titanik

  • Açıklama :

Titanik'teki bireysel yolcuların hayatta kalma durumunu açıklayan veri seti. Orijinal veri kümesindeki eksik değerler ? ile temsil edilir. Float ve int eksik değerleri -1 ile değiştirilir, string eksik değerleri 'Bilinmeyen' ile değiştirilir.

  • Ana Sayfa : https://www.openml.org/d/40945

  • Kaynak kodu : tfds.datasets.titanic.Builder

  • sürümler :

    • 2.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : Veri kümesi için standart bir düz özellikler sözlüğü kullanın. Veri kümesini bir (features_dict, survived) demetine bölmek için as_supervised=True kullanın.
    • 4.0.0 (varsayılan): 3.0.0'da ters çevrilmiş olan ters çevrilmiş etiketleri düzeltin.
  • İndirme boyutu : 114.98 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 382.58 KiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'train' 1.309
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
yaş tensör şamandıra32
bot tensör sicim
vücut tensör int32
kabin tensör sicim
gemiye bindi SınıfEtiketi int64
Ücret tensör şamandıra32
ev.hedef tensör sicim
isim tensör sicim
kavak tensör int32
sınıf SınıfEtiketi int64
seks SınıfEtiketi int64
sibsp tensör int32
hayatta kaldı SınıfEtiketi int64
bilet tensör sicim
  • Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

  • Alıntı :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}
,

  • Açıklama :

Titanik'teki bireysel yolcuların hayatta kalma durumunu açıklayan veri seti. Orijinal veri kümesindeki eksik değerler ? ile temsil edilir. Float ve int eksik değerleri -1 ile değiştirilir, string eksik değerleri 'Bilinmeyen' ile değiştirilir.

  • Ana Sayfa : https://www.openml.org/d/40945

  • Kaynak kodu : tfds.datasets.titanic.Builder

  • sürümler :

    • 2.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : Veri kümesi için standart bir düz özellikler sözlüğü kullanın. Veri kümesini bir (features_dict, survived) demetine bölmek için as_supervised=True kullanın.
    • 4.0.0 (varsayılan): 3.0.0'da ters çevrilmiş olan ters çevrilmiş etiketleri düzeltin.
  • İndirme boyutu : 114.98 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 382.58 KiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'train' 1.309
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
yaş tensör şamandıra32
bot tensör sicim
vücut tensör int32
kabin tensör sicim
gemiye bindi SınıfEtiketi int64
Ücret tensör şamandıra32
ev.hedef tensör sicim
isim tensör sicim
kavak tensör int32
sınıf SınıfEtiketi int64
seks SınıfEtiketi int64
sibsp tensör int32
hayatta kaldı SınıfEtiketi int64
bilet tensör sicim
  • Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

  • Alıntı :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}