Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
Fasulye, akıllı telefon kameraları kullanılarak tarlada çekilmiş fasulye görüntülerinden oluşan bir veri kümesidir. 3 sınıftan oluşur: 2 hastalık sınıfı ve sağlıklı sınıf. Tasvir edilen hastalıklar arasında Köşeli Yaprak Lekesi ve Fasulye Pası bulunur. Veriler, Uganda'daki Ulusal Mahsul Kaynakları Araştırma Enstitüsü'nden (NaCRRI) uzmanlar tarafından not edildi ve Makerere AI araştırma laboratuvarı tarafından toplandı.
Ana Sayfa : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.beans.Builder
sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
171.69 MiB
Veri kümesi boyutu :
171.63 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, doğrulama), Yalnızca
shuffle_files=False
(tren) olduğundabölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1.034 |
'validation' | 133 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (500, 500, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}