虹彩

  • 説明

これはおそらく、パターン認識の文献に見られる最もよく知られているデータベースです。フィッシャーの論文はこの分野の古典であり、今日まで頻繁に参照されています。 (たとえば、Duda&Hartを参照してください。)データセットには、それぞれ50インスタンスの3つのクラスが含まれ、各クラスはアヤメの植物のタイプを参照します。 1つのクラスは他の2つから線形分離可能です。後者は互いに線形分離可能ではありません。

スプリット
'train' 150
  • 特長
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})
  • 引用
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}