Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
CLIC, Challenge on Learned Image Compression 2020 kayıplı görüntü sıkıştırma izi için bir veri kümesidir. Bu görüntüler, hız bozulma performansını eğitmek ve kıyaslamak için kullanılan profesyonel ve mobil veri kümelerinin bir karışımını içerir. Veri kümesi hem RGB hem de gri tonlamalı görüntüler içerir. Gri tonlamalı bir görüntü 1 kanallı Tensör olarak işleniyorsa ve 3 kanallı Tensör bekleniyorsa, bu özel işlem gerektirebilir.
Bu veri seti, P-Frame meydan okumasından (YUV görüntü çerçeveleri) gelen verileri İÇERMEZ .
Anasayfa : https://www.compression.cc/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.clic.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
7.48 GiB
Veri kümesi boyutu :
7.48 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1.633 |
'validation' | 102 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}