Görselleştirme : Verilerinizi keşfedin
Açıklama :
SI-Score (Synthetic Interventions on Scenes for Robustness Evaluation), görüntü sınıflandırma modellerinin nesne boyutu, konum ve dönüş açısındaki değişikliklere karşı sağlamlığını değerlendirmek için bir veri kümesidir.
SI-SCORE'da nesneleri ve arka planları alıp sistematik olarak nesne boyutunu, konumunu ve dönüş açısını değiştiririz, böylece bu faktörlerin değiştirilmesinin model performansı üzerindeki etkisini inceleyebiliriz. Görüntü etiket alanı, modellerin kolayca değerlendirilmesi için ImageNet etiket alanıdır (1k sınıf).
Veri kümesi hakkında daha fazla bilgi https://github.com/google-research/si-score adresinde bulunabilir.
Ana Sayfa : https://github.com/google-research/si-score
Kaynak kodu :
tfds.datasets.siscore.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image_id': int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
veri kümesi_etiketi | SınıfEtiketi | int64 | ||
görüntü | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
resim_kimliği | tensör | int64 | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Alıntı :
@misc{djolonga2020robustness,
title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
year={2020},
eprint={2007.08558},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
siscore/rotasyon (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : varyasyon faktörü: dönüş
İndirme boyutu :
1.40 GiB
Veri kümesi boyutu :
1.40 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 39.540 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
siscore/boyut
Yapılandırma açıklaması : varyasyon faktörü: boyut
İndirme boyutu :
3.25 GiB
Veri kümesi boyutu :
3.27 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 92.884 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
siscore/konum
Yapılandırma açıklaması : varyasyon faktörü: konum
İndirme boyutu :
18.21 GiB
Veri kümesi boyutu :
18.31 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 541.548 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):