emnist

  • Tanım :

EMNIST veri kümesi, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve MNIST veri kümesiyle doğrudan eşleşen 28x28 piksel görüntü formatına ve veri kümesi yapısına dönüştürülen bir dizi el yazısı karakter rakamıdır.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass

  • Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

emnist/bymerge

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge

  • Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

emnist/dengeli

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Dengeli

  • Veri kümesi boyutu : 56.63 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 18.800
'train' 112.800
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

emnist/mektuplar

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Mektupları

  • Veri kümesi boyutu : 44.14 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 14.800
'train' 88.800
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

emnist/rakamlar

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları

  • Veri kümesi boyutu : 120.32 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 40.000
'train' 240.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

emnist/mnist

  • Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST

  • Veri kümesi boyutu : 30.09 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme