org.tensorflow.framework.activations
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Clases
Activación <T extiende TNumber > | Clase base abstracta para activaciones Nota: El atributo ERROR(/#tf) debe establecerse antes de invocar el método de llamada. |
ELU <T extiende TFloating > | Unidad lineal exponencial. |
Exponencial <T extiende TFloating > | Función de activación exponencial. |
HardSigmoid <T extiende TFloating > | Activación sigmoidea dura. |
Lineal <U extiende TNumber > | Función de activación lineal (pass-through). |
ReLU <T extiende TNumber > | Activación de Unidad Lineal Rectificada (ReLU). |
SELU <T extiende TFloating > | Unidad lineal exponencial escalada (SELU). |
Sigmoide <T extiende TFloating > | Activación sigmoidea. |
Softmax <T extiende TFloating > | Softmax convierte un vector real en un vector de probabilidades categóricas. |
Softplus <T extiende TFloating > | Función de activación de Softplus, softplus(x) = log(exp(x) + 1) . |
Softsign <T extiende TFloating > | Función de activación de Softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) . |
Swish <T extiende TFloating > | Función de activación por chasquido. |
Tanh <T extiende TFloating > | Función de activación tangente hiperbólica. |
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Última actualización: 2023-12-01 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"Me falta la información que necesito"
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"label":"Es demasiado complicado o hay demasiados pasos"
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"label":"Está obsoleto"
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema de muestras o código"
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"label":"Es fácil de entender"
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"label":"Me ofreció una solución al problema"
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"label":"Otro"
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