imagenet_a

• Görselleştirme : Verilerinizi Bilin north_east keşfedin

• Açıklama :

ImageNet-A, yeni veriler toplanarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandıramadığı görüntülerin tutulmasıyla elde edilen ImageNet etiketleriyle etiketlenmiş bir dizi görüntüdür. Daha fazla ayrıntı için lütfen makaleye bakın.

Etiket alanı, ImageNet2012 ile aynıdır. Her örnek, aşağıdaki anahtarlarla bir sözlük olarak temsil edilir:

• 'görüntü': Görüntü, bir (H, W, 3)-tensör.
• 'etiket': [0, 1000) aralığında bir tam sayı.

• 'file_name': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir giriş.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 655.70 MiB

• Veri kümesi boyutu : 650.87 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz. as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}