กราฟ

สร้างกราฟว่าง

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

dx ถูกใช้เป็นการไล่ระดับสีเริ่มต้น (ซึ่งแสดงถึงอนุพันธ์บางส่วนเชิงสัญลักษณ์ของฟังก์ชันการสูญเสียบางฟังก์ชัน L wrt y ) dx ต้องเป็นโมฆะหรือมีขนาด y

ถ้า dx เป็นโมฆะการนำไปใช้งานจะใช้ dx ของ OnesLike สำหรับรูปร่างทั้งหมดใน y

prefix ใช้เป็นคำนำหน้าชื่อที่ใช้กับโหนดทั้งหมดที่เพิ่มลงในกราฟเพื่อคำนวณการไล่ระดับสี ต้องไม่ซ้ำกันภายในกราฟที่ให้ไว้มิฉะนั้นการดำเนินการจะล้มเหลว

หาก prefix เป็นค่าว่างระบบจะเลือก prefix โดยอัตโนมัติ

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์ย่อยของผลรวมของ y s wrt x s เช่น dy/dx_1, dy/dx_2...

นี่เป็นเวอร์ชันที่เรียบง่าย where {@code y เป็นเอาต์พุตเดียว dx เป็นโมฆะและ prefix เป็นโมฆะ

ปล่อยทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับกราฟ

บล็อกจนกว่าจะไม่มีอินสแตนซ์ Session ใช้งานอยู่ซึ่งอ้างอิงถึงกราฟนี้ กราฟไม่สามารถใช้งานได้หลังจากปิดการส่งคืน

นำเข้าการแทนค่าตามลำดับของกราฟ TensorFlow

นำเข้าการแสดงกราฟ TensorFlow แบบอนุกรม

การแสดงกราฟตามลำดับซึ่งมักเรียกว่า GraphDef สามารถสร้างขึ้นโดย toGraphDef() และเทียบเท่าใน API ภาษาอื่น

ส่งคืนตัวสร้างเพื่อเพิ่ม Operation การในกราฟ

ส่งคืนการดำเนินการ (โหนดในกราฟ) ด้วยชื่อที่ระบุ

หรือ null หากไม่มีการดำเนินการดังกล่าวในกราฟ

Iterator เหนือการ Operation การทั้งหมดในกราฟ

ไม่ได้ระบุลำดับของการทำซ้ำ ผู้ใช้ของ iterator จะไม่ได้รับการแจ้งเตือนหากกราฟพื้นฐานเปลี่ยนไปในระหว่างการทำซ้ำ

สร้างการแสดงกราฟแบบอนุกรม

สร้างลูป while