org.tensorflow.framework.metrics

Clases

BinaryCrossentropy <T extiende TNumber > Métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada binaria entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas.
CategoricalCrossentropy <T extiende TNumber > Métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada categórica entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas.
CategoricalHinge <T se extiende a TNumber > Métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra categórica entre etiquetas y predicciones.
CosineSimilarity <T extiende TNumber > Métrica que calcula la métrica de similitud de coseno entre etiquetas y predicciones.
Bisagra <T extiende TNumber > Métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra entre etiquetas y predicciones.
KLDivergencia <T extiende TNumber > Métrica que calcula la métrica de pérdida por divergencia de Kullback-Leibler entre etiquetas y predicciones.
LogCoshError <T extiende TNumber > Métrica que calcula el logaritmo del coseno hiperbólico de la métrica del error de predicción entre etiquetas y predicciones.
Media <T extiende TNumber > Una métrica que implementa una media ponderada WEIGHTED_MEAN
MeanAbsoluteError <T se extiende a TNumber > Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
MeanAbsolutePercentageError <T se extiende a TNumber > Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
MeanSquaredError <T se extiende a TNumber > Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
MeanSquaredLogarithmicError <T se extiende a TNumber > Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones.
Métrica <T extiende TNumber > Clase base para métricas
Métrica Clase auxiliar con funciones de métricas integradas.
Poisson <T extiende TNumber > Métrica que calcula la métrica de pérdida de Poisson entre etiquetas y predicciones.
SparseCategoricalCrossentropy <T extiende TNumber > Una métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada categórica dispersa entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas.
SquaredHinge <T extiende TNumber > Métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra al cuadrado entre etiquetas y predicciones.

Enumeraciones

Reducción métrica Define los diferentes tipos de reducciones métricas