salient_span_wikipedia

• opis :

Zdania w Wikipedii z oznaczonymi najistotniejszymi rozpiętościami.

• Strona główna : https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/salient_span_wikipedia

• Kod źródłowy : tfds.datasets.salient_span_wikipedia.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : Unknown size

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@article{guu2020realm,
    title={REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training},
    author={Kelvin Guu and Kenton Lee and Zora Tung and Panupong Pasupat and Ming-Wei Chang},
    year={2020},
    journal = {arXiv e-prints},
    archivePrefix = {arXiv},
    eprint={2002.08909},
}

salient_span_wikipedia/sentences (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : Przykładami są pojedyncze zdania zawierające byty.

• Rozmiar zestawu danych : 20.57 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'spans': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
        'type': string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

salient_span_wikipedia/documents

• Opis konfiguracji : Przykłady dotyczą pełnych dokumentów.

• Rozmiar zestawu danych : 16.52 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'sentences': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
    }),
    'spans': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
        'type': string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):