kedicik

• Görselleştirme : Verilerinizi Bilin north_east keşfedin

• Açıklama :

Kitti, otonom bir sürüş platformu kullanılarak oluşturulmuş bir dizi görme görevi içerir. Tam kıyaslama, stereo, optik akış, görsel odometri vb. gibi birçok görevi içerir. Bu veri seti, monoküler görüntüler ve sınırlayıcı kutular dahil olmak üzere nesne algılama veri setini içerir. Veri seti, 3B sınırlayıcı kutularla açıklamalı 7481 eğitim görüntüsü içerir. Ek açıklamaların tam açıklaması, Kitti ana sayfasındaki nesne geliştirme kiti benioku dosyasında bulunabilir.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.kitti.Builder

• sürümler :

  • 3.1.0 : Sürüm notu yok.
  • 3.2.0 : Devkit güncellendi.
  • 3.3.0 (varsayılan): occluded özellik için etiketler eklendi.

• İndirme boyutu : 11.71 GiB

• Veri kümesi boyutu : 5.27 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'alpha': float32,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'dimensions': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        'location': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        'occluded': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
        'rotation_y': float32,
        'truncated': float32,
        'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
    }),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz. as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{Geiger2012CVPR,
  author = {Andreas Geiger and Philip Lenz and Raquel Urtasun},
  title = {Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite},
  booktitle = {Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year = {2012}
}