การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้นก่อนหน้านี้
การแปลงนี้จะตรวจสอบชื่อและคู่ของชื่อ-ค่าแอตทริบิวต์ในอาร์กิวเมนต์ "การแปลง" กับคู่ของการแปลงที่เกิดขึ้นก่อนการแปลงนี้ หากมีข้อมูลไม่ตรงกัน การเปลี่ยนแปลงจะทำให้เกิดข้อยกเว้น
การตรวจสอบเกิดขึ้นเมื่อวนซ้ำเนื้อหาของชุดข้อมูล ซึ่งหมายความว่าการตรวจสอบจะเกิดขึ้น หลังจาก ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพแบบคงที่กับกราฟชุดข้อมูล
วิธีการสาธารณะ
เอาต์พุต <วัตถุ> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
AssertPrevDataset แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ชุดข้อมูลอินพุต ตัว ถูกดำเนินการ การแปลง <สตริง> รายการ<Class<?>> ประเภทเอาต์พุต รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AssertPrevDataset ใหม่ |
เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <Object> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง AssertPrevDataset สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ชุดข้อมูลอินพุต, การ แปลง ตัวดำเนินการ <สตริง>, รายการ<Class<?>> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AssertPrevDataset ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ชุดข้อมูลอินพุต | เทนเซอร์ตัวแปรที่แสดงถึงชุดข้อมูลอินพุต `AssertPrevDataset` ส่งผ่านเอาต์พุตของชุดข้อมูลอินพุต |
การเปลี่ยนแปลง | เวกเตอร์ tf.string tf.Tensor ระบุการแปลงด้วยคู่ชื่อ-ค่าแอตทริบิวต์ที่ไม่บังคับ ซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ AssertPrevDataset