oxford_iit_pet

Oxford-IIIT evcil hayvan veri seti, her sınıf için yaklaşık 200 resim içeren 37 kategorili bir evcil hayvan görsel veri setidir. Görüntüler ölçek, poz ve ışıklandırma açısından büyük farklılıklar gösterir. Tüm görüntülerin, cinsin ilişkili bir temel gerçeği açıklaması vardır.

Bölmek örnekler
'test' 3.669
'train' 3.680
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Açıklama
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
görüntü resim (Yok, Yok, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64
segmentasyon_maskesi resim (Yok, Yok, 1) uint8
Türler SınıfEtiketi int64
  • Alıntı :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}