wiki_table_questions

  • Descrição :

O conjunto de dados contém os pares tabela-pergunta e a respectiva resposta. As perguntas requerem raciocínio em várias etapas e várias operações de dados, como comparação, agregação e cálculo aritmético. As tabelas foram selecionadas aleatoriamente entre as tabelas da Wikipédia com pelo menos 8 linhas e 5 colunas.

(Conforme as notas de uso da documentação)

Dividir Exemplos
'split-1-dev' 2.810
'split-1-train' 11.321
'split-2-dev' 2.838
'split-2-train' 11.312
'split-3-dev' 2.838
'split-3-train' 11.311
'test' 4.344
'train' 14.149
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
Entrada de texto RecursosDict
input_text/contexto tensor corda
texto_entrada/tabela Seqüência
input_text/table/column_header tensor corda
texto_entrada/tabela/conteúdo tensor corda
input_text/table/row_number tensor int16
texto_alvo tensor corda
  • Citação :
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}