- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล iNaturalist ปี 2021 มีทั้งหมด 10,000 สปีชีส์ ชุดข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดมีรูปภาพเกือบ 2.7 ล้านภาพ เพื่อให้เข้าถึงชุดข้อมูลได้มากขึ้น เราได้สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม "ขนาดเล็ก" ที่มี 50 ตัวอย่างต่อสปีชีส์สำหรับภาพทั้งหมด 500,000 ภาพ การแบ่งขบวน train
เต็มรูปแบบทับซ้อนกับการแยก mini
ชุด val ประกอบด้วยภาพการตรวจสอบความถูกต้อง 10 ภาพสำหรับแต่ละสปีชีส์ (ทั้งหมด 100K) มีภาพทดสอบทั้งหมด 500,000 ภาพในการแยก public_test
(โดยไม่มีป้ายกำกับความจริง)
หน้าแรก : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
รหัสที่มา :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
รุ่น :
-
1.0.0
: การเปิดตัวครั้งแรก -
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): อัปเดต: ดัชนีคลาสเป็นไปตามลำดับในไฟล์รถไฟ JSON
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
Unknown size
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่รู้จัก
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
รหัส | ข้อความ | สตริง | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
supercategory | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): ไม่มี
การอ้างอิง :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}