i_naturalist2021

จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล iNaturalist ปี 2021 มีทั้งหมด 10,000 สปีชีส์ ชุดข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดมีรูปภาพเกือบ 2.7 ล้านภาพ เพื่อให้เข้าถึงชุดข้อมูลได้มากขึ้น เราได้สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม "ขนาดเล็ก" ที่มี 50 ตัวอย่างต่อสปีชีส์สำหรับภาพทั้งหมด 500,000 ภาพ การแบ่งขบวน train เต็มรูปแบบทับซ้อนกับการแยก mini ชุด val ประกอบด้วยภาพการตรวจสอบความถูกต้อง 10 ภาพสำหรับแต่ละสปีชีส์ (ทั้งหมด 100K) มีภาพทดสอบทั้งหมด 500,000 ภาพในการแยก public_test (โดยไม่มีป้ายกำกับความจริง)

แยก ตัวอย่าง
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
รหัส ข้อความ สตริง
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64
supercategory ป้ายกำกับคลาส int64
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): ไม่มี

  • การอ้างอิง :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }