Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

salient_span_wikipedia

  • Описание:

Предложения Википедии с обозначенными выступающими промежутками.

@article{guu2020realm,
    title={REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training},
    author={Kelvin Guu and Kenton Lee and Zora Tung and Panupong Pasupat and Ming-Wei Chang},
    year={2020},
    journal = {arXiv e-prints},
    archivePrefix = {arXiv},
    eprint={2002.08909},
}

salient_span_wikipedia / предложения (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации: Примеры являются отдельными предложениями , содержащих объекты.

  • Dataset Размер: 20.57 GiB

  • расколы:

Расколоть Примеры
'train' 82 291 706
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'spans': Sequence({
        'limit': tf.int32,
        'start': tf.int32,
        'type': tf.string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

salient_span_wikipedia / документы

  • Описание конфигурации: Примеры повторно документы в полном объеме.

  • Dataset Размер: 16.52 GiB

  • расколы:

Расколоть Примеры
'train' 13 353 718
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'sentences': Sequence({
        'limit': tf.int32,
        'start': tf.int32,
    }),
    'spans': Sequence({
        'limit': tf.int32,
        'start': tf.int32,
        'type': tf.string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})