Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
L'ensemble de données EMNIST est un ensemble de chiffres manuscrits dérivés de la base de données spéciale NIST 19 et convertis en un format d'image 28x28 pixels et une structure d'ensemble de données qui correspond directement à l'ensemble de données MNIST.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
Code source :
tfds.image_classification.EMNIST
Versions :
-
3.0.0
(par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Taille du téléchargement :
535.73 MiB
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Citation :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (config par défaut)
Description de la configuration : EMNIST ByClass
Taille du jeu de données :
349.16 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 116 323 |
'train' | 697 932 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
emniste/bymerge
Description de la configuration : EMNIST ByMerge
Taille du jeu de données :
349.16 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 116 323 |
'train' | 697 932 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
emniste/équilibré
Description de la configuration : EMNIST Équilibré
Taille du jeu de données :
56.63 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 18 800 |
'train' | 112 800 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
emniste/lettres
Description de la configuration : Lettres EMNIST
Taille du jeu de données :
44.14 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 14 800 |
'train' | 88 800 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
emniste/chiffres
Description de la configuration : Chiffres EMNIST
Taille du jeu de données :
120.32 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 40 000 |
'train' | 240 000 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
emniste/mniste
Description de la configuration : EMNIST MNIST
Taille du jeu de données :
30.09 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 10 000 |
'train' | 60 000 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
- Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):