Graph

สร้างกราฟเปล่า

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

dx ถูกใช้เป็นการไล่ระดับสีเริ่มต้น (ซึ่งแสดงถึงอนุพันธ์บางส่วนเชิงสัญลักษณ์ของฟังก์ชันการสูญเสียบางอย่าง L wrt y ) dx ต้องเป็นโมฆะหรือมีขนาด y

หาก dx เป็นโมฆะ การใช้งานจะใช้ dx ของ OnesLike สำหรับรูปร่างทั้งหมดใน y

prefix ใช้เป็นคำนำหน้าชื่อที่ใช้กับโหนดทั้งหมดที่เพิ่มลงในกราฟเพื่อคำนวณการไล่ระดับสี ต้องไม่ซ้ำกันภายในกราฟที่ให้มา มิฉะนั้นการดำเนินการจะล้มเหลว

หาก prefix เป็นค่าว่าง ระบบจะเลือกคำนำหน้าโดยอัตโนมัติ

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s, ie, dy/dx_1, dy/dx_2...

นี่เป็นเวอร์ชันที่เรียบง่ายของ addGradients(String, Output[], Output[], Output[]) โดยที่ y เป็นเอาต์พุตเดี่ยว dx เป็นค่าว่างและส่วน prefix เป็นค่าว่าง

เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับกราฟ

บล็อกจนกว่าจะไม่มีอินสแตนซ์ของ Session ที่ใช้งานอยู่ซึ่งอ้างอิงถึงกราฟนี้ กราฟไม่สามารถใช้งานได้หลังจากปิดผลตอบแทน

นำเข้าการแสดงลำดับของกราฟ TensorFlow

นำเข้าการแสดงลำดับของกราฟ TensorFlow

การแสดงกราฟต่อเนื่องกัน ซึ่งมักเรียกว่า GraphDef สามารถสร้างได้โดย toGraphDef() และเทียบเท่าใน API ภาษาอื่น

ส่งคืนตัวสร้างเพื่อเพิ่ม Operation ให้กับกราฟ

ส่งกลับการดำเนินการ (โหนดในกราฟ) ด้วยชื่อที่ให้มา

หรือ null หากไม่มีการดำเนินการดังกล่าวในกราฟ

ตัววนซ้ำการ Operation การทั้งหมดในกราฟ

ลำดับของการวนซ้ำไม่ได้ระบุ ผู้บริโภคของ iterator จะไม่ได้รับการแจ้งเตือนหากกราฟอ้างอิงมีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างการทำซ้ำ

สร้างการแสดงลำดับของกราฟ

สร้างลูปในขณะที่