голос

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

• Описание :

Этот набор данных содержит данные конкурса PASCAL Visual Object Classes Challenge, соответствующего соревнованиям по классификации и обнаружению.

В соревновании по классификации цель состоит в том, чтобы предсказать набор меток, содержащихся в изображении, а в соревновании по обнаружению цель состоит в том, чтобы предсказать ограничивающую рамку и метку каждого отдельного объекта. ВНИМАНИЕ: Согласно официальному набору данных, тестовый набор VOC2012 не содержит аннотаций.

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Исходный код : tfds.object_detection.Voc

• Версии :

  • 5.0.0 (по умолчанию) nights_stay : нет примечаний к выпуску.

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): None

voc/2007 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : этот набор данных содержит данные из теста классов визуальных объектов PASCAL 2007, также известного как VOC2007.

В этот набор данных включено в общей сложности 9963 изображения, где каждое изображение содержит набор объектов из 20 различных классов, что в общей сложности составляет 24640 аннотированных объектов.

• Домашняя страница : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/

• Размер загрузки : 868.85 MiB

• Размер набора данных : 837.73 MiB

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

вокал/2012

• Описание конфигурации : этот набор данных содержит данные из конкурса PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, также известного как VOC2012.

В этот набор данных включено в общей сложности 11 540 изображений, где каждое изображение содержит набор объектов из 20 различных классов, что в общей сложности составляет 27 450 аннотированных объектов.

• Домашняя страница : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

• Размер загрузки : 3.59 GiB

• Размер набора данных : 2.44 GiB

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}