BroadcastTo

Trasmetti un array per una forma compatibile.

Il broadcasting è il processo di creazione di array in modo che abbiano forme compatibili per le operazioni aritmetiche. Due forme sono compatibili se per ciascuna coppia di dimensioni sono uguali o se una di esse è una. Quando si tenta di trasmettere un tensore a una forma, si inizia con le dimensioni finali e si procede in avanti.

Per esempio,

>>> x = tf.costante([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> print(y) tf.Tensore( [[1 2 3 ] [1 2 3] [1 2 3]], forma=(3, 3), dtype=int32)

Nell'esempio precedente, il tensore di input con la forma "[1, 3]" viene trasmesso al tensore di output con la forma "[3, 3]".

Quando si eseguono operazioni trasmesse come la moltiplicazione di un tensore per uno scalare, la trasmissione (di solito) conferisce un vantaggio in termini di tempo o spazio, poiché il tensore trasmesso non viene mai materializzato.

Tuttavia, `broadcast_to` non porta con sé tali vantaggi. Il tensore appena creato prende tutta la memoria della forma trasmessa. (In un contesto grafico, `broadcast_to` potrebbe essere fuso con l'operazione successiva e quindi essere ottimizzato, tuttavia.)