozszerza liczbę> Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentMinv2 <t rozszerza liczbę> Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentProdv2 <T> Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora.
Segmentsv2 <t> Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
SelectV2 <T>
Wysłać Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device.
Send.options Opcjonalne atrybuty Send
SendTPuembedding Gradients Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania.
Setdiff1d <t, u rozszerza numer> Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
SetSize Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”.
UstawRozmiar.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SetSize
Kształt <U rozszerza liczbę> Zwraca kształt tensora.
Shapen <U rozszerza liczbę> Zwraca kształt tensorów.
ShardDataset Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych.
ShardDataset.options Opcjonalne atrybuty ShardDataset
ShuffleandRepeatDatasetv2
Opcje ShuffleAndRepeatDatasetV2 Opcjonalne atrybuty dla ShuffleAndRepeatDatasetV2
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv2.options Opcjonalne atrybuty ShuffleDatasetV2
Shuffledatasetv3
Shuffledatasetv3.options Opcjonalne atrybuty ShuffleDatasetV3
ShutdowndistribUdtpu Wyłącza działający rozproszony system TPU.
ShutdownTpusystem OP, który wyłącza system TPU.
Rozmiar <U rozszerza liczbę> Zwraca rozmiar tensora.
Skipgram Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów.
Skipgram.options Opcjonalne atrybuty Skipgram
SleepDataset
Pokrój <t> Zwróć plasterek z „wejścia”.
SlidingWindowDataset Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`.
SlidingWindowDataset.options Opcjonalne atrybuty SlidingWindowDataset
Migawka <t> Zwraca kopię tensor wejściowego.
SnapshotchunkDataset
SnapshotChunkDataset.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SnapshotChunkDataset
SnapshotDataset Tworzy zestaw danych, który zapisuje / odczytuje z migawki.
SnapshotDataSet.Options Opcjonalne atrybuty dla SnapshotDataset
SnapshotDataSetreader
Opcje SnapshotDatasetReader Opcjonalne atrybuty dla SnapshotDatasetReader
SnapshotnestedDataseTreader
Sobolsample <t rozszerza liczbę> Generuje punkty z sekwencji Sobol.
Spacetobatchnd <T> Spacetobatch dla tensorów ND typu T.
SparsiplyAdagradv2 <T> Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
Opcje SparseApplyAdagradV2 Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagradV2
Rzadkie, <u rozszerza liczbę> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Rzadkie Bindy .options Opcjonalne atrybuty dla SparseBincount
SparsecountSparseoutput <u rozszerza liczbę> Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora.
SparsecountSparseoutput.options Opcjonalne atrybuty SparseCountSparseOutput
Sprosshashashed Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
SparSecrossv2 Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
Sparsematrixadd Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B.
Sparsematrixmatmul <T> Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą.
Opcje SparseMatrixMatMul Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixMatMul
Sparsematrixmul Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem.
Sparsematrixnnz Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`.
Sparsematrixorderingamd Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”.
Sparsematrixsoftmax Oblicza softmax CSRSparsematrix.
Sparsematrixsoftmaxgrad Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op.
SparsematrixSparsecholesky Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”.
Sparsematrixsparsematmul Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`.
Sparsematrixsparsematmul.options Opcjonalne atrybuty SparseMatrixSparseMatMul
Sparsematrixtranspose Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix.
Sparsematrixtranspose.options Opcjonalne atrybuty SparseMatrixTranspose
Sparsematrixzzeros Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”.
SparsesegmentMeangradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean.
SparseseGmentsqrtngradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn.
SparseseGmentsUmgrad <T rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum.
SparseseGmentsumgradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum.
SparsetensortocsrSparsematrix Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix.
Spence <t rozszerza liczbę>
Split <t> Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru.
SplitDedUpdata <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> OP dzieli dane deduplikacji wejściowej xla krotka na tensory całkowitowe i zmiennoprzecinkowe.
SplitDedUpdata.Options Opcjonalne atrybuty dla SplitDedupData
Splitv <T> Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru.
Squeeze <T> Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora.
Ściśnij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Squeeze
Stos <T> Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor.
Stack.options Opcjonalne atrybuty do Stack
Scena Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue.
Etap.options Opcjonalne atrybuty na Stage
STAGEClear OP usuwa wszystkie elementy w pojemniku bazowym.
Stageclear.options Opcjonalne atrybuty dla StageClear
ScenaPeek OP Recka na wartości w określonym indeksie.
Opcje StagePeek Opcjonalne atrybuty narzędzia StagePeek
Etandize OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku.
Etapize.options Opcjonalne atrybuty dla StageSize
Statefulrandombinomial <v rozszerza liczbę>
StatefulDardnormal <u> Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulDardnormalv2 <u> Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulTruncednormal <u> Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Statefulniform <u> Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu.
StatefulIformulLint <u> Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
Statefulniformint <u> Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza liczbę>
Stantlessrandombinomial <W rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego.
StatlessRandomgammav2 <v rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma.
StatlessRandomgammav3 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma.
StatlessRandomgetAlg Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach w zależności od urządzenia.
StatlessRandomgetKeyCounter Siwaj nasiona do klucza i licznika, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu.
StatlessRandomgetKeyCounteralg Wybiera najlepszy algorytm w oparciu o urządzenie i szyfruje nasiona w kluczu i liczniku.
StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza liczbę> Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego.
StatlessRandOpoisson <W rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona.
StatlessRandomUnformfulLint <v rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu.
StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu.
StantlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza liczbę> Generuj deterministycznie losowo zniekształconą ramkę ograniczającą dla obrazu.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Opcje Opcjonalne atrybuty dla StatelessSampleDistortedBoundingBox
StanlessShuffle <T> Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru.
StantStruncednormalv2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego.
StatSagregatorHandlev2
StatSagregatorHandlev2.options Opcjonalne atrybuty StatsAggregatorHandleV2
StatSagregatorSetSummaryWriter Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora.
Stochasticcasttoint <U rozszerza liczbę> Stochastycznie rzuć dany tensor z float na int.
Stopgradient <T> Zatrzymuje obliczenia gradientu.
StridedSlice <T> Zwróć kropkę z „input”.
StridedSlice.Options Opcjonalne atrybuty dla StridedSlice
Stridedsliceassign <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`.
Stridedsliceassign.options Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceAssign
StridedSlicegrad <u> Zwraca gradient „podręcznika”.
StridedSlicegrad.options Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceGrad
StringLower Przekształca wszystkie wielkie znaki w swoje małe zamienniki.
StringLower.Options Opcjonalne atrybuty dla StringLower
StringNgrams <t rozszerza liczbę> Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów.
Stringupper Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich.
StringUpper.Options Opcjonalne atrybuty StringUpper
Suma <t> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
Sum.options Opcjonalne atrybuty dla Sum
Switchcond <T> Przekaż `dane 'do portu wyjściowego określonego przez` Pred`.
SyncDevice Synchronizuje urządzenie, na którym jest uruchamiany OP.
Tymczasowy Variable <T> Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
TymczasoweVariable.Options Opcjonalne atrybuty dla TemporaryVariable
TensorArray Szereg tensorów o danej wielkości.
TensorArray.options Opcjonalne atrybuty dla TensorArray
TensorArrayclose Usuń TensorArray z kontenera zasobów.
TensorArrayConcat <T> Połącz elementy z tensorArray w wartość „wartość”.
TensorArrayConcat.options Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T> Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”.
TensorArrayGather.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayGather
TensorArraygrad Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArraygradwithShape Tworzy tensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
TensorArraypack <T>
TensorArrayPack.Options Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości.
TensorArrayscatter Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray.
TensorArraysize Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray.
TensorArraysplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite Popchnij element na tensor_array.
TENSORLISTCONCAT <T> Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego.
TensorListConcat.options Opcjonalne atrybuty dla TensorListConcat
TensorListConcatlists
TensorListConcatv2 <u> Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego.
TensorListelementShape <T rozszerza liczbę> Kształt elementów danej listy, jako tensor.
TensorListFromTensor Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”.
TensorListGather <T> Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist.
TENSORLISTGETITEM <T>
TensorlistLength Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych.
TENSORLISTPOPBACK <T> Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego.
TensorListpushback Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”.
TENSORLISTPUSHBACKBACH
Tensorlistreserve Lista danego rozmiaru z pustymi elementami.
Tensorlistresize Zmiany listy.
TensorListsCatter Tworzy tensorlist, indeksując w tensor.
TensorListsCatterIntoExistingList Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej.
TensorListsCatterv2 Tworzy tensorlist, indeksując w tensor.
TensorListeTitem
TENSORLISSETIM.OPTICES Opcjonalne atrybuty dla TensorListSetItem
TENSORLISTSPLIT Dzieli tensor na listę.
TENSORLISTSTACK <T> Umieszcza wszystkie tensory na liście.
TensorListStack.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorListStack
Tensormaperaza Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza.
Tensormaphaskey Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie.
Tensormapinsert Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość.
Tensormaplookup <u> Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora.
Tensormaps Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego.
TensormapStackkeys <T> Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora.
TENSORSCATHERADD <T> Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCATTERMAX <T> Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, biorąc maksimum elementu.
TENSORSCattermin <T>
TENSORSCATTERSUB <T> Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TENSORSCatterUpdate <T> Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '.
TENSORTRIDEDSLIceUpdate <T> Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`.
TENSORTRIDEDSLIceUpdate.Options Opcjonalne atrybuty dla TensorStridedSliceUpdate
TfRecordDatasETV2 Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord.
TfRecordDatasetv2.options Opcjonalne atrybuty dla TFRecordDatasetV2
ThreadPooldataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
ThreadPoolhandle Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
ThreadPoolHandle.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ThreadPoolHandle
Płytki <t> Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora.
Znak czasu Zapewnia czas od epoki w kilka sekund.
Tobol Konwertuje tensor na predykat skalarny.
Topkunique Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności.
Topkwithunique Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności.
TpuCompilaationResult Zwraca wynik kompilacji TPU.
TpucompileSucedassert Twierdzi, że kompilacja się powiodła.
Tpuembeddingactivations OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU.
Tpuexecute Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU.
Tpuexecuteandupdatevariables OP, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennej na miejscu.
TpuHandleToprotokokey Przekształca uchwyty UID XRT w format wejściowy przyjazny dla tensorflow.
TPUORDINALSELECTOR Operator rdzenia TPU op.
TpupartitionedInput <T> OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych.
TpupartitionedInput.options Opcjonalne atrybuty dla TPUPartitionedInput
TpupartitionedInputv2 <T> OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych.
TpupartitionedInputv2.options Opcjonalne atrybuty dla TPUPartitionedInputV2
Tpupartitionedoutput <T> Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych

wyjścia poza obliczeniami XLA.

TPUPartitionedOutput.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TPUPartitionedOutput
Tpupartitionedoutputv2 <T> Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych

wyjścia poza obliczeniami XLA.

TPureplicationInput <T> Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N.
TPureplicedInput.options Opcjonalne atrybuty dla TPUReplicatedInput
TPureplicedoutput <T> Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N.
Tpiplicatemetadata Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU.
Tpiplicatemetadata.options Opcjonalne atrybuty dla TPUReplicateMetadata
Tpureshardvaribles OP, który zmienia zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu.
Tpuroundrobin Równoważenie obciążenia okrągłego-robiny na rdzeni TPU.
Tridiagonalmatmul <T> Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej.
Tridiagonalsolve <T> Rozwiązuje układy tridiagonalne równań.
Tridiagonalsolve.options Opcjonalne atrybuty TridiagonalSolve
UNTAMCH <T> Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego.
Unkatch.options Opcjonalne atrybuty dla Unbatch
Unbatchgrad <T> Gradient unbatch.
Usuń wsad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla UnbatchGrad
Niezrozumiałość Uzupełnia skompresowany element zestawu danych.
UnicodedeCode <t rozszerza liczbę> Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode.
Opcje UnicodeDecode Opcjonalne atrybuty dla UnicodeDecode
UnicodeEncode Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode.
UnicodeenCode.Options Opcjonalne atrybuty dla UnicodeEncode
MunduformDequantize <U rozszerza liczbę> Wykonaj dequantizację na kwantyzowanym tensorze `input`.
Jednolita dekwantyzacja.Opcje Opcjonalne atrybuty dla UniformDequantize
Mundurequantize <u> Wykonaj kwantyzację na wejściu Tensora.
Opcje jednolitej kwantyzacji Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantize
MundurequantisedAdd <T> Wykonaj kwantyzowany dodatek kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`.
Opcje UniformQuantizedAdd Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantizedAdd
Jednoliformowany ClipbyValue <T> Wykonaj klip według wartości kwantyzowanego tensora „operand”.
UniformQuantitedClipbyValue.Options Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantizedClipByValue
UniformQuantizedConvolution <U> Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolution.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolution
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid
UniformQuantizedDot <U> Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedDot.Options Optional attributes for UniformQuantizedDot
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid
UniformRequantize <U> Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters.
UniformRequantize.Options Optional attributes for UniformRequantize
Unique <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueDataset.Options Optional attributes for UniqueDataset
UniqueWithCounts <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number> Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
Unstack <T> Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options Optional attributes for Unstack
Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number> Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options Optional attributes for VarHandleOp
Zmienna <T> Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options Optional attributes for Variable
VariableShape <T extends Number> Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze.
Where3 <T> Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary.
XlaConcatND <T> Concats input tensor across all dimensions.
XlaConcatND.Options Optional attributes for XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T> An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
XlaSendToHost Opcja wysłania tensora do hosta.
XlaSendTPUEmbeddingGradients An op that performs gradient updates of embedding tables.
XlaSplitND <T> Splits input tensor across all dimensions.
XlaSplitND.Options Optional attributes for XlaSplitND
Xlog1py <T> Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie.
Zeros <T> An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T> Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
,

Zajęcia

Anulować Raise a exception to abort the process when called.
Abort.Options Optional attributes for Abort
Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
All.Options Optional attributes for All
AllToAll <T> An Op to exchange data across TPU replicas.
AnonymousHashTable Creates a uninitialized anonymous hash table.
AnonymousIteratorV2 A container for an iterator resource.
AnonymousIteratorV3 A container for an iterator resource.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator A container for a multi device iterator resource.
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 A container for a multi device iterator resource.
AnonymousMutableDenseHashTable Creates an empty anonymous mutable hash table that uses tensors as the backing store.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options Optional attributes for AnonymousMutableDenseHashTable
AnonymousMutableHashTable Creates an empty anonymous mutable hash table.
AnonymousMutableHashTableOfTensors Creates an empty anonymous mutable hash table of vector values.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options Optional attributes for AnonymousMutableHashTableOfTensors
AnonymousRandomSeedGenerator
AnonymousSeedGenerator
Każdy Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor.
Any.Options Optional attributes for Any
ApplyAdagradV2 <T> Update '*var' according to the adagrad scheme.
ApplyAdagradV2.Options Optional attributes for ApplyAdagradV2
ApproxTopK <T extends Number> Returns min/max k values and their indices of the input operand in an approximate manner.
ApproxTopK.Options Optional attributes for ApproxTopK
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset A transformation that asserts which transformations happen next.
AssertPrevDataset A transformation that asserts which transformations happened previously.
AssertThat Asserts that the given condition is true.
AssertThat.Options Optional attributes for AssertThat
Assign <T> Update 'ref' by assigning 'value' to it.
Assign.Options Optional attributes for Assign
AssignAdd <T> Update 'ref' by adding 'value' to it.
AssignAdd.Options Optional attributes for AssignAdd
AssignAddVariableOp Adds a value to the current value of a variable.
AssignSub <T> Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
AssignSub.Options Optional attributes for AssignSub
AssignSubVariableOp Subtracts a value from the current value of a variable.
AssignVariableOp Assigns a new value to a variable.
AssignVariableOp.Options Optional attributes for AssignVariableOp
AssignVariableXlaConcatND Concats input tensor across all dimensions.
AssignVariableXlaConcatND.Options Optional attributes for AssignVariableXlaConcatND
AutoShardDataset Creates a dataset that shards the input dataset.
Opcje AutoShardDataset Opcjonalne atrybuty dla AutoShardDataset
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options Optional attributes for BandedTriangularSolve
Bariera Defines a barrier that persists across different graph executions.
Barrier.Options Optional attributes for Barrier
BarrierClose Closes the given barrier.
BarrierClose.Options Optional attributes for BarrierClose
BarrierIncompleteSize Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
BarrierInsertMany For each key, assigns the respective value to the specified component.
BarrierReadySize Computes the number of complete elements in the given barrier.
BarrierTakeMany Takes the given number of completed elements from a barrier.
BarrierTakeMany.Options Optional attributes for BarrierTakeMany
Seria Batches all input tensors nondeterministically.
Batch.Options Optional attributes for Batch
BatchMatMulV2 <T> Multiplies slices of two tensors in batches.
BatchMatMulV2.Options Optional attributes for BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V> Multiplies slices of two tensors in batches.
BatchMatMulV3.Options Optional attributes for BatchMatMulV3
BatchToSpace <T> BatchToSpace for 4-D tensors of type T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace for ND tensors of type T.
BesselI0 <T extends Number>
BesselI1 <T extends Number>
BesselJ0 <T extends Number>
BesselJ1 <T extends Number>
BesselK0 <T extends Number>
BesselK0e <T extends Number>
BesselK1 <T extends Number>
BesselK1e <T extends Number>
BesselY0 <T extends Number>
BesselY1 <T extends Number>
Bitcast <U> Bitcasts a tensor from one type to another without copying data.
BlockLSTM <T extends Number> Computes the LSTM cell forward propagation for all the time steps.
Opcje blokuLSTM Opcjonalne atrybuty dla BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T extends Number> Computes the LSTM cell backward propagation for the entire time sequence.
BlockLSTMGradV2 <T extends Number> Computes the LSTM cell backward propagation for the entire time sequence.
BlockLSTMV2 <T extends Number> Computes the LSTM cell forward propagation for all the time steps.
BlockLSTMV2.Options Optional attributes for BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats Aggregates the summary of accumulated stats for the batch.
BoostedTreesBucketize Bucketize each feature based on bucket boundaries.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Opcje Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for each node.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesCenterBias Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi.
BoostedTreesCreateEnsemble Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedTreesDeserializeEnsemble Deserializes a serialized tree ensemble config and replaces current tree

ensemble.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Creates a handle to a BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Optional attributes for BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli.
BoostedTreesGetEnsembleStates Retrieves the tree ensemble resource stamp token, number of trees and growing statistics.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii.
BoostedTreesMakeStatsSummary Makes the summary of accumulated stats for the batch.
BoostedTreesPredict Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i

oblicza logity.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Add the quantile summaries to each quantile stream resource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Flush the summaries for a quantile stream resource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Creates a handle to a BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Serializuje zespół drzewa do proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Aggregates the summary of accumulated stats for the batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Optional attributes for BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesTrainingPredict Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i

computes the update to cached logits.

BoostedTreesUpdateEnsemble Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa

lub zakładając nowe drzewo.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa

lub zakładając nowe drzewo.

Opcje BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T extends Number> Return the shape of s0 op s1 with broadcast.
BroadcastGradientArgs <T extends Number> Return the reduction indices for computing gradients of s0 op s1 with broadcast.
BroadcastTo <T> Broadcast an array for a compatible shape.
Bucketize Bucketizes 'input' based on 'boundaries'.
CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options Optional attributes for CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extends Number> Checks a tensor for NaN, -Inf and +Inf values.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T> Clips tensor values to a specified min and max.
CollateTPUEmbeddingMemory An op that merges the string-encoded memory config protos from all hosts.
CollectiveAllToAllV2 <T extends Number> Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape.
CollectiveAllToAllV2.Options Optional attributes for CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T extends Number> Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape.
CollectiveAllToAllV3.Options Optional attributes for CollectiveAllToAllV3
CollectiveAssignGroupV2 Assign group keys based on group assignment.
CollectiveBcastRecvV2 <U> Receives a tensor value broadcast from another device.
CollectiveBcastRecvV2.Options Optional attributes for CollectiveBcastRecvV2
CollectiveBcastSendV2 <T> Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń.
Opcje CollectiveBcastSendV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T extends Number> Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape.
CollectiveGather.Options Optional attributes for CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T extends Number> Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape.
CollectiveGatherV2.Options Optional attributes for CollectiveGatherV2
CollectiveInitializeCommunicator Initializes a group for collective operations.
CollectiveInitializeCommunicator.Options Optional attributes for CollectiveInitializeCommunicator
CollectivePermute <T> Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T extends Number> Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape and scatters the result.
CollectiveReduceScatterV2.Options Optional attributes for CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T extends Number> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
Opcje zbiorczeReduceV2 Opcjonalne atrybuty dla CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T extends Number> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveReduceV3.Options Optional attributes for CollectiveReduceV3
CombinedNonMaxSuppression Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score,

This operation performs non_max_suppression on the inputs per batch, across all classes.

CombinedNonMaxSuppression.Options Optional attributes for CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents Encodes an `ExtensionType` value into a `variant` scalar Tensor.
CompositeTensorVariantToComponents Decodes a `variant` scalar Tensor into an `ExtensionType` value.
CompressElement Compresses a dataset element.
ComputeBatchSize Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
ComputeDedupDataTupleMask An op computes tuple mask of deduplication data from embedding core.
Concat <T> Concatenates tensors along one dimension.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU An op that sets up the centralized structures for a distributed TPU system.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options Optional attributes for ConfigureAndInitializeGlobalTPU
ConfigureDistributedTPU Sets up the centralized structures for a distributed TPU system.
ConfigureDistributedTPU.Options Optional attributes for ConfigureDistributedTPU
ConfigureTPUEmbedding Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU.
ConfigureTPUEmbeddingHost An op that configures the TPUEmbedding software on a host.
ConfigureTPUEmbeddingMemory An op that configures the TPUEmbedding software on a host.
ConnectTPUEmbeddingHosts An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances

after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host.

Constant <T> Operator generujący wartość stałą.
ConsumeMutexLock This op consumes a lock created by `MutexLock`.
ControlTrigger Nic nie robi.
Conv <T extends Number> Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors.
Conv.Options Optional attributes for Conv
Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> Computes the gradients of convolution with respect to the filter.
Conv2DBackpropFilterV2.Options Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> Computes the gradients of convolution with respect to the input.
Conv2DBackpropInputV2.Options Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2
Copy <T> Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
Kopiuj.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Copy
CopyHost <T> Copy a tensor to host.
CopyHost.Options Optional attributes for CopyHost
CopyToMesh <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T extends Number> Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
CrossReplicaSum <T extends Number> An Op to sum inputs across replicated TPU instances.
CSRSparseMatrixComponents <T> Reads out the CSR components at batch `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T> Convert a (possibly batched) CSRSparseMatrix to dense.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Converts a (possibly batched) CSRSparesMatrix to a SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2 Calculates the CTC Loss (log probability) for each batch entry.
CTCLossV2.Options Optional attributes for CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> Backprop step of CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> Converts CudnnRNN params from canonical form to usable form.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> Retrieves CudnnRNN params in canonical form.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T extends Number> A RNN backed by cuDNN.
CudnnRNNV3.Options Optional attributes for CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T extends Number> Compute the cumulative product of the tensor `x` along `axis`.
CumulativeLogsumexp.Options Optional attributes for CumulativeLogsumexp
DataServiceDataset Creates a dataset that reads data from the tf.data service.
DataServiceDataset.Options Optional attributes for DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2 Creates a dataset that reads data from the tf.data service.
DataServiceDatasetV2.Options Optional attributes for DataServiceDatasetV2
DatasetCardinality Returns the cardinality of `input_dataset`.
DatasetCardinality.Options Optional attributes for DatasetCardinality
DatasetFromGraph Creates a dataset from the given `graph_def`.
DatasetToGraphV2 Returns a serialized GraphDef representing `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Options Optional attributes for DatasetToGraphV2
Dawsn <T extends Number>
DebugGradientIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugGradientRefIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
DebugIdentity <T> Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging.
DebugIdentity.Options Optional attributes for DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options Optional attributes for DebugIdentityV2
DebugIdentityV3 <T> Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging.
DebugIdentityV3.Options Optional attributes for DebugIdentityV3
DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op.
Opcje debugowaniaNanCount Opcjonalne atrybuty dla DebugNanCount
DebugNumericSummary Debug Numeric Summary Op.
DebugNumericSummary.Options Optional attributes for DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> Debug Numeric Summary V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options Optional attributes for DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T extends Number> Function for decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, and decode_png.
DecodeImage.Options Optional attributes for DecodeImage
DecodePaddedRaw <T extends Number> Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
DecodePaddedRaw.Options Optional attributes for DecodePaddedRaw
DecodeProto The op extracts fields from a serialized protocol buffers message into tensors.
DecodeProto.Options Optional attributes for DecodeProto
DeepCopy <T> Tworzy kopię `x`.
DeleteIterator A container for an iterator resource.
DeleteMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator A container for an iterator resource.
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
DeleteSessionTensor Delete the tensor specified by its handle in the session.
DenseBincount <U extends Number> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
DenseBincount.Options Optional attributes for DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U extends Number> Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input.
DenseCountSparseOutput.Options Optional attributes for DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Converts a dense tensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
DestroyResourceOp Deletes the resource specified by the handle.
DestroyResourceOp.Options Optional attributes for DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T> Destroys the temporary variable and returns its final value.
DeviceIndex Return the index of device the op runs.
DirectedInterleaveDataset A substitute for `InterleaveDataset` on a fixed list of `N` datasets.
DirectedInterleaveDataset.Options Optional attributes for DirectedInterleaveDataset
DisableCopyOnRead Turns off the copy-on-read mode.
DistributedSave
DistributedSave.Options Optional attributes for DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicPartition <T> Partitions `data` into `num_partitions` tensors using indices from `partitions`.
DynamicStitch <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
EditDistance Computes the (possibly normalized) Levenshtein Edit Distance.
EditDistance.Options Optional attributes for EditDistance
Eig <U> Computes the eigen decomposition of one or more square matrices.
Eig.Options Optional attributes for Eig
Einsum <T> Tensor contraction according to Einstein summation convention.
Empty <T> Creates a tensor with the given shape.
Empty.Options Optional attributes for Empty
EmptyTensorList Creates and returns an empty tensor list.
EmptyTensorMap Tworzy i zwraca pustą mapę tensora.
EncodeProto The op serializes protobuf messages provided in the input tensors.
Opcje EncodeProto Opcjonalne atrybuty dla EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding.
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
EnsureShape <T> Ensures that the tensor's shape matches the expected shape.
Enter <T> Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame.
Enter.Options Optional attributes for Enter
Erfinv <T extends Number>
EuclideanNorm <T> Computes the euclidean norm of elements across dimensions of a tensor.
Opcje euklidesowej normy Opcjonalne atrybuty dla EuclideanNorm
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration

device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation.

Exit <T> Exits the current frame to its parent frame.
ExpandDims <T> Inserts a dimension of 1 into a tensor's shape.
ExperimentalAutoShardDataset Creates a dataset that shards the input dataset.
ExperimentalAutoShardDataset.Options Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset Records the bytes size of each element of `input_dataset` in a StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality Returns the cardinality of `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord Writes the given dataset to the given file using the TFRecord format.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Creates a dataset that batches input elements into a SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset Records the latency of producing `input_dataset` elements in a StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Creates a dataset that overrides the maximum intra-op parallelism.
ExperimentalParseExampleDataset Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
ExperimentalRandomDataset Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
ExperimentalRebatchDataset Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
ExperimentalRebatchDataset.Options Optional attributes for ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników.
ExperimentalStatsAggregatorHandle Creates a statistics manager resource.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Optional attributes for ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager.
ExperimentalUnbatchDataset A dataset that splits the elements of its input into multiple elements.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2 Extracts a glimpse from the input tensor.
ExtractGlimpseV2.Options Optional attributes for ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T extends Number> Extract `patches` from `input` and put them in the `"depth"` output dimension.
FFTND <T> ND fast Fourier transform.
FileSystemSetConfiguration Set configuration of the file system.
Fill <U> Creates a tensor filled with a scalar value.
FinalizeDataset Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`.
FinalizeDataset.Options Optional attributes for FinalizeDataset
FinalizeTPUEmbedding An op that finalizes the TPUEmbedding configuration.
Odcisk palca Generates fingerprint values.
FresnelCos <T extends Number>
FresnelSin <T extends Number>
FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> Gradient for batch normalization.
FusedBatchNormGradV3.Options Optional attributes for FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> Batch normalization.
FusedBatchNormV3.Options Optional attributes for FusedBatchNormV3
Gather <T> Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`.
Zbierz.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Gather
GatherNd <T> Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
GenerateBoundingBoxProposals Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497

Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`.

GenerateBoundingBoxProposals.Options Opcjonalne atrybuty dla GenerateBoundingBoxProposals
GetElementAtIndex Gets the element at the specified index in a dataset.
GetOptions Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`.
GetSessionHandle Store the input tensor in the state of the current session.
GetSessionTensor <T> Get the value of the tensor specified by its handle.
Gradienty Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

If Options.dx() values are set, they are as the initial symbolic partial derivatives of some loss function L wrt

Gradienty.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Gradients
GRUBlockCell <T extends Number> Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step.
GRUBlockCellGrad <T extends Number> Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step.
GuaranteeConst <T> Gives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant.
HashTable Creates a non-initialized hash table.
HashTable.Options Optional attributes for HashTable
HistogramFixedWidth <U extends Number> Return histogram of values.
Identity <T> Return a tensor with the same shape and contents as the input tensor or value.
IdentityN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe

tensory.

IFFTND <T> ND inverse fast Fourier transform.
IgnoreErrorsDataset Creates a dataset that contains the elements of `input_dataset` ignoring errors.
IgnoreErrorsDataset.Options Optional attributes for IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
ImageProjectiveTransformV2.Options Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów.
Opcje obrazuProjectiveTransformV3 Opcjonalne atrybuty dla ImageProjectiveTransformV3
ImmutableConst <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
InfeedDequeue <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
InfeedDequeueTuple Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple.
InfeedEnqueue An op which feeds a single Tensor value into the computation.
InfeedEnqueue.Options Optional attributes for InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple.
InfeedEnqueueTuple.Options Optional attributes for InfeedEnqueueTuple
InitializeTable Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile Initializes a table from a text file.
InitializeTableFromTextFile.Options Optional attributes for InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T> Adds v into specified rows of x.
InplaceSub <T> Subtracts `v` into specified rows of `x`.
InplaceUpdate <T> Updates specified rows 'i' with values 'v'.
IRFFTND <U extends Number> ND inverse real fast Fourier transform.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized Checks whether a tree ensemble has been initialized.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Checks whether a quantile stream has been initialized.
IsotonicRegression <U extends Number> Solves a batch of isotonic regression problems.
IsTPUEmbeddingInitialized Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized
IsVariableInitialized Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
IteratorGetDevice Returns the name of the device on which `resource` has been placed.
KMC2ChainInitialization Returns the index of a data point that should be added to the seed set.
KmeansPlusPlusInitialization Selects num_to_sample rows of input using the KMeans++ criterion.
KthOrderStatistic Computes the Kth order statistic of a data set.
LinSpace <T extends Number> Generates values in an interval.
ListDataset Creates a dataset that emits each of `tensors` once.
ListDataset.Options Optional attributes for ListDataset
LMDBDataset Creates a dataset that emits the key-value pairs in one or more LMDB files.
LoadAllTPUEmbeddingParameters An op that loads optimization parameters into embedding memory.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters Load Adadelta embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Load Adagrad Momentum embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters Load Adagrad embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingADAMParameters Load ADAM embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPPropParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Load frequency estimator embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters Załaduj parametry osadzania FTRL.
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry.Opcje Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Load MDL Adagrad Light embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Load Momentum embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Load proximal Adagrad embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters Load RMSProp embedding parameters.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Załaduj parametry osadzania SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LookupTableExport <T, U> Outputs all keys and values in the table.
LookupTableFind <U> Looks up keys in a table, outputs the corresponding values.
LookupTableImport Replaces the contents of the table with the specified keys and values.
LookupTableInsert Updates the table to associates keys with values.
LookupTableRemove Removes keys and its associated values from a table.
LookupTableSize Computes the number of elements in the given table.
LoopCond Przekazuje wejście na wyjście.
LowerBound <U extends Number> Applies lower_bound(sorted_search_values, values) along each row.
LSTMBlockCell <T extends Number> Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step.
LSTMBlockCell.Options Optional attributes for LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep.
Lu <T, U extends Number> Computes the LU decomposition of one or more square matrices.
MakeUnique Make all elements in the non-Batch dimension unique, but \"close\" to

their initial value.

MapClear Op removes all elements in the underlying container.
MapClear.Options Optional attributes for MapClear
MapIncompleteSize Op returns the number of incomplete elements in the underlying container.
MapIncompleteSize.Options Optional attributes for MapIncompleteSize
MapPeek Op peeks at the values at the specified key.
MapPeek.Options Optional attributes for MapPeek
Rozmiar mapy Op returns the number of elements in the underlying container.
Rozmiar mapy. Opcje Opcjonalne atrybuty dla MapSize
MapStage Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable.
MapStage.Options Optional attributes for MapStage
MapUnstage Op removes and returns the values associated with the key

from the underlying container.

MapUnstage.Options Optional attributes for MapUnstage
MapUnstageNoKey Op removes and returns a random (key, value)

from the underlying container.

MapUnstageNoKey.Options Optional attributes for MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> Returns the batched diagonal part of a batched tensor.
MatrixDiagPartV3 <T> Returns the batched diagonal part of a batched tensor.
MatrixDiagPartV3.Options Optional attributes for MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T> Returns a batched diagonal tensor with given batched diagonal values.
MatrixDiagV3 <T> Returns a batched diagonal tensor with given batched diagonal values.
MatrixDiagV3.Options Optional attributes for MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
MatrixSetDiagV3.Options Optional attributes for MatrixSetDiagV3
Max <T> Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor.
Max.Options Optional attributes for Max
MaxIntraOpParallelismDataset Creates a dataset that overrides the maximum intra-op parallelism.
Merge <T> Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
MergeDedupData An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple.
ScalDedupData.Opcje Opcjonalne atrybuty dla MergeDedupData
Min <T> Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor.
Min.Options Optional attributes for Min
MirrorPad <T> Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T> Gradient op for `MirrorPad` op.
MlirPassthroughOp Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function.
MulNoNan <T> Returns x * y element-wise.
MutableDenseHashTable Creates an empty hash table that uses tensors as the backing store.
MutableDenseHashTable.Options Optional attributes for MutableDenseHashTable
MutableHashTable Creates an empty hash table.
MutableHashTable.Options Optional attributes for MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors Creates an empty hash table.
MutableHashTableOfTensors.Options Optional attributes for MutableHashTableOfTensors
Mutex Creates a Mutex resource that can be locked by `MutexLock`.
Mutex.Options Optional attributes for Mutex
MutexLock Locks a mutex resource.
NcclAllReduce <T extends Number> Outputs a tensor containing the reduction across all input tensors.
NcclBroadcast <T extends Number> Sends `input` to all devices that are connected to the output.
NcclReduce <T extends Number> Reduces `input` from `num_devices` using `reduction` to a single device.
Ndtri <T extends Number>
NearestNeighbors Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu.
NextAfter <T extends Number> Returns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise.
NextIteration <T> Makes its input available to the next iteration.
NonDeterministicInts <U> Non-deterministically generates some integers.
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score,

pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes.

NonMaxSuppressionV5.Options Optional attributes for NonMaxSuppressionV5
NonSerializableDataset
NoOp Nic nie robi.
OneHot <U> Returns a one-hot tensor.
OneHot.Options Optional attributes for OneHot
OnesLike <T> Returns a tensor of ones with the same shape and type as x.
OptimizeDatasetV2 Creates a dataset by applying related optimizations to `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Options Optional attributes for OptimizeDatasetV2
OptionsDataset Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`.
OptionsDataset.Options Optional attributes for OptionsDataset
OrderedMapClear Op removes all elements in the underlying container.
OrderedMapClear.Options Optional attributes for OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize Op returns the number of incomplete elements in the underlying container.
OrderedMapIncompleteSize.Options Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize
OrderedMapPeek Op peeks at the values at the specified key.
OrderedMapPeek.Options Optional attributes for OrderedMapPeek
OrderedMapSize Op returns the number of elements in the underlying container.
OrderedMapSize.Options Optional attributes for OrderedMapSize
OrderedMapStage Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered

associative container.

OrderedMapStage.Options Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapStage
OrderedMapUnstage Op removes and returns the values associated with the key

from the underlying container.

OrderedMapUnstage.Options Optional attributes for OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op removes and returns the (key, value) element with the smallest

key from the underlying container.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T> Retrieves a single tensor from the computation outfeed.
OutfeedDequeue.Options Optional attributes for OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
OutfeedDequeueTuple.Options Optional attributes for OutfeedDequeueTuple
OutfeedDequeueTupleV2 Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego.
OutfeedDequeueV2 <T> Retrieves a single tensor from the computation outfeed.
OutfeedEnqueue Enqueue a Tensor on the computation outfeed.
OutfeedEnqueueTuple Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed.
Pad <T> Pads a tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options Optional attributes for ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T> Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension.
ParallelDynamicStitch <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor.
ParseExampleDatasetV2 Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features.
ParseExampleDatasetV2.Options Optional attributes for ParseExampleDatasetV2
ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
ParseSequenceExampleV2.Options Optional attributes for ParseSequenceExampleV2
Placeholder <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
Placeholder.Options Optional attributes for Placeholder
PlaceholderWithDefault <T> A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed.
Prelinearize Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu.
Prelinearyzacja.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Prelinearize
PrelinearizeTuple An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor.
PrelinearizeTuple.Options Optional attributes for PrelinearizeTuple
Wydrukować Prints a string scalar.
Print.Options Optional attributes for Print
PrivateThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
Prod <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Opcje produktu Opcjonalne atrybuty dla Prod
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> Quantizes then dequantizes a tensor.
QuantizeAndDequantizeV4.Options Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedConcat <T> Concatenates quantized tensors along one dimension.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V> Oblicza QuantizedConv2D na kanał.
QuantizedConv2DPerChannel.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
Kwantyzowane Conv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
Kwantyzowane Conv2DWithBiasSumAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepthwiseConv2D <V> Computes quantized depthwise Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Computes quantized depthwise Conv2D with Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W> Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add.
QuantizedMatMulWithBias.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizedReshape <T> Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
RaggedBincount <U extends Number> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
Opcje RaggedBincount Opcjonalne atrybuty dla RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora.
RaggedCountSparseOutput.Opcje Opcjonalne atrybuty dla RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U extends Number> Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T extends Number, U> Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”.
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb.
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”.
RaggedTensorToSparse <U> Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach.
RaggedTensorToTensor <U> Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt.
RaggedTensorToVariant Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora.
RaggedTensorToVariantGradient <U> Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”.
RandomDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
RandomDatasetV2.Options Optional attributes for RandomDatasetV2
RandomIndexShuffle <T extends Number> Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index].
RandomIndexShuffle.Options Optional attributes for RandomIndexShuffle
Range <T extends Number> Creates a sequence of numbers.
Ranga Returns the rank of a tensor.
ReadVariableOp <T> Reads the value of a variable.
ReadVariableXlaSplitND <T> Splits resource variable input tensor across all dimensions.
ReadVariableXlaSplitND.Options Optional attributes for ReadVariableXlaSplitND
RebatchDataset Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Opcje RebatchDataset Opcjonalne atrybuty dla RebatchDataset
RebatchDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Recv <T> Receives the named tensor from send_device on recv_device.
Recv.Options Optional attributes for Recv
RecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
ReduceAll Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora.
Opcje ZmniejszWszystkie Opcjonalne atrybuty dla ReduceAll
ReduceAny Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor.
ReduceAny.Options Optional attributes for ReduceAny
ReduceMax <T> Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceMax.Options Optional attributes for ReduceMax
ReduceMin <T> Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceMin.Options Optional attributes for ReduceMin
ReduceProd <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
Opcje redukcji produktów Opcjonalne atrybuty dla ReduceProd
ReduceSum <T> Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceSum.Options Optional attributes for ReduceSum
RefEnter <T> Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame.
RefEnter.Options Optional attributes for RefEnter
RefExit <T> Exits the current frame to its parent frame.
RefIdentity <T> Return the same ref tensor as the input ref tensor.
RefMerge <T> Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
RefNextIteration <T> Makes its input available to the next iteration.
RefSelect <T> Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`.
RefSwitch <T> Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.
RegisterDataset Registers a dataset with the tf.data service.
RegisterDataset.Options Optional attributes for RegisterDataset
RegisterDatasetV2 Registers a dataset with the tf.data service.
Opcje rejestruDatasetV2 Opcjonalne atrybuty dla RegisterDatasetV2
Relayout <T>
RelayoutLike <T>
RequantizationRangePerChannel Computes requantization range per channel.
RequantizePerChannel <U> Requantizes input with min and max values known per channel.
Reshape <T> Reshapes a tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient Applies a gradient to a given accumulator.
ResourceAccumulatorNumAccumulated Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Updates the accumulator with a new value for global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator.
ResourceApplyAdagradV2 Update '*var' according to the adagrad scheme.
ResourceApplyAdagradV2.Options Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyKerasMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum
ResourceConditionalAccumulator A conditional accumulator for aggregating gradients.
ResourceConditionalAccumulator.Options Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T extends Number> Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
ResourceGather <U> Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`.
Opcje ResourceGather Opcjonalne atrybuty dla ResourceGather
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`.
ResourceScatterDiv Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”.
ResourceScatterMax Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation.
ResourceScatterMin Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation.
ResourceScatterMul Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdAdd.Options Optional attributes for ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options Optional attributes for ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options Optional attributes for ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdSub.Options Optional attributes for ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given

variable according to `indices`.

ResourceScatterNdUpdate.Options Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterUpdate Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceSparseApplyAdagradV2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters Retrieve Adadelta embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters Retrieve Adagrad embedding parameters.
PobierzTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters Retrieve ADAM embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Retrieve centered RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Retrieve frequency estimator embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters Retrieve FTRL embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters Retrieve Momentum embedding parameters.
PobierzTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Retrieve proximal Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters Pobierz parametry osadzania RMSProp.
PobierzTPUEmbeddingRMSPPropParameters.Options Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Retrieve SGD embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Reverse <T> Reverses specific dimensions of a tensor.
ReverseSequence <T> Reverses variable length slices.
Opcje odwrotnej sekwencji Opcjonalne atrybuty dla ReverseSequence
RewriteDataset
RFFTND <U> ND fast real Fourier transform.
RiscAbs <T extends Number>
RiscAdd <T extends Number> Zwraca x + y elementowo.
RiscBinaryArithmetic <T extends Number>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T extends Number>
RiscCholesky <T extends Number>
RiscConcat <T>
RiscConv <T extends Number>
RiscConv.Options Optional attributes for RiscConv
RiscCos <T extends Number>
RiscDiv <T extends Number>
RiscDot <T extends Number>
RiscDot.Options Optional attributes for RiscDot
RiscExp <T extends Number>
RiscFft <T>
RiscFloor <T extends Number>
RiscGather <T>
Opcje RiscGather Opcjonalne atrybuty dla RiscGather
RiscImag <U extends Number>
RiscIsFinite
RiscLog <T extends Number>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T extends Number> Returns max(x, y) element-wise.
RiscMin <T extends Number>
RiscMul <T extends Number>
RiscNeg <T extends Number>
RiscPad <T extends Number>
RiscPool <T extends Number>
RiscPool.Options Optional attributes for RiscPool
RiscPow <T extends Number>
RiscRandomUniform
RiscRandomUniform.Options Optional attributes for RiscRandomUniform
RiscReal <U extends Number>
RiscReduce <T extends Number>
RiscRem <T extends Number>
RiscReshape <T extends Number>
RiscReverse <T extends Number>
RiscScatter <U extends Number>
RiscShape <U extends Number>
RiscSign <T extends Number>
RiscSlice <T extends Number>
RiscSort <T extends Number>
RiscSqueeze <T>
RiscSqueeze.Options Optional attributes for RiscSqueeze
RiscSub <T extends Number>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T extends Number>
Opcje RiscTriangularSolve Opcjonalne atrybuty dla RiscTriangularSolve
RiscUnary <T extends Number>
RngReadAndSkip Advance the counter of a counter-based RNG.
RngSkip Advance the counter of a counter-based RNG.
Roll <T> Rolls the elements of a tensor along an axis.
SamplingDataset Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options Optional attributes for ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number>
ScaleAndTranslateGrad.Options Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T> Adds sparse updates to a variable reference.
ScatterAdd.Options Optional attributes for ScatterAdd
ScatterDiv <T> Divides a variable reference by sparse updates.
ScatterDiv.Options Optional attributes for ScatterDiv
ScatterMax <T extends Number> Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation.
ScatterMax.Options Optional attributes for ScatterMax
ScatterMin <T extends Number> Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation.
Opcje ScatterMin Opcjonalne atrybuty dla ScatterMin
ScatterMul <T> Multiplies sparse updates into a variable reference.
ScatterMul.Options Optional attributes for ScatterMul
ScatterNd <U> Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`.
ScatterNdAdd <T> Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdAdd.Options Optional attributes for ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T> Oblicza maksimum elementu.
Opcje rozproszeniaNdMax Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMax
ScatterNdMin <T> Computes element-wise minimum.
ScatterNdMin.Options Optional attributes for ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T> Applies sparse addition to `input` using individual values or slices

from `updates` according to indices `indices`.

ScatterNdSub <T> Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdSub.Options Optional attributes for ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T> Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given

variable according to `indices`.

ScatterNdUpdate.Options Optional attributes for ScatterNdUpdate
ScatterSub <T> Subtracts sparse updates to a variable reference.
ScatterSub.Options Optional attributes for ScatterSub
ScatterUpdate <T> Applies sparse updates to a variable reference.
ScatterUpdate.Options Optional attributes for ScatterUpdate
SegmentMaxV2 <T extends Number> Computes the maximum along segments of a tensor.
SegmentMinV2 <T extends Number> Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
SegmentProdV2 <T> Computes the product along segments of a tensor.
SegmentSumV2 <T> Computes the sum along segments of a tensor.
SelectV2 <T>
Wysłać Sends the named tensor from send_device to recv_device.
Send.Options Optional attributes for Send
SendTPUEmbeddingGradients Performs gradient updates of embedding tables.
SetDiff1d <T, U extends Number> Computes the difference between two lists of numbers or strings.
SetSize Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”.
UstawRozmiar.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SetSize
Shape <U extends Number> Returns the shape of a tensor.
ShapeN <U extends Number> Zwraca kształt tensorów.
ShardDataset Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset.
ShardDataset.Options Optional attributes for ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
Opcje ShuffleAndRepeatDatasetV2 Opcjonalne atrybuty dla ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV2.Options Optional attributes for ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options Optional attributes for ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU Shuts down a running distributed TPU system.
ShutdownTPUSystem An op that shuts down the TPU system.
Size <U extends Number> Returns the size of a tensor.
Skipgram Parses a text file and creates a batch of examples.
Skipgram.Options Optional attributes for Skipgram
SleepDataset
Slice <T> Return a slice from 'input'.
SlidingWindowDataset Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`.
SlidingWindowDataset.Options Optional attributes for SlidingWindowDataset
Snapshot <T> Returns a copy of the input tensor.
SnapshotChunkDataset
SnapshotChunkDataset.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SnapshotChunkDataset
SnapshotDataset Creates a dataset that will write to / read from a snapshot.
SnapshotDataset.Options Optional attributes for SnapshotDataset
SnapshotDatasetReader
Opcje SnapshotDatasetReader Opcjonalne atrybuty dla SnapshotDatasetReader
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T extends Number> Generates points from the Sobol sequence.
SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch for ND tensors of type T.
SparseApplyAdagradV2 <T> Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
Opcje SparseApplyAdagradV2 Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extends Number> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
SparseBincount.Options Optional attributes for SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extends Number> Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCountSparseOutput.Options Optional attributes for SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseMatrixAdd Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T> Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą.
Opcje SparseMatrixMatMul Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem.
SparseMatrixNNZ Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`.
SparseMatrixSoftmax Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”.
SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options Optional attributes for SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”.
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> Computes gradients for SparseSegmentMean.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> Computes gradients for SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum.
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
Spence <T extends Number>
Split <T> Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors.
SplitDedupData.Options Optional attributes for SplitDedupData
SplitV <T> Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
Squeeze <T> Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora.
Ściśnij.Opcje Opcjonalne atrybuty dla Squeeze
Stack <T> Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
Stack.Options Optional attributes for Stack
Scena Stage values similar to a lightweight Enqueue.
Stage.Options Optional attributes for Stage
StageClear Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options Optional attributes for StageClear
StagePeek Op peeks at the values at the specified index.
Opcje StagePeek Opcjonalne atrybuty narzędzia StagePeek
StageSize Op returns the number of elements in the underlying container.
StageSize.Options Optional attributes for StageSize
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U> Outputs random values from a normal distribution.
StatefulStandardNormalV2 <U> Outputs random values from a normal distribution.
StatefulTruncatedNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
StatefulUniform <U> Outputs random values from a uniform distribution.
StatefulUniformFullInt <U> Outputs random integers from a uniform distribution.
StatefulUniformInt <U> Outputs random integers from a uniform distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGetAlg Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach w zależności od urządzenia.
StatelessRandomGetKeyCounter Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg Wybiera najlepszy algorytm w oparciu o urządzenie i szyfruje nasiona w kluczu i liczniku.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego.
StatelessRandomPoisson <W extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> Generuj deterministycznie losowo zniekształconą ramkę ograniczającą dla obrazu.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Opcje Opcjonalne atrybuty dla StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessShuffle <T> Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StochasticCastToInt <U extends Number> Stochastycznie rzuć dany tensor z float na int.
StopGradient <T> Stops gradient computation.
StridedSlice <T> Return a strided slice from `input`.
StridedSlice.Options Optional attributes for StridedSlice
StridedSliceAssign <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceAssign.Options Optional attributes for StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U> Returns the gradient of `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options Optional attributes for StridedSliceGrad
StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
StringLower.Options Optional attributes for StringLower
StringNGrams <T extends Number> Creates ngrams from ragged string data.
StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
StringUpper.Options Optional attributes for StringUpper
Sum <T> Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
Sum.Options Optional attributes for Sum
SwitchCond <T> Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
SyncDevice Synchronizes the device this op is run on.
TemporaryVariable <T> Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
TemporaryVariable.Options Optional attributes for TemporaryVariable
TensorArray An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options Optional attributes for TensorArray
TensorArrayClose Usuń TensorArray z kontenera zasobów.
TensorArrayConcat <T> Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options Optional attributes for TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T> Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayGather.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayGather
TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options Optional attributes for TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
TensorArraySize Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite Push an element onto the tensor_array.
TensorListConcat <T> Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego.
TensorListConcat.Options Optional attributes for TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U> Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego.
TensorListElementShape <T extends Number> The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`.
TensorListGather <T> Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPopBack <T> Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego.
TensorListPushBack Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve List of the given size with empty elements.
TensorListResize Resizes the list.
TensorListScatter Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Scatters tensor at indices in an input list.
TensorListScatterV2 Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options Optional attributes for TensorListSetItem
TensorListSplit Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T> Umieszcza wszystkie tensory na liście.
TensorListStack.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TensorListStack
TensorMapErase Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza.
TensorMapHasKey Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość.
TensorMapLookup <U> Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T> Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
TensorScatterAdd <T> Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T> Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterUpdate <T> Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T> Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate
TFRecordDatasetV2 Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files.
TFRecordDatasetV2.Options Optional attributes for TFRecordDatasetV2
ThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
ThreadPoolHandle Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”.
ThreadPoolHandle.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ThreadPoolHandle
Tile <T> Constructs a tensor by tiling a given tensor.
Znak czasu Provides the time since epoch in seconds.
ToBool Konwertuje tensor na predykat skalarny.
TopKUnique Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUCompilationResult Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert Asserts that compilation succeeded.
TPUEmbeddingActivations An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU.
TPUExecuteAndUpdateVariables Op that executes a program with optional in-place variable updates.
TpuHandleToProtoKey Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format.
TPUOrdinalSelector A TPU core selector Op.
TPUPartitionedInput <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options Optional attributes for TPUPartitionedInput
TPUPartitionedInputV2 <T> An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInputV2.Options Optional attributes for TPUPartitionedInputV2
TPUPartitionedOutput <T> Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych

wyjścia poza obliczeniami XLA.

TPUPartitionedOutput.Opcje Opcjonalne atrybuty dla TPUPartitionedOutput
TPUPartitionedOutputV2 <T> Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych

wyjścia poza obliczeniami XLA.

TPUReplicatedInput <T> Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options Optional attributes for TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T> Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options Optional attributes for TPUReplicateMetadata
TPUReshardVariables Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TPURoundRobin Round-robin load balancing on TPU cores.
TridiagonalMatMul <T> Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T> Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options Optional attributes for TridiagonalSolve
Unbatch <T> Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options Optional attributes for Unbatch
UnbatchGrad <T> Gradient unbatch.
Usuń wsad.Opcje Opcjonalne atrybuty dla UnbatchGrad
UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number> Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode.
Opcje UnicodeDecode Opcjonalne atrybuty dla UnicodeDecode
UnicodeEncode Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options Optional attributes for UnicodeEncode
UniformDequantize <U extends Number> Perform dequantization on the quantized Tensor `input`.
Jednolita dekwantyzacja.Opcje Opcjonalne atrybuty dla UniformDequantize
UniformQuantize <U> Wykonaj kwantyzację na wejściu Tensora.
Opcje jednolitej kwantyzacji Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantize
UniformQuantizedAdd <T> Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
Opcje UniformQuantizedAdd Opcjonalne atrybuty dla UniformQuantizedAdd
UniformQuantizedClipByValue <T> Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`.
UniformQuantizedClipByValue.Options Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue
UniformQuantizedConvolution <U> Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolution.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolution
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid
UniformQuantizedDot <U> Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`.
UniformQuantizedDot.Options Optional attributes for UniformQuantizedDot
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid
UniformRequantize <U> Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters.
UniformRequantize.Options Optional attributes for UniformRequantize
Unique <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueDataset.Options Optional attributes for UniqueDataset
UniqueWithCounts <T, V extends Number> Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number> Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
Unstack <T> Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options Optional attributes for Unstack
Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number> Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options Optional attributes for VarHandleOp
Zmienna <T> Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options Optional attributes for Variable
VariableShape <T extends Number> Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze.
Where3 <T> Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary.
XlaConcatND <T> Concats input tensor across all dimensions.
XlaConcatND.Options Optional attributes for XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T> An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
XlaSendToHost Opcja wysłania tensora do hosta.
XlaSendTPUEmbeddingGradients An op that performs gradient updates of embedding tables.
XlaSplitND <T> Splits input tensor across all dimensions.
XlaSplitND.Options Optional attributes for XlaSplitND
Xlog1py <T> Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie.
Zeros <T> An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T> Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.