salvo

• Descrição :

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) é um conjunto de dados de reconhecimento de emoções. Consiste em gravações de 4 atores masculinos em 7 emoções diferentes, 480 expressões em inglês britânico no total. As sentenças foram escolhidas do corpus padrão TIMIT e balanceadas foneticamente para cada emoção. Esta versão contém apenas o fluxo de áudio da gravação audiovisual original.

Os dados são divididos de modo que o conjunto de treinamento consista em 2 alto-falantes, e tanto o conjunto de validação quanto o de teste consistem em amostras de 1 alto-falante, respectivamente.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

• Código -fonte: tfds.datasets.savee.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : Unknown size

• Tamanho do conjunto de dados : 259.15 MiB

• Instruções de download manual : este conjunto de dados exige que você baixe os dados de origem manualmente em download_config.manual_dir (o padrão é ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir deve conter o arquivo AudioData.zip. Este arquivo deve estar em Data/Zip/AudioData.zip na pasta do conjunto de dados fornecida no registro. Você precisa se registrar em http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html para obter o link para baixar o conjunto de dados.

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'speaker_id': string,
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}