EMNIST ডেটাসেট হল NIST স্পেশাল ডেটাবেস 19 থেকে প্রাপ্ত হস্তলিখিত অক্ষর সংখ্যাগুলির একটি সেট এবং একটি 28x28 পিক্সেল চিত্র বিন্যাসে রূপান্তরিত এবং ডেটাসেট কাঠামো যা সরাসরি MNIST ডেটাসেটের সাথে মেলে।
হোমপেজ : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
সোর্স কোড :
tfds.image_classification.EMNIST
সংস্করণ :
-
3.0.0
: নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.1.0
(ডিফল্ট) : আপডেট করা ভাঙা ডাউনলোড URL
-
ডাউনলোড সাইজ :
535.73 MiB
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।
উদ্ধৃতি :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
এমনিস্ট/বাইক্লাস (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ByClass
ডেটাসেটের আকার :
349.16 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
emnist/bymerge
কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ByMerge
ডেটাসেটের আকার :
349.16 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
emnist/সুষম
কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ব্যালেন্সড
ডেটাসেটের আকার :
56.63 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 18,800 |
'train' | 112,800 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
এমনিস্ট/অক্ষর
কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST চিঠিপত্র
ডেটাসেটের আকার :
44.14 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 14,800 |
'train' | ৮৮,৮০০ |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
এমনিস্ট/সংখ্যা
কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ডিজিটস
ডেটাসেটের আকার :
120.32 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 40,000 |
'train' | 240,000 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
emnist/mnist
কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST MNIST
ডেটাসেটের আকার :
30.09 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |