voc

  • 説明

このデータセットには、分類と検出のコンテストに対応するPASCAL Visual Object ClassesChallengeのデータが含まれています。

分類コンペティションでは、画像に含まれるラベルのセットを予測することが目標ですが、検出コンペティションでは、個々のオブジェクトの境界ボックスとラベルを予測することが目標です。警告:公式データセットによると、VOC2012のテストセットには注釈が含まれていません。

  • ソースコードtfds.object_detection.Voc

  • バージョン

    • 4.0.0 (デフォルト):リリースノート。
  • データセットのサイズUnknown size

  • オートキャッシュされたドキュメント):不明

  • 特長

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'is_difficult': tf.bool,
        'is_truncated': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    }),
})

voc / 2007(デフォルト設定)

  • コンフィグの説明:このデータセットはVOC2007別名、PASCALビジュアルオブジェクトクラスチャレンジ2007からのデータが含まれています。

このデータセットには合計9963枚の画像が含まれており、各画像には20の異なるクラスからのオブジェクトのセットが含まれており、合計24640の注釈付きオブジェクトが作成されます。

スプリット
'test' 4,952
'train' 2,501
'validation' 2,510

視覚化

  • 引用
@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc / 2012

  • コンフィグの説明:このデータセットはVOC2012別名、PASCALビジュアルオブジェクトクラスチャレンジ2012からのデータが含まれています。

このデータセットには合計11540の画像が含まれており、各画像には20の異なるクラスからのオブジェクトのセットが含まれており、合計27450の注釈付きオブジェクトが作成されます。

スプリット
'test' 10,991
'train' 5,717
'validation' 5,823

視覚化

  • 引用
@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}