yahoo_ltrc

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล Yahoo Learning to Rank Challenge (เรียกอีกอย่างว่า "C14") เป็นชุดข้อมูล Learning-to-Rank ที่ออกโดย Yahoo ชุดข้อมูลประกอบด้วยคู่เคียวรี-เอกสารที่แสดงเป็นเวกเตอร์คุณลักษณะและป้ายกำกับการตัดสินความเกี่ยวข้องที่สอดคล้องกัน

ชุดข้อมูลมีสองเวอร์ชัน:

• set1 : มีคู่เอกสารแบบสอบถาม 709,877 คู่
• set2 : มีคู่เอกสารแบบสอบถาม 172,870 คู่

คุณสามารถระบุว่าจะใช้ชุดข้อมูลเวอร์ชัน set2 set1 ต่อไปนี้:

ds = tfds.load("yahoo_ltrc/set1")
ds = tfds.load("yahoo_ltrc/set2")

หากระบุเฉพาะ yahoo_ltrc ตัวเลือก yahoo_ltrc/set1 จะถูกเลือกตามค่าเริ่มต้น:

# This is the same as `tfds.load("yahoo_ltrc/set1")`
ds = tfds.load("yahoo_ltrc")

• หน้าแรก : https://research.yahoo.com/datasets

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.ranking.yahoo_ltrc.YahooLTRC

• รุ่น :

  • 1.0.0 : การเปิดตัวครั้งแรก
  • 1.1.0 (ค่าเริ่มต้น): เพิ่มตัวระบุการค้นหาและเอกสาร

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• คำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้กำหนดให้คุณต้องดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลด้วยตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้นเป็น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  ขอสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูล C14 Yahoo Learning To Rank Challenge ที่ https://research.yahoo.com/datasets แยกไฟล์ dataset.tgz ที่ดาวน์โหลดมา และวางไฟล์ ltrc_yahoo.tar.bz2 ใน manual_dir/

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@inproceedings{chapelle2011yahoo,
  title={Yahoo! learning to rank challenge overview},
  author={Chapelle, Olivier and Chang, Yi},
  booktitle={Proceedings of the learning to rank challenge},
  pages={1--24},
  year={2011},
  organization={PMLR}
}

yahoo_ltrc/set1 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• ขนาดชุดข้อมูล : 795.39 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'doc_id': Tensor(shape=(None,), dtype=int64),
    'float_features': Tensor(shape=(None, 699), dtype=float64),
    'label': Tensor(shape=(None,), dtype=float64),
    'query_id': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

yahoo_ltrc/set2

• ขนาดชุดข้อมูล : 194.92 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'doc_id': Tensor(shape=(None,), dtype=int64),
    'float_features': Tensor(shape=(None, 700), dtype=float64),
    'label': Tensor(shape=(None,), dtype=float64),
    'query_id': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):