math_dataset

• Descrição :

Banco de dados de matemática.

Esse código de conjunto de dados gera pares de perguntas e respostas matemáticas, a partir de uma variedade de tipos de perguntas com dificuldade aproximadamente no nível escolar. Isso é projetado para testar o aprendizado matemático e as habilidades de raciocínio algébrico dos modelos de aprendizado.

Trabalho original: Analisando Habilidades de Raciocínio Matemático de Modelos Neurais (Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Exemplo de uso:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• Código-fonte : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 2.17 GiB

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('question', 'answer')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Citação :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

conjunto de dados matemáticos/álgebra _linear_1d (configuração padrão)

• Tamanho do conjunto de dados : 141.27 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _linear_1d_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 246.31 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _linear_2d

• Tamanho do conjunto de dados : 174.46 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _linear_2d_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 281.35 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _polynomial_roots

• Tamanho do conjunto de dados : 209.67 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _polynomial_roots_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 297.84 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _sequence_next_term

• Tamanho do conjunto de dados : 186.03 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/álgebra _sequence_nth_term

• Tamanho do conjunto de dados : 222.03 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _add_or_sub

• Tamanho do conjunto de dados : 138.95 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _add_or_sub_in_base

• Tamanho do conjunto de dados : 142.87 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _add_sub_multiple

• Tamanho do conjunto de dados : 140.18 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _div

• Tamanho do conjunto de dados : 128.14 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _mixed

• Tamanho do conjunto de dados : 143.08 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _mul

• Tamanho do conjunto de dados : 123.42 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _mul_div_multiple

• Tamanho do conjunto de dados : 140.60 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _nearest_integer_root

• Tamanho do conjunto de dados : 185.02 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/aritmética _simplify_surd

• Tamanho do conjunto de dados : 254.30 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/cálculo _diferenciar

• Tamanho do conjunto de dados : 244.75 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/cálculo _differentiate_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 310.79 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _mais próximo

• Tamanho do conjunto de dados : 179.75 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _closest_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 256.87 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _kth_biggest

• Tamanho do conjunto de dados : 195.94 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _kth_biggest_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 267.90 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _pair

• Tamanho do conjunto de dados : 135.12 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _pair_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 231.35 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _sort

• Tamanho do conjunto de dados : 179.28 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/comparação _sort_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 260.00 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/conversão de medição

• Tamanho do conjunto de dados : 166.67 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/tempo de medição

• Tamanho do conjunto de dados : 165.06 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _base_conversion

• Tamanho do conjunto de dados : 139.60 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _div_remainder

• Tamanho do conjunto de dados : 172.82 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _div_remainder_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 273.13 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _gcd

• Tamanho do conjunto de dados : 175.57 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _gcd_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 284.52 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _is_factor

• Tamanho do conjunto de dados : 125.69 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _is_factor_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 232.11 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _is_prime

• Tamanho do conjunto de dados : 123.88 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _is_prime_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 231.57 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _lcm

• Tamanho do conjunto de dados : 184.13 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _lcm_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 267.70 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _list_prime_factors

• Tamanho do conjunto de dados : 158.40 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _list_prime_factors_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 251.96 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _place_value

• Tamanho do conjunto de dados : 144.20 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _place_value_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 243.95 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados/números matemáticos _round_number

• Tamanho do conjunto de dados : 159.81 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/números _round_number_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 247.42 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _add

• Tamanho do conjunto de dados : 304.24 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _coeficiente_named

• Tamanho do conjunto de dados : 266.31 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _collect

• Tamanho do conjunto de dados : 190.81 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _compose

• Tamanho do conjunto de dados : 280.29 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _avaliar

• Tamanho do conjunto de dados : 162.76 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _evaluate_composed

• Tamanho do conjunto de dados : 272.91 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _expandir

• Tamanho do conjunto de dados : 248.78 MiB

• Armazenado automaticamente em cache ( documentação ): Sim (teste), somente quando shuffle_files=False (train)

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/polinômios _simplify_power

• Tamanho do conjunto de dados : 262.49 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/probabilidade _swr_p_level_set

• Tamanho do conjunto de dados : 273.22 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de dados matemáticos/probabilidade _swr_p_sequence

• Tamanho do conjunto de dados : 261.34 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):