Op

interfaccia pubblica op

Sottoclassi indirette conosciute

Abort , Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Aggiungi <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustmentContrast <T extends TNumber >, AdjustmentHue <T extends TNumber > e altri 1157.

Interrompere	Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato.
Abs <T estende TNumero >	Calcola il valore assoluto di un tensore.
AccumulaN <T estende TType >	Restituisce la somma degli elementi di una lista di tensori.
AccumulatoreApplicaGradiente	Applica un gradiente a un determinato accumulatore.
AccumulatoreNumAccumulato	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
AccumulatoreImpostaGlobalStep	Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step.
AccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato.
Acos <T estende TType >	Calcola acos di x a livello di elemento.
Acosh <T estende TType >	Calcola il coseno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
Aggiungi <T estende TType >	Restituisce x + y per elemento.
AggiungiManySparseToTensorsMap	Aggiungi un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, restituisci `N` handle.
AddN <T estende TType >	Aggiungi tutti i tensori di input in termini di elementi.
AggiungiSparseToTensorsMap	Aggiungi uno `SparseTensor` a uno `SparseTensorsMap` che restituisce il suo handle.
RegolaContrasto <T estende TNumero >	Regola il contrasto di una o più immagini.
RegolaHue <T estende TNumero >	Regola la tonalità di una o più immagini.
RegolaSaturazione <T estende TNumero >	Regola la saturazione di una o più immagini.
Tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
AllCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
AllReduce <T estende TNumero >	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
AllToAll <T estende TType >	Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
Angolo <U estende TNumero >	Restituisce l'argomento di un numero complesso.
AnonymousIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonymousMemoryCache
AnonimoMultiDeviceIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
Generatore di semi casuali anonimo
Generatore di semi anonimo
Qualunque	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ApplyAdaMax <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
ApplyAdagrad <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplyAdagradDa <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.
ApplyAdagradV2 <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplyAdam <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
ApplyAddSign <T estende TType >	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
ApplyFtrl <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
ApplyGradientDescent <T estende TType >	Aggiorna 'var' sottraendo da esso 'alpha' 'delta'.
ApplyMomentum <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.
ApplyPowerSign <T estende TType >	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Aggiorna 'var' e 'accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
ApplyRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
Approssimativo Uguale	Restituisce il valore di verità di abs(xy) < tolleranza per elemento.
ArgMax <V estende TNumero >	Restituisce l'indice con il valore maggiore tra le dimensioni di un tensore.
ArgMin <V estende TNumero >	Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.
AsString	Converte ogni voce nel tensore specificato in stringhe.
Asin <T estende TType >	Calcola il seno inverso trignometrico di x rispetto agli elementi.
Asinh <T estende TType >	Calcola il seno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Afferma questo	Afferma che la condizione data è vera.
Assegna <T estende TType >	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
AssignAdd <T estende TType >	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssegnaAggiungiVariabileOp	Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile.
AssignSub <T estende TType >	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
AssegnaSubVariableOp	Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile.
AssegnaVariabileOp	Assegna un nuovo valore a una variabile.
Atan <T estende TType >	Calcola la tangente inversa trignometrica di x rispetto agli elementi.
Atan2 <T estende TNumero >	Calcola l'arcotangente di `y/x` in termini di elemento, rispettando i segni degli argomenti.
Atanh <T estende TType >	Calcola la tangente iperbolica inversa di x rispetto agli elementi.
Audiospettrogramma	Produce una visualizzazione dei dati audio nel tempo.
Riepilogo audio	Emette un buffer di protocollo "Riepilogo" con audio.
Set di dati AutoShard	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
AvgPool <T estende TNumber >	Esegue il pooling medio sull'input.
AvgPool3d <T estende TNumero >	Esegue il pooling medio 3D sull'input.
AvgPool3dGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
AvgPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
BandPart <T estende TType >	Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
BandedTriangularSolve <T estende TType >
Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
BarrieraChiudi	Chiude la barriera data.
BarrieraIncompletaDimensione	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrieraInserisciMolti	Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BarrieraPrendiMolti	Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera.
Lotto	Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico.
BatchCholesky <T estende TNumero >
BatchCholeskyGrad <T estende TNumero >
Set di dati batch	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi "batch_size" da "input_dataset".
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIft
BatchIft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T estende TType >	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatrixBandPart <T estende TType >
BatchMatrixDeterminant <T estende TType >
BatchMatrixDiag <T estende TType >
BatchMatrixDiagPart <T estende TType >
BatchMatrixInverse <T estende TNumero >
BatchMatrixSetDiag <T estende TType >
BatchMatrixSolve <T estende TNumero >
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumero >
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumero >
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType >	Normalizzazione batch.
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType >	Gradienti per la normalizzazione batch.
BatchSelfAdjointEig <T estende TNumero >
BatchSvd <T estende TType >
BatchToSpace <T estende TType >	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T estende TType >	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende TNumero >
BesselI0e <T estende TNumero >
BesselI1 <T estende TNumero >
BesselI1e <T estende TNumero >
BesselJ0 <T estende TNumero >
BesselJ1 <T estende TNumero >
BesselK0 <T estende TNumero >
BesselK0e <T estende TNumero >
BesselK1 <T estende TNumero >
BesselK1e <T estende TNumero >
BesselY0 <T estende TNumero >
BesselY1 <T estende TNumero >
Betainc <T estende TNumero >	Calcolare l'integrale beta incompleto regolarizzato \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T estende TType >	Aggiunge "bias" a "valore".
BiasAddGrad <T estende TType >	L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".
Bincount <T estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
Bitcast <U estende TType >	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BitwiseAnd <T estende TNumero >	Elementwise calcola l'AND bit per bit di "x" e "y".
BitwiseOr <T estende TNumero >	Elementwise calcola l'OR bit per bit di "x" e "y".
BitwiseXor <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo XOR bit a bit di "x" e "y".
BlockLSTM <T estende TNumero >	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.
BlockLSTMGrad <T estende TNumero >	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale.
BoostedTreesAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesBucketize	Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket.
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo.
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesCenterBias	Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit.
BoostedTreesCreateEnsemble	Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Creare la risorsa per i flussi quantili.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEsempioDebugOutputs	Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita.
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili	Crea il riepilogo dei quantili per il batch.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializza l'insieme dell'albero in un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi	Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità.
BoostedTreesTrainingPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero.
BroadcastDynamicShape <T estende TNumero >	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber >	Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastHelper <T estende TType >	Operatore di supporto per l'esecuzione di trasmissioni in stile XLA Trasmette "lhs" e "rhs" allo stesso rango, aggiungendo dimensioni di dimensione 1 a quello tra "lhs" e "rhs" che ha il rango inferiore, utilizzando le regole di trasmissione XLA per gli operatori binari.
BroadcastRecv <T estende TType >	Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
BroadcastSend <T estende TType >	Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
BroadcastTo <T estende TType >	Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine	Classifica gli "input" in base ai "confini".
BytesProducedStatsDataset	Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
CSRSparseMatrixComponents <T estende TType >	Legge i componenti CSR nell'indice batch.
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType >	Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType >	Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTLossV2	Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch.
CacheDataset	Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset".
CacheDatasetV2
Cast <U estende TType >	Cast x di tipo SrcT in y di DstT.
Ceil <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero più piccolo in termini di elemento non inferiore a x.
CheckNumerics <T estende TNumers >	Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Cholesky <T estende TType >	Calcola la scomposizione di Cholesky di una o più matrici quadrate.
CholeskyGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente retropropagato in modalità inversa dell'algoritmo di Cholesky.
Scegli il set di dati più veloce
ClipByValue <T estende TType >	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
ChiudiSummaryWriter
ClusterOutput <T estende TType >	Operatore che collega l'output di un calcolo XLA ad altri nodi del grafico consumer.
CollectiveGather <T estende TNumber >	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectivePermute <T estende TType >	Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
Soppressione combinata NonMax	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi.
ConfrontaAndBitpack	Confronta i valori di "input" con "threshold" e comprime i bit risultanti in un "uint8".
Risultato compilazione	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
CompileSucceededAssert	Afferma che la compilazione è riuscita.
Il complesso <U estende TType >	Converte due numeri reali in un numero complesso.
ComplexAbs <U estende TNumero >	Calcola il valore assoluto complesso di un tensore.
Elemento compresso	Comprime un elemento del set di dati.
Calcola colpi accidentali	Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels.
Calcola dimensione batch	Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
Concat <T estende TType >	Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConcatenateDataset	Crea un set di dati che concatena "input_dataset" con "another_dataset".
Accumulatore condizionale	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
ConfiguraTPU distribuito	Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
Configura l'incorporamentoTPUE	Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito.
Conj <T estende TType >	Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso.
ConjugateTranspose <T estende TType >	Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
Costante <T estende TType >	Un operatore che produce un valore costante.
ConsumaMutexLock	Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock".
ControlTrigger	Non fa nulla.
Conv <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA ConvGeneralDilated, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T estende TNumero >	Calcola una convoluzione 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Conv3d <T estende TNumero >	Calcola una convoluzione 3-D dati i tensori "input" e "filtro" 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber >	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
Copia <T estende TType >	Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
CopyHost <T estende TType >	Copia un tensore su host.
Cos <T estende TType >	Calcola il cos di x in termini di elementi.
Cosh <T estende TType >	Calcola il coseno iperbolico di x rispetto agli elementi.
CountUpTo <T estende TNumero >	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
CreateSummaryDbWriter
CreateSummaryFileWriter
Ritaglia e ridimensiona	Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
CropAndResizeGradImage <T estende TNumero >	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in input.
Croce <T estende TNumero >	Calcola il prodotto incrociato a coppie.
CrossReplicaSum <T estende TNumber >	Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber >	Esegue la decodifica della ricerca del fascio sui logit forniti in input.
CtcGreedyDecoder <T estende TNumero >	Esegue la decodifica greedy sui logit forniti negli input.
CtcLoss <T estende TNumber >	Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch.
CudnnRNN <T estende TNumero >	Una RNN supportata da cuDNN.
CudnnRNNBackprop <T estende TNumero >	Passaggio di backprop di CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonalToParams <T estende TNumber >	Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber >	Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica.
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber >	Calcola la dimensione dei pesi che possono essere utilizzati da un modello Cudnn RNN.
Cumprod <T estende TType >	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
Somma cumulata <T estende TType >	Calcola la somma cumulativa del tensore "x" lungo l'asse.
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber >	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
DataFormatDimMap <T estende TNumber >	Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in il formato dei dati di origine.
DataFormatVecPermute <T estende TNumber >	Permuta il tensore di input da `src_format` a `dst_format`.
DataServiceDataset
Set di datiCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati da grafico	Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraph	Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
Set di dati a elemento singolo	Restituisce il singolo elemento dal set di dati specificato.
Set di dati nel record TF	Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord.
Set di dati in TfRecord	Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord.
Dawnn <T estende TNumero >
DebugGradientIdentity <T estende TType >	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T estende TType >	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T estende TType >	Debug identità V2 op.
DebugNanCount	Debug contatore valori NaN Op.
DebugNumericsSummary <U estende TNumber >	Debug Riepilogo Numerico V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifica e ritaglia un'immagine codificata JPEG in un tensore uint8.
DecodeBase64	Decodifica stringhe con codifica Base64 sicure per il Web.
DecodificaBmp	Decodifica il primo fotogramma di un'immagine codificata BMP in un tensore uint8.
DecodificaCompressed	Decomprimere le stringhe.
DecodificaCsv	Converti record CSV in tensori.
DecodeGif	Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8.
DecodeImage <T estende TNumero >	Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodificaJpeg	Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8.
DecodeJsonExample	Converti record di esempio con codifica JSON in stringhe buffer di protocollo binario.
DecodePaddedRaw <T estende TNumber >	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodePng <T estende TNumero >	Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16.
DecodeProto	L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori.
DecodeRaw <T estende TType >	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodeWav	Decodifica un file WAV PCM a 16 bit in un tensore float.
DeepCopy <T estende TType >	Crea una copia di "x".
EliminaIteratore	Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaMemoryCache
EliminaMultiDeviceIterator	Un contenitore per una risorsa iteratore.
EliminaGeneratoreSeme Casuale
EliminaSeedGenerator
EliminaSessionTensor	Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione.
DenseBincount <U estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseCountSparseOutput <U estende TNumber >	Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
DenseToDenseSetOperation <T estende TType >	Applica l'operazione di impostazione lungo l'ultima dimensione di 2 ingressi "Tensor".
DenseToSparseBatchDataset	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
DenseToSparseSetOperation <T estende TType >	Applica l'operazione di insieme lungo l'ultima dimensione di "Tensor" e "SparseTensor".
DepthToSpace <T estende TType >	DepthToSpace per tensori di tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber >	Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
Dequantizzare	Prende l'input uint32 compresso e decomprime l'input in uint8 per farlo Dequantizzazione sul dispositivo.
DeserializeIterator	Converte il tensore variante specificato in un iteratore e lo memorizza nella risorsa specificata.
DeserializeManySparse <T estende TType >	Deserializza e concatena `SparseTensors` da un minibatch serializzato.
DeserializeSparse <U estende TType >	Deserializza oggetti `SparseTensor`.
Distruggi risorsaOp	Elimina la risorsa specificata dall'handle.
DestroyTemporaryVariable <T estende TType >	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
Det <T estende TType >	Calcola il determinante di una o più matrici quadrate.
DispositivoIndice	Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Digamma <T estende TNumero >	Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)"), a livello di elemento.
Dilation2d <T estende TNumero >	Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro.
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumero >	Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input.
Set di dati interleave diretto	Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
Div <T estende TType >	Restituisce x / y per elemento.
DivNoNan <T estende TType >	Restituisce 0 se il denominatore è zero.
Punto <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DotGeneral, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T estende TNumero >	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
DynamicPartition <T estende TType >	Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni".
DynamicSlice <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DynamicSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T estende TType >	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
DynamicUpdateSlice <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DynamicUpdateSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dynamicupdateslice.
ModificaDistanza	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
Eig <U estende TType >	Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate.
Einsum <T estende TType >	Un'operazione che supporta l'operazione einsum di base con 2 ingressi e 1 uscita.
Elu <T estende TNumero >	Calcola lineare esponenziale: `exp(features) - 1` se < 0, `features` altrimenti.
EluGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale (Elu).
Attivazioni di incorporamento	Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.
Vuoto <T estende TType >	Crea un tensore con la forma data.
Elenco Tensori Vuoti	Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap	Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
CodificaBase64	Codifica le stringhe in un formato Base64 sicuro per il Web.
CodificaJpeg	Codifica JPEG di un'immagine.
CodificaJpegVariableQuality	JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita.
CodificaPng	Codifica PNG un'immagine.
EncodeProto	L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
CodificaWav	Codificare i dati audio utilizzando il formato file WAV.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
GuaranteeShape <T estende TType >	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T estende TType >	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Pari	Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento.
Erf <T estende TNumero >	Calcola la funzione di errore di Gauss di "x" a livello di elemento.
Erfc <T estende TNumero >	Calcola la funzione di errore complementare di "x" a livello di elemento.
Norma Euclidea <T estende TType >	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Eseguire	Op che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU.
ExecuteAndUpdateVariables	Op che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali.
Esci da <T estende TType >	Esce dal frame corrente al frame principale.
Exp <T estende TType >	Calcola l'esponenziale di x in termini di elemento.
ExpandDims <T estende TType >	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Expint <T estende TNumber >
Expm1 <T estende TType >	Calcola `exp(x) - 1` in termini di elemento.
EstrattoGlimpse	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractImagePatches <T estende TType >	Estrai le "patch" dalle "immagini" e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
ExtractJpegShape <T estende TNumero >	Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG.
ExtractVolumePatches <T estende TNumero >	Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.
Fatto	Produrre un fatto sui fattoriali.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali Quantizza in modo falso il tensore "inputs" di tipo float tramite gli scalari float globali "min" e "max" nel tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".
FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale Quantizza falsamente il tensore degli `input` di tipo float per canale e una delle forme: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` tramite float per canale ` min" e "max" di forma "[d]" al tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Fft <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier.
Fft2d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 2D.
Fft3d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 3D.
FifoQueue	Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out.
Riempi <U estende TType >	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FilterByLastComponentDataset	Crea un set di dati contenente elementi del primo componente di "input_dataset" che hanno true nell'ultimo componente.
impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
Set di dati record di lunghezza fissa
Lettore di record a lunghezza fissa	Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file.
Risolto il problema con UnigramCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
Piano <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero più grande a livello di elemento non maggiore di x.
FloorDiv <T estende TType >	Restituisce x // y per elemento.
FloorMod <T estende TNumero >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
FlushSummaryWriter
FractionalAvgPool <T estende TNumber >	Esegue il pooling medio frazionario sull'input.
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcola il gradiente della funzione FractionalAvgPool.
FractionalMaxPool <T estende TNumero >	Esegue il pooling massimo frazionario sull'input.
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente della funzione FractionalMaxPool.
FresnelCos <T estende TNumero >
FresnelSin <T estende TNumero >
FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber >	Normalizzazione batch.
FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber >	Gradiente per la normalizzazione batch.
FusedPadConv2d <T estende TNumber >	Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumero >	Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
GRUBlockCell <T estende TNumero >	Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale.
GRUBlockCellGrad <T estende TNumero >	Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale.
Raccogli <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA Gather documentato in https://www.tensorflow.org/xla/Operation_semantics#gather
GatherNd <T estende TType >	Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
GatherV2 <T estende TNumero >	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
Genera proposte BoundingBox	Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`.
Genera rimappatura vocab	Dato un percorso ai file di vocabolario nuovi e vecchi, restituisce un tensore di rimappatura di lunghezza `num_new_vocab`, dove `remapping[i]` contiene il numero di riga nel vecchio vocabolario che corrisponde alla riga `i` nel nuovo vocabolario (a partire dalla riga `new_vocab_offset` e fino a `num_new_vocab` entità), o `- 1` se la voce "i" nel nuovo vocabolario non è nel vecchio vocabolario.
GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T estende TType >	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
Maggiore	Restituisce il valore di verità di (x > y) per elemento.
MaggioreUguale	Restituisce il valore di verità di (x >= y) per elemento.
GuaranteeConst <T estende TType >	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
HashTable	Crea una tabella hash non inizializzata.
HistogramFixedWidth <U estende TNumber >	Restituisce l'istogramma dei valori.
Riepilogo dell'istogramma	Genera un buffer di protocollo "Summary" con un istogramma.
HsvToRgb <T estende TNumber >	Converti una o più immagini da HSV a RGB.
Identità <T estende TType >	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IdentitàN	Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori.
IdentityReader	Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
Ifft <T estende TType >	Trasformata veloce inversa di Fourier.
Ifft2d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 2D inversa.
Ifft3d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 3D inversa.
Igamma <T estende TNumero >	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore `P(a, x)`.
IgammaGradA <T estende TNumero >	Calcola il gradiente di `igamma(a, x)` rispetto a `a`.
Igammac <T estende TNumero >	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore `Q(a, x)`.
IgnoreErrorsDataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
Imag <U estende TNumero >	Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumero >	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumero >	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
Riepilogo immagini	Genera un buffer di protocollo "Summary" con immagini.
ImmutableConst <T estende TType >	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
ImportEvent
InTopK	Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K".
InfeedDequeue <T estende TType >	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InfeedDequeueTuple	Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA.
InfeedEnqueue	Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo.
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue	Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU.
InfeedEnqueueTuple	Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA.
Dentro
Inizializza tabella	Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori.
InizializzaTableFromDataset
InizializzaTableFromTextFile	Inizializza una tabella da un file di testo.
InplaceAdd <T estende TType >	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T estende TType >	Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T estende TType >	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
Inv <T estende TType >	Calcola l'inversa di una o più matrici quadrate invertibili o dei loro aggiunti (trasposte coniugate).
InvGrad <T estende TType >	Calcola il gradiente per l'inverso di "x" rispetto al suo input.
Inverti <T estende TNumero >	Inverti (capovolgi) ogni bit dei tipi supportati; ad esempio, digita "uint8" il valore 01010101 diventa 10101010.
InvertPermutation <T estende TNumero >	Calcola la permutazione inversa di un tensore.
Irfft <U estende TNumero >	Trasformata veloce di Fourier inversa a valori reali.
Irfft2d <U estende TNumero >	Trasformata di Fourier veloce 2D inversa a valori reali.
Irfft3d <U estende TNumero >	Trasformata veloce di Fourier 3D inversa a valori reali.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
È finito	Restituisce quali elementi di x sono finiti.
IsInf	Restituisce quali elementi di x sono Inf.
IsNan	Restituisce quali elementi di x sono NaN.
IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
IsotonicRegression <U estende TNumero >	Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.
Iteratore
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".
IteratorGetNext	Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato.
IteratorGetNextAsOptional	Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato come variante facoltativa.
IteratorGetNextSync	Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato.
IteratorToStringHandle	Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in una stringa.
Giuntura	Unisce le stringhe nell'elenco fornito di tensori di stringa in un tensore; con il separatore specificato (il separatore predefinito è vuoto).
Inizializzazione KMC2Chain	Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType >	Avvolge l'operatore XLA Sort, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantica#sort.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.
Perdita L2 <T estende TNumero >	Perdita L2.
Set di dati LMDB	Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
LSTMBlockCell <T estende TNumero >	Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale.
LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber >	Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale.
LatencyStatsDataset	Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
LeakyRelu <T estende TNumber >	Calcola il lineare rettificato: `max(caratteristiche, caratteristiche * alfa)`.
LeakyReluGrad <T estende TNumber >	Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione LeakyRelu.
LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa.
LeftShift <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo spostamento a sinistra bit per bit di "x" e "y".
Meno	Restituisce il valore di verità di (x < y) per elemento.
Meno Uguale	Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento.
Lgamma <T estende TNumero >	Calcola il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)" in termini di elementi.
LinSpace <T estende TNumero >	Genera valori in un intervallo.
LmdbDataset
LmdbReader	Un lettore che emette i record da un file LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carica un `Tensor` 2-D (matrice) con il nome `old_tensor_name` dal checkpoint in "ckpt_path" e potenzialmente riordina le sue righe e colonne utilizzando le rimappature specificate.
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri	Carica i parametri di incorporamento di ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carica i parametri di incorporamento di Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Carica i parametri Adadelta con il supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters	Carica i parametri di incorporamento di Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati.
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri	Carica i parametri di incorporamento FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light.
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri	Carica i parametri di incorporamento di Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento di Momentum con il supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri	Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento Adagrad prossimali con il supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri	Carica i parametri di incorporamento di RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento di RMSProp con il supporto per il debug.
CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Carica i parametri di incorporamento SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Carica i parametri di incorporamento SGD.
LocalResponseNormalization <T estende TNumber >	Normalizzazione della risposta locale.
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber >	Gradienti per la normalizzazione della risposta locale.
Log <T estende TType >	Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elementi.
Log1p <T estende TType >	Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) in termini di elementi.
LogMatrixDeterminant <T estende TType >	Calcola il segno e il logaritmo del valore assoluto del determinante di una o più matrici quadrate.
LogSoftmax <T estende TNumero >	Calcola le attivazioni softmax del registro.
LogUniformCandidateSampler	Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione log-uniforme.
LogicoE	Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento.
LogicoNo	Restituisce il valore di verità di "NOT x" a livello di elemento.
LogicoOr	Restituisce il valore della verità di X o Y Element-Wise.
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType >	Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella.
LookupTableFind <U estende TType >	Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti.
LookupTableImport	Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati.
Inserimento tabella di ricerca	Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori.
Ricerca tabellaRimuovi	Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella.
Dimensione tabella di ricerca	Calcola il numero di elementi nella tabella data.
LoopCond	Inoltra l'input all'output.
Inferiore	Converte tutti i personaggi maiuscole nei rispettivi sostituti minuscoli.
LowerBound <U estende TNumero >	Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
Lu <t estende tttype , u estende tnumber >	Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate.
Maketerator	Crea un nuovo iteratore dal "set di dati" specificato e lo memorizza in "iteratore".
RendiUnico	Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale.
MappaCancella	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
MappaIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
MapPeek	Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata.
Dimensione mappa	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
MappaStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash.
MappaUnstage	Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante.
MappaUnstageNoKey	Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante.
Matmul <t estende TType >	Moltiplica la matrice "A" per matrice "B".
File di abbinamento	Restituisce il set di file che corrispondono a uno o più modelli GOB.
MatchingFilesDataSet
MatrixDiag <t estende TType >	Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta.
MatrixDiagPart <T estende TType >	Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta.
MatrixDiagPartv3 <t estende TType >	Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta.
Matrixdiagv3 <t estende TType >	Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta.
MatrixLogarithm <T estende TType >	Calcola il logaritmo della matrice di una o più matrici quadrate: \\(log(exp(A)) = A\\) Questo OP è definito solo per matrici complesse.
MatrixSetDiag <T estende TType >	Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch.
MatrixSolvels <t estende TType >	Risolve uno o più problemi di minimi quadrati lineari.
Max <T estende TType >	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
MaxintraopparallelismDataSet	Crea un set di dati che sovrascrive il massimo parallelismo intra-op.
Maxpool <t estende TType >	Esegue un pool max sull'ingresso.
Maxpool3d <t estende tnumber >	Esegue il pool di 3D Max sull'ingresso.
Maxpool3dgrad <u estende tnumber >	Calcola i gradienti della funzione di pooling 3D.
Maxpool3dgradgrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione MaxPooling.
Maxpoolgrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti della funzione MaxPooling.
Maxpoolgradgrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione MaxPooling.
Maxpoolgradgradwithargmax <t estende tnumber >	Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione MaxPooling.
Maxpoolgradwithargmax <t estende tnumber >	Calcola i gradienti della funzione MaxPooling.
Maxpoolwithargmax <t estende tnumber , u estende tnumber >	Esegue un pool max sull'ingresso e sugli output sia valori massimi che indici.
Massimo <t estende tnumber >	Restituisce il massimo di X e Y (cioè
Medio <t estende tType >	Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Unisci <T estende TType >	Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output".
MERGESMARY	Unisce i riepiloghi.
Mergev2Checkpoints	V2 Formato specifico: unisce i file di metadati dei checkpoint sharded.
Mfcc	Trasforma uno spettrogramma in una forma utile per il riconoscimento vocale.
Min <T estende TType >	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Minimo <t estende tnumber >	Restituisce il min di X e Y (cioè
MirrorPad <T estende TType >	Riempie un tensore con valori specchiati.
MirrorPadGrad <T estende TType >	Opzione gradiente per "MirrorPad" op.
MlirPassthroughOp	Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main().
Mod <t estende tnumber >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
ModelDataSet	Trasformazione dell'identità che modella le prestazioni.
Mul <t estende TType >	Restituisce X * Y-Element-Wise.
Mulnonan <t estende TType >	Restituisce X * Y-Element-Wise.
Multideviceiterator	Crea una risorsa multideviceiterator.
Multideviceiteratorfromstringhandle	Genera una risorsa multideviceiterator dal suo manico di stringa fornito.
Multideviceiteratorgetnextfromshard	Ottiene il prossimo elemento per il numero di frammento fornito.
Multideviceiteratorinit	Inizializza l'iteratore multi -dispositivo con il set di dati dato.
Multideviceiteratortostringhandle	Produce una maniglia di stringa per il dato multideviceiterator.
Multinomiale <u estende tnumber >	Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.
MutableDenseHashTable	Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup.
MutableHashTable	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash vuota.
Mutex	Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock".
Blocco mutex	Blocca una risorsa mutex.
NcclAllReduce <T estende TNumber >	Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input.
NcclBroadcast <T estende TNumber >	Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output.
NcclReduce <T estende TNumero >	Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo.
Ndtri <t estende tnumber >
Più vicini	Seleziona i centri K più vicini per ogni punto.
Neg <t estende tType >	Calcola il valore negativo numerico per quanto riguarda l'elemento.
Negtrain	Allenamento tramite campionamento negativo.
NextAfter <t estende tnumber >	Restituisce il prossimo valore rappresentabile di `x1` nella direzione di` x2`, per quanto riguarda l'elemento.
NextIteration <T estende TType >	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
No Op	Non fa nulla.
NonterministicInts <U estende TType >	Non deterministicamente genera alcuni numeri interi.
Non Maxsoppression <T estende Tnumber >	Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Le scatole di potatura che hanno un elevato intersezione over-union (IOU) si sovrappongono con scatole precedentemente selezionate.
Non -MaxsuppressionWithoverlaps	Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Scattature di potatura che hanno alte sovrapposizioni con scatole precedentemente selezionate.
Nonserializabletaset
Non uguale	Restituisce il valore della verità di (x! = Y) per l'elemento.
Nthelement <t estende tnumber >	Trova i valori della statistica `N`-Th-Th per l'ultima dimensione.
OneHot <U estende TType >	Restituisce un tensore one-hot.
Quelli <T estende TType >	Un operatore che crea una costante inizializzata con quelle della forma data da "dims".
OnesLike <T estende TType >	Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x.
Operand <t estende TType >	Interfaccia implementata dagli operandi di un'operazione TensorFlow.
OptimizedAtaSet	Crea un set di dati applicando ottimizzazioni a `input_dataset`.
OptimizedAtaSETV2	Crea un set di dati applicando ottimizzazioni correlate a `input_dataset`.
Opzionale FromValue	Costruisce una variante opzionale da una tupla di tensori.
OpzionaleValue	Restituisce il valore memorizzato in una variante opzionale o aumenta un errore se non esiste.
Opzionalevalore	Restituisce vero se e solo se la variante opzionale fornita ha un valore.
Opzionale	Crea una variante opzionale senza valore.
OrdinatoMapClear	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
Dimensione ordinata della mappa incompleta	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
OrderedMapPeek	Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata.
Dimensione mappa ordinata	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
OrderedMapStage	Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo.
OrderedMapUnstage	Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante.
OrderedMapUnstageNoKey	Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante.
Ordinalselector	Un selettore principale TPU op.
Outfeeddequeue <t estende TType >	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
Outfeeddequeuetuple	Recupera più valori dall'output di calcolo.
Outfeeddequeuetuplev2	Recupera più valori dall'output di calcolo.
Outfeeddequeuev2 <t estende TType >	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
Overfeedenqueue	Accendi un tensore sull'outfeed di calcolo.
Outfeedenqueuetuple	Accendi valori di tensore multipli sull'outfeed di calcolo.
Output <T estende TType >	Un handle simbolico per un tensore prodotto da un `Operation` .
Pad <T estende TType >	Avvolge l'operatore del pad XLA, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
Paddedbatchdataset	Crea un set di dati che letti e pad `batch_size` Elements dall'input.
Paddingfifoqueue	Una coda che produce elementi in primo ordine.
ParallelConcat <T estende TType >	Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione.
ParallelDynamicStitch <T estende TType >	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
Parametritedtruncatednormal <u estende tnumber >	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
ParseExample	Trasforma un vettore di protos di esempi di TF.Sample (come stringhe) in tensori digitati.
ParseExampleDataSet	Trasforma i protos `input_dataset` contenenti` Esempio` come vettori di dt_string in un set di dati di oggetti `tensor` o` sparsetensor 'che rappresentano le funzionalità analizzate.
Parsesequencexample	Trasforma un vettore di TF.IO.SEVECE Exempample Protos (come stringhe) in tensori digitati.
Parsesingleexample	Trasforma un proto TF.Example (come stringa) in tensori digitati.
ParsesinglesequenceExample	Trasforma un cervello scalare. Sequence Exempample Proto (come stringhe) in tensori digitati.
Parsetensor <t estende TType >	Trasforma un tesorflow serializzato.tensorproto proto in un tensore.
PartizionationEdInput <T estende TType >	Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
Partizionamento output <t estende TType >	Un OP che demultiplex un tensore da frammento da XLA a un elenco di partizionati Output al di fuori del calcolo XLA.
Segnaposto <T estende TType >	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
PlaceholderWithDefault <T estende TType >	Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato.
Polygamma <t estende tnumber >	Calcola la funzione Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Popolazione	Calcola il conteggio della popolazione dell'elemento (aka
Pow <t estende TType >	Calcola la potenza di un valore rispetto a un altro.
Prefetchdataset	Crea un set di dati che predefinire in modo asincrono elementi da `input_dataset`.
Prelinatizzare	Un OP che linearizza un valore di tensore a un tensore variante opaco.
PrelinarizeTuple	Un OP che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
Preventgradient <T estende TType >	Un'identità OP che innesca un errore se viene richiesto un gradiente.
Stampa	Stampa una stringa scalare.
PriorityQueue	Una coda che produce elementi ordinati per il primo valore del componente.
PrivateThReadPooldataSet	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
Prod <T estende TType >	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Qr <t estende TType >	Calcola le decomposizioni QR di una o più matrici.
Quantizza <T estende TType >	Quantizza il tensore 'input' di tipo float nel tensore 'output' di tipo 'T'.
QuantizeAndDequantize <T estende TNumero >	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumero >	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumero >	Restituisce il gradiente di "quantization.QuantizeAndDequantizeV4".
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumero >	Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4".
QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType >	Converti il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il metodo distribuzione effettiva dei valori per massimizzare l'utilizzo della profondità di bit inferiore e regolare di conseguenza gli intervalli minimo e massimo di output.
QuasizedAdd <v estende TType >	Restituisce X + Y-Element-Wise, lavorando su buffer quantizzati.
QuantizedAvgPool <t estende TType >	Produce il pool medio del tensore di input per tipi quantizzati.
QuantizzatoBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType >	Normalizzazione del lotto quantizzato.
QuantizedBiasadd <v estende TType >	Aggiunge il "distorsione" tensore all'input di tensore "per tipi quantizzati.
QuantizedConcat <T estende TType >	Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.
Quantizzatoconv2dandrelu <v estende TType >
QuantizedConv2DandReLUandReQuenze <v estende TType >
QuantizzatoConv2DandRequaranze <v estende TType >
QuantizzatoConv2DperChannel <v estende TType >	Calcola QuantizedConv2D per canale.
QuantizedConv2dWithBias <v estende TType >
QuantizedConv2dWithBiasAndrelu <v estende TType >
QuantizedConv2dWithBiasAndrelUandReQuantize <W estende TType >
QuantizedConv2dWithBiasAndRequaranze <W estende TType >
QuantizedConv2dWithBiassneDsumandReLandRequaranze <x estende TType >
Quantizzatoconv2dwithBiassumandrelu <v estende TType >
QuantizedConv2dwithBiassumandreluandRequaranze <x estende TType >
QuantizzatoConv2d <v estende TType >	Calcola una convoluzione 2D fornita input 4D quantizzati e tensori di filtro.
QuantizedDepthWiseConv2d <v estende TType >	Calcola il conv2d quantizzato in profondità.
QuantizedDepthWiseConv2dWithBias <v estende TType >	Calcola conv2d quantizzato in profondità con distorsione.
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v estende TType >	Calcola conv2d quantizzato in profondità con bias e relu.
QuantizedDepThwiseConv2dwithBiasAndrelUandReQualize <W estende TType >	Calcola il conv2d quantizzato in profondità con bias, relu e richiedere.
QuantizedInstancenorm <T estende TType >	Normalizzazione quantizzata dell'istanza.
QuasizedMatMul <v estende TType >	Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` dalla matrice` b`.
QuantizedMatMulwithBias <W estende TType >	Esegue una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` dalla matrice` b` con bias aggiungi.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber >
QuantizedMatMulwithBiasAndrelu <v estende TType >	Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e fusione per la religi.
QuantizedMatmulwithBiasandReLandReQuenze <W estende TType >	Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e relui e richiedere la fusione.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType >
QuantizedMaxPool <T estende TType >	Produce il pool massimo del tensore di input per tipi quantizzati.
QuasizedMul <v estende TType >	Restituisce X * Y Element-Wise, lavorando su buffer quantizzati.
Quantizzatorelu <u estende TType >	Calcola lineare rettificato quantizzato: `max (caratteristiche, 0)`
Quantizzatorelu6 <u estende TType >	Calcola lineare rettificato quantificato 6: `min (max (caratteristiche, 0), 6)`
Quantizzatorelux <u estende tttype >	Calcola il lineare rettificato quantificato x: `min (max (caratteristiche, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T estende TType >	Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op.
Quantizzatoresizebilinear <t estende ttype >	Ridimensionare `immagini quantizzate in` dimensione` usando interpolazione bilineare quantizzata.
Queueclose	Chiude la coda data.
Queuedequeue	Dequeues una tupla di uno o più tensori dalla coda data.
Queuedequeuemany	Dequeues `n` Tules di uno o più tensori dalla coda data.
Queuedequeueupto	Dequeues `n` Tules di uno o più tensori dalla coda data.
Queueenqueue	Accendi una tupla di uno o più tensori nella coda data.
Queueenqueuemany	Accendi zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data.
QueueSclosd	Restituisce vero se la coda è chiusa.
QueueSize	Calcola il numero di elementi nella coda data.
RAGGEDBINCOUNT <U estende Tnumber >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
RAGGEDCOUNTSPARSEOUTPUT <U estende Tnumber >	Esegue il conteggio del bidone sparato per un input di tensore sfilacciato.
RAGGEDCROSS <t estende tttype , u estende tnumber >	Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor.
RAGGEDGATHER <t estende tnumber , u estende TType >	Raccogli fette sfilacciate dall'asse `0` params` secondo` indici '.
RAGGEDRANGE <U estende tnumber , t estende tnumber >	Restituisce un `raggedtensor" contenente le sequenze specificate di numeri.
RAGGEDtenSorFromvariant <u estende tnumber , t estende TType >	Decodifica un tensore `variante 'in un` raggedtensor`.
RAGGEDtenSortosparse <U estende TType >	Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori.
RAGGEDTENSORTENSOR <U estende TType >	Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma.
RAGGEDtenSortovariant	Codifica un `raggedtensor` in un tensore` variante '.
RAGGEDTENSORTOVARIANTRAGRADIGIENT <U estende TType >	Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant".
Casualcrop <t estende tnumber >	Copia casualmente `immagine '.
Casualedataset	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
Randomgamma <u estende tnumber >	Emette valori casuali dalla distribuzione gamma (S) descritte da alfa.
Casualgammagrad <t estende tnumber >	Calcola il derivato di un campione casuale gamma WRT
Randompoisson <v estende Tnumber >	Output valori casuali dalla distribuzione (i) di Poisson descritte dalla velocità.
RandomShuffle <t estende TType >	Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.
RandomShufflequeue	Una coda che randomizza l'ordine degli elementi.
Casualstandardnormal <u estende tnumber >	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
Randomuniform <u estende tnumber >	Emette valori casuali da una distribuzione uniforme.
Randomuniformeint <u estende tnumber >	Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
L'intervallo <T estende TNumero >	Crea una sequenza di numeri.
Rangedataset	Crea un set di dati con una gamma di valori.
Rango	Restituisce il rango di un tensore.
Rawop	Una classe di base per le implementazioni `Op` supportate da un'unica `Operation` .
ReadFile	Legge e emette l'intero contenuto del nome file di input.
ReadVariableOp <T estende TType >	Legge il valore di una variabile.
ReadnumRecordsprodotto	Restituisce il numero di record che questo lettore ha prodotto.
Reaternumworkunits completed	Restituisce il numero di unità di lavoro Questo lettore ha terminato l'elaborazione.
Readerread	Restituisce il record successivo (chiave, valori) prodotta da un lettore.
ReaderReadupto	Ritorna fino alle coppie `Num_records` (tasto, valore) prodotte da un lettore.
ReaderReset	Ripristina un lettore al suo stato pulito iniziale.
ReaderRestorestate	Ripristina un lettore in uno stato precedentemente salvato.
Lettorizestate	Produrre un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore.
Reale <u estende tnumber >	Restituisce la parte reale di un numero complesso.
Realdiv <t estende TType >	Restituisce l'elemento x / y per tipi reali.
RebatchDataSet	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
REBATCHDATASETV2	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
Reciproco <t estende TType >	Calcola il reciproco di X elemento-diretto.
Reciprocamente <t estende tttype >	Calcola il gradiente per l'inverso di `x` wrt il suo input.
RecordInput	Emette record randomizzati.
Recv <T estende TType >	Riceve il tensore nominato da un altro calcolo XLA.
Recvtpuembeddactivations	Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU.
Ridurre <t estende tnumber >	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici.
Riduci tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciQualsiasi	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Ridurre	Unisce un tensore di stringa attraverso le dimensioni indicate.
ReduceMax <T estende TType >	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceMin <T estende TType >	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceProd <T estende TType >	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceSum <T estende TType >	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Ridottov2 <t estende tnumber >	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici.
RefEnter <T estende TType >	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
RefExit <T estende TType >	Esce dal frame corrente al frame principale.
RefIdentity <T estende TType >	Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input.
RefMerge <T estende TType >	Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output".
RefNextIteration <T estende TType >	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
RefSelect <T estende TType >	Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output".
RefSwitch <T estende TType >	Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred".
Regexfullmatch	Controlla se l'ingresso corrisponde al modello Regex.
Regexreplace	Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare `pattern` in` input` con la stringa di sostituzione fornita in `riscrittura '.
Registerdataset	Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
Relu <t estende TType >	Calcola lineare rettificato: `max (caratteristiche, 0)`.
Relu6 <t estende tnumber >	Calcola lineare rettificato 6: `min (max (caratteristiche, 0), 6)`.
Relu6Grad <t estende tnumber >	Calcola gradienti lineari rettificati per un'operazione RELU6.
Relugrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti lineari rettificati per un'operazione RELU.
RemoteFusedGraphExecute	Eseguire un sottografo su un processore remoto.
Ripetizione	Crea un set di dati che emette gli output di `input_dataset`` conta `volte.
Replicaid	Replica ID.
Replicatemetadata	Metadati che indicano come replicare il calcolo TPU.
ReplicatedInput <T estende TType >	Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie.
ReplicatedOutput <T estende TType >	Collega N Output da un calcolo TPU replicato a Vide.
Intervallo di riquantizzazione	Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato.
RequisitizationRangeperChannel	Calcola la gamma di requisiti per canale.
Riquantizza <U estende TType >	Converte il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore.
ReqantizeperChannel <U estende TType >	Richiede l'input con valori min e massimi noti per canale.
Rimodella <T estende TType >	Rimodella un tensore.
Resizearea	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione dell'area.
Resizebicubic	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione bicubica.
Resizebicubicgrad <t estende tnumber >	Calcola il gradiente dell'interpolazione bicubica.
Ranizebilinear	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione bilineare.
Resizebilineargrad <t estende tnumber >	Calcola il gradiente dell'interpolazione bilineare.
ResizeneArestneighbor <t estende Tnumber >	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione del vicino più vicino.
ResizeneArestneighborgrad <t estende tnumber >	Calcola il gradiente dell'interpolazione del vicino più vicino.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Applica un gradiente per un determinato accumulatore.
ResourceaccumulatornumAccumulated	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati.
ResourceaccumulatorsEtGlobalstep	Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per Global_Step.
ResourceAccumulaTortakeGradient <T estende TType >	Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale.
ResourceApplyadamax	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Amax.
ResourceApplydadelta	Aggiorna '*var' secondo lo schema Adadelta.
ResourceApplyadagrad	Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD.
ResourceApplyadagradda	Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD prossimale.
ResourceApplyadam	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
ResourceApplyAdamWithamsgrad	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam.
ResourceApplyddsign	Aggiorna '*var' secondo l'aggiornamento aggiuntivo.
ResourceApplycentermRmsProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato.
ResourceApplyftrl	Aggiorna '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale.
ResourceAppyGladientDescent	Aggiorna ' * var' sottraendo 'alpha' * 'delta' da esso.
ResourceApplykerasmomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto.
Risorsappymomentum	Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto.
ResourceApplyPowersign	Aggiorna '*var' secondo l'aggiornamento aggiuntivo.
ResourceApplyProximaladagrad	Aggiorna 'var' e 'accum' secondo FOBOS con tasso di apprendimento di ADAGRAD.
ResourceApplyProximalGradientDescent	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
ResourceApplyrmsProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP.
Accumulatore ResourceConditional	Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati.
ResourceCountUpTo <T estende TNumber >	Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <U estende TType >	Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici".
ResourceGatherNd <U estende TType >
ResourceScatterAdd	Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa".
ResourceScatterDiv	Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource".
ResourceScatterMax	Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max".
Min. dispersione risorse	Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min".
ResourceScatterMul	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa".
ResourceScatterNdAdd	Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ResourceScatterNdUpdate	Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ResourceScatterSub	Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa".
ResourceScatterUpdate	Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa".
RisorsePaSPlyAdadelta	VAR: dovrebbe provenire da una variabile ().
RisorsePaSPlyAdagrad	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD.
RisorsePaSPlyAdTadagradda	Aggiorna le voci in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD prossimale.
RisorsePaSPlyAdTadAgradv2	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD.
RisorseParseAppleCentermsProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato.
RisorseParseApplyftrl	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale.
RisorseParsApplykerasmomentum	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momento.
RisorseParsPlymomentum	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momento.
RisorsePaSPASPLYPROXIMADAGADAGRAD	Voci di aggiornamento sparse in 'var' e 'accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
RisorsePaSPARSAPPLYPROXIMAGRADENDESCENT	Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
RisorseParseApplyrmsProp	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP.
ResourceStridedSliceAssign	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref".
Ristabilire	Ripristina i tensori da un checkpoint V2.
RestoresLice <t estende TType >	Ripristina un tensore dai file checkpoint.
Retrievetpuembeddadingamparameters	Recupera i parametri di incorporamento di Adam.
RetrievetpuembeddaddadamparametersgradAccumDebug	Recupera i parametri di incorporamento di Adam con il supporto del debug.
RetrievetPuembeddadaDeltaparameters	Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta.
RetrievetpuembeddadadadeltaparametersgradAccumDebug	Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta con il supporto del debug.
RetrievetPuembeddadadParameters	Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD.
RetrievetpuembeddadadingagradParametersgradadAccumDebug	Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD con il supporto del debug.
RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters	Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP centrati.
RetrievetPuembeddingftrlParameters	Recupera i parametri di incorporamento FTRL.
RetrievetPuemBeddingftrlParametersgradadAccumDebug	Recupera i parametri di incorporamento FTRL con il supporto del debug.
RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters	Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL.
RetrievetPuembeddingmomentumparameters	Recupera i parametri di incorporamento del momento.
RetrievetPuembeddingmomentumparametersgradAccumdebug	Recupera i parametri di incorporamento del momento con il supporto del debug.
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters	Recuperare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali.
RetrievetpuembeddingProximaladAgradParametersgradAccumDebug	Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad con il supporto del debug.
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters
RetrievetpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug
RetrievetPuembeddingrmsPropParameters	Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP.
RetrievetpuembeddingrmspropparametersgradAccumdebug	Recupera i parametri di incorporamento di RMSPROP con il supporto del debug.
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupera i parametri di incorporamento SGD.
RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParametersgradAccumDebug	Recupera i parametri di incorporamento SGD con il supporto del debug.
Inverti <T estende TType >	Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
ReverseSequence <T estende TType >	Inverte le fette di lunghezza variabile.
Rfft <u estende TType >	Trasformata di Fourier veloce con valigia reale.
Rfft2d <u estende TType >	Trasformata di Fourier rapida 2D con valori vecchi.
Rfft3d <u estende TType >	Trasformata di Fourier veloce 3D con valore reale.
Rgbtohsv <t estende tnumber >	Converte una o più immagini da RGB a HSV.
Il destro di destra <t estende tnumber >	Elementwise calcola lo spostamento a destra bit a bit di "x" e "y".
Rint <t estende tnumber >	Restituisce un numero intero più vicino all'elemento più vicino a x.
Rngreadandskip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Rngskip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Tira <T estende TType >	Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse.
Round <t estende tType >	Rotola i valori di un tensore all'intero più vicino, nell'elemento.
Rpc	Esegui batch di richieste RPC.
Rsqrt <t estende TType >	Calcola reciproco della radice quadrata di x elemento-saluto.
Rsqrtgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per l'RSQRT di `x` wrt il suo input.
SampleDistortedBoundingBox <t estende tnumber >	Genera una singola scatola di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine.
SamplingDataSet	Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
Salva	Risparmia i tensori nel formato del checkpoint V2.
Salvataggio	Risparmia le fette di tensori di input sul disco.
Scalrsummary	Uscita un tampone di protocollo `Riepilogo` con valori scalari.
Scaleandraslate
Scaleandranslategrad <t estende tnumber >
ScatterAdd <T estende TType >	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterDiv <T estende TType >	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
ScatterMax <T estende TNumero >	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max".
ScatterMin <T estende TNumero >	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min".
ScatterMul <T estende TType >	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
ScatterNd <U estende TType >	Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici".
ScatterNdAdd <T estende TType >	Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNdMax <T estende TType >	Calcola il massimo per elemento.
ScatterNdMin <T estende TType >	Calcola il minimo per elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType >	Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`.
ScatterNdSub <T estende TType >	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNdUpdate <T estende TType >	Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ScatterSub <T estende TType >	Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterUpdate <T estende TType >	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
Sdcafprint	Calcola le impronte digitali delle stringhe di input.
Sdcaoptimizer	Versione distribuita di ottimizzatore stocastico a doppia coordinata (SDCA) per Modelli lineari con regolarizzazione L1 + L2.
Sdcashrinkl1	Applica il passaggio della regolarizzazione L1 sui parametri.
SegmentMax <t estende tnumber >	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMean <t estende TType >	Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.
Segmentamin <t estende tnumber >	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentProd <T estende TType >	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
Segmentsum <t estende TType >	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
Selezionare <T estende TType >
Autodjointeig <t estende ttype >	Calcola la decomposizione di autorizzazione di un lotto di matrici auto-adjoint (Nota: sono supportati solo gli input reali).
Selu <t estende tnumber >	Calcola lineare esponenziale in scala: `scala * alpha * (exp (caratteristiche) - 1)` Se <0, `scala * caratteristiche` altrimenti.
Selugrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti per l'operazione lineare esponenziale in scala (SELU).
Inviare	Invia il tensore nominato a un altro calcolo XLA.
Sendtpuembeddinggradients	Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento.
Serializzatore	Converte il dato `Resource_Handle` che rappresenta un iteratore in un tensore variante.
Serializemanysparse <u estende TType >	Serializzare un oggetto `n`-minibatch` sparetentensor` in un oggetto `[n, 3]` `tensore '.
Serializesparse <u estende ttype >	Serializzare un `sparsetensor` in un oggetto` [3] `` Tensor`.
Serializetensor	Trasforma un tensore in un proto di tensione serializzato.
SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumero >	Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
Imposta dimensione	Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set".
SetStatsAggregtardataSet
La forma <U estende TNumero >	Restituisce la forma di un tensore.
ShapeN <U estende TNumero >	Restituisce la forma dei tensori.
Sharddataset	Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset.
Shardedfilename	Genera un nome file sharded.
ShardedfileSpec	Genera un modello Glob che corrisponde a tutti i nomi dei file frammenti.
Sharding <t estende TType >	Un OP che fraintende l'input in base all'attributo di frammento dato.
Shuffleandrepeatdataset
Shuffledataset
ShutdownDistributedPu	Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione.
SigMoid <t estende TType >	Calcola sigmoide di `x` elemento-saluto.
SigMoidgrad <T estende TType >	Calcola il gradiente del sigmoide del suo input `x`.
Sign <t estende TType >	Restituisce un'indicazione per l'elemento del segno di un numero.
Sin <t estende TType >	Calcola seno di x elemento-diretto.
Sinh <t estende TType >	Calcola il seno iperbolico di X Element-Wise.
La dimensione <U estende TNumero >	Restituisce la dimensione di un tensore.
Skipdataset	Crea un set di dati che salta gli elementi `Count` da` input_dataset`.
Skipgram	Analizza un file di testo e crea una serie di esempi.
Sleepdataset
Slice <T estende TType >	Restituisce una porzione da "input".
SlidingWindowdataset	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`.
Istantanea <T estende TType >	Restituisce una copia del tensore di input.
Sobolsample <t estende tnumber >	Genera punti dalla sequenza di Sobol.
Softmax <t estende tnumber >	Calcola le attivazioni Softmax.
Softmaxcrossentropywithlogits <t estende tnumber >	Calcola il costo e i gradienti di entropia trasversale Softmax per backpropagate.
Softplus <t estende tnumber >	Calcolo softPlus: `log (exp (caratteristiche) + 1)`.
SoftPlusgrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti softPlus per un'operazione SoftPlus.
Softsign <t estende tnumber >	Calcola il softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
Softsigngrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti SOFTSIGN per un'operazione Softsign.
Risolvi <t estende TType >	Risolve sistemi di equazioni lineari.
Ordins <t estende TType >	Avvolge l'operatore di ordinamento XLA, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <t estende TType >	SpaceToBatch per tensori 4-D di tipo T.
SpaceToBatchNd <T estende TType >	SpaceToBatch per tensori ND di tipo T.
SpacetoDepth <t estende TType >	SpacetoDepth per tensori di tipo T.
SparseAccumularApplyGradient	Applica un gradiente sparso a un determinato accumulatore.
Sparseaccumulatortakegradient <t estende ttype >	Estrai il gradiente medio sparsi in un accumulatore sparsecondizionale.
SparseADD <t estende TType >	Aggiunge due oggetti `sparsetensor 'per produrre un altro` sparsetensor'.
SparseADDgrad <T estende TType >	L'operatore gradiente per Sparseadd op.
SparseApplydadelta <t estende TType >	VAR: dovrebbe provenire da una variabile ().
SparseApplyadagrad <t estende TType >	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD.
SparseApplyadagradda <t estende TType >	Aggiorna le voci in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD prossimale.
SparseApplyCentermRmsProp <t estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato.
SparseApplyftrl <t estende TType >	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale.
SparseApplyMomentum <t estende TType >	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momento.
SparseApplyProximaladagrad <t estende ttype >	Voci di aggiornamento sparse in 'var' e 'accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
SparseApplyrmsProp <t estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP.
Sparasebincount <u estende tnumber >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
SparseConcat <t estende TType >	Concatena un elenco di `sparsetensor` lungo la dimensione specificata.
Accumulatore sparseconditional	Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi.
SparseCountsParseOutput <U estende Tnumber >	Esegue il conteggio del bidone sparato per un ingresso di tensore sparso.
Sparsecross	Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi.
Sparsecrosshashed	Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi.
Sparsedensecwiseadd <t estende ttype >	Aggiunge un sparsetensor e un tensore denso, usando queste regole speciali: (1) trasmette il lato denso per avere la stessa forma del lato scarso, se idoneo; (2) Quindi, solo i valori densi indicati dagli indici dello sparstensor partecipano all'aggiunta Cwise.
Sparsedensecwidediv <t estende ttype >	Per quanto riguarda il componente divide un sparsetens di un tensore denso.
Sparsedensecwisemul <t estende ttype >	Il componente moltiplica uno sparsensor per un tensore denso.
Sparasefleademptyrows <t estende TType >	Riempie le righe vuote nell'ingresso 2-D `sparsetensor` con un valore predefinito.
Sparaseflefemptyrowsgrad <t estende tType >	Il gradiente di sparaseftullemptyrows.
Sparsematmul	Moltiplica la matrice "A" per matrice "b".
SparseMatrixAdd	Aggiunta sparsa di due matrici CSR, c = alfa * a + beta * B.
SparseMatrixMatmul <t estende TType >	Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa.
Sparsematrixmul	Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso.
SparseMatrixnnz	Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`.
SparseMatrixorderingamd	Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`.
SparseMatrixSoftmax	Calcola il softmax di un csrsparsematrix.
SparseMatrixSoftmaxgrad	Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixsParsecholesky	Calcolo la scarsa decomposizione di Cholesky di `Input`.
SparseMatrixsParsematmul	Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`.
SparseMatrixTraspose	Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix.
Sparsematrixzeros	Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`.
Sparsereducemax <t estende tnumber >	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsereducemaxsparse <t estende tnumber >	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsereducesum <t estende TType >	Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsereducesumsparse <t estende ttype >	Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
SparsEReorder <t estende TType >	Riordina uno sparsetens nell'ordinamento canonico, di fila.
SparseShape	Rimodella uno sparsetens per rappresentare i valori in una nuova forma densa.
Sparsesegmentmean <t estende tnumber >	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
SparsESegmentMeangrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti per sparsesegmentmean.
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparsesegmentsqrtn <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N.
Sparsesegmentsqrtngrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti per sparsesegmentsqrtn.
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N.
Sparsesegmensum <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparsesegmentsumwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparseslice <t estende TType >	Taglia un `sparsetensor` in base alla` start` e `size`.
Sparseslicegrad <T estende TType >	L'operatore di gradiente per Sparseslice op.
Sparsesoftmax <t estende tnumber >	Applica SoftMax a un Nd `sparsetensor`.
SparsessoftMaxCrossentropyWithLogits <t estende tnumber >	Calcola il costo e i gradienti di entropia trasversale Softmax per backpropagate.
SparsesPareSemaximum <t estende tnumber >	Restituisce il massimo dell'elemento di due sparsetensori.
Sparsesparseminimum <t estende TType >	Restituisce l'elemento minimo di due sparsetensori.
Sparsesplit <t estende TType >	Dividi un `sparsetensor` in tensori` num_split 'lungo una dimensione.
Sparsetensordenseadd <u estende tttype >	Aggiunge un `sparsetensor 'e un denso` tensore', producendo un denso `tensore '.
Sparsetensordensematmul <u estende tttype >	Moltiplica lo sparstensor (di rango 2) "A" per densa matrice "b".
SPARSENSORSLICEDATASET	Crea un set di dati che divide uno sparsetens in elementi in termini di riga.
Sparestensortocsrsparsematrix	Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX.
Sparsetodense <u estende ttype >	Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso.
SparsetospaSeToperation <T estende TType >	Applica il set di funzionamento lungo l'ultima dimensione degli ingressi da 2 `sparsetensor`.
Spence <t estende tnumber >
Dividi <T estende TType >	Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione.
SplitV <T estende TType >	Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione.
Sqldataset	Crea un set di dati che esegue una query SQL ed emette righe del set di risultati.
Sqrt <t estende TType >	Calcola la radice quadrata di x elemento-saluto.
Sqrtgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per SQRT di `x` WRT il suo input.
Sqrtm <t estende TType >	Calcola la radice quadrata di matrice di una o più matrici quadrate: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a La matrice di input dovrebbe essere invertibile.
Square <t estende TType >	Calcola quadrato di x elemento-diretto.
SquaredDifference <t estende TType >	Restituisce Convie (x - y) (x - y) Element -wise.
Premi <T estende TType >	Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore.
Stack <T estende TType >	Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)".
Palcoscenico	Valori di stage simili a un Enqueue leggero.
StageClear	Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
StagePeek	Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato.
StageSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
StatefulRandombinomiale <v estende Tnumber >
StatefulstandardNormal <U estende TType >	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulTruncatedNormal <U estende TType >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
StatefulUniform <u estende TType >	Emette valori casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformulLint <U estende TType >	Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniterInt <u estende TType >	Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatelessMultinomial <V extends TNumber >	Draws samples from a multinomial distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber >
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGamma <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormal <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniform <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber >	Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber >	Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StaticRegexFullMatch	Check if the input matches the regex pattern.
StaticRegexReplace	Replaces the match of pattern in input with rewrite.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StatsAggregatorSummary	Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager.
StopGradient <T estende TType >	Interrompe il calcolo del gradiente.
StridedSlice <T estende TType >	Restituisce una sezione striata da "input".
StridedSliceAssign <T estende TType >	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref".
StridedSliceGrad <U estende TType >	Restituisce il gradiente di "StridedSlice".
StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
StringLength	String lengths of `input`.
StringNGrams <T extends TNumber >	Creates ngrams from ragged string data.
StringSplit	Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.
Striscia	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor.
Sub <T extends TType >	Returns x - y element-wise.
Substr	Return substrings from `Tensor` of strings.
Somma <T estende TType >	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
SummaryWriter
Svd <T extends TType >	Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported).
SwitchCond <T estende TType >	Inoltra i "dati" alla porta di output determinata da "pred".
TPUCompilationResult	Returns the result of a TPU compilation.
TPUEmbeddingActivations	An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicatedInput <T extends TType >	Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie.
TPUReplicatedOutput <T extends TType >	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TakeDataset	Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`.
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType >	Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them.
Tan <T extends TType >	Computes tan of x element-wise.
Tanh <T extends TType >	Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise.
TanhGrad <T extends TType >	Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input.
VariabileTemporanea <T estende TType >	Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio.
TensorArray	Un array di tensori di data dimensione.
TensorArrayClose	Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse.
TensorArrayConcat <T estende TType >	Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value".
TensorArrayGather <T estende TType >	Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value".
TensorArrayGrad	Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato.
TensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato.
TensorArrayPack <T estende TType >
TensorArrayRead <T estende TType >	Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value".
TensorArrayScatter	Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici.
TensorArraySize	Ottieni la dimensione corrente di TensorArray.
TensorArraySplit	Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Spingere un elemento su tensor_array.
TensorDataset	Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once.
TensorDiag <T extends TType >	Returns a diagonal tensor with a given diagonal values.
TensorDiagPart <T extends TType >	Returns the diagonal part of the tensor.
TensorForestCreateTreeVariable	Crea una risorsa albero e ne restituisce un handle.
TensorForestTreeDeserialize	Deserializza un prototipo nell'handle dell'albero
TensorForestTreeIsInitializedOp	Controlla se un albero è stato inizializzato.
TensorForestTreePredict	Genera i log per i dati di input specificati
TensorForestTreeResourceHandleOp	Crea un handle per un TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializza l'handle dell'albero in un proto
TensorForestTreeSize	Ottieni il numero di nodi in un albero
TensorListConcat <U estende TType >	Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T estende TNumero >	La forma degli elementi della lista data, come un tensore.
TensorListFromTensor	Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore".
TensorListGather <T estende TType >	Crea un tensore indicizzandolo in TensorList.
TensorListGetItem <T estende TType >
TensorListLength	Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input.
TensorListPopBack <T estende TType >	Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento.
TensorListPushBack	Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle".
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti.
TensorListResize	Ridimensiona l'elenco.
TensorListScatter	Crea un TensorList indicizzando in un Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide un tensore in una lista.
TensorListStack <T estende TType >	Impila tutti i tensori nell'elenco.
TensorMapErase	Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato.
TensorMapHasKey	Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa.
TensorMapInsert	Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita.
TensorMapLookup <U estende TType >	Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore.
TensorMapSize	Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input.
TensorMapStackKeys <T estende TType >	Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore.
TensorScatterNdAdd <T estende TType >	Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici".
TensorScatterNdMax <T estende TType >
TensorScatterNdMin <T estende TType >
TensorScatterNdSub <T estende TType >	Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici".
TensorScatterNdUpdate <T estende TType >	Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici".
TensorSliceDataset	Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once.
TensorStridedSliceUpdate <T estende TType >	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input".
TensorSummary	Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
TextLineDataset	Creates a dataset that emits the lines of one or more text files.
TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'.
TfRecordDataset	Crea un set di dati che emette i record da uno o più file TFRecord.
TfRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
ThreadPoolDataset	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
Affianca <T estende TType >	Costruisce un tensore affiancando un dato tensore.
TileGrad <T extends TType >	Returns the gradient of `Tile`.
Timestamp	Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi.
ToBool	Converte un tensore in un predicato scalare.
ToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
ToNumber <T extends TNumber >	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
TopK <T extends TNumber >	Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.
TopKUnique	Restituisce i valori univoci TopK nell'array in ordine ordinato.
TopKWithUnique	Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato.
Transpose <T extends TType >	Shuffle dimensions of x according to a permutation.
TriangularSolve <T extends TType >	Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution.
TridiagonalMatMul <T extends TType >	Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale.
TridiagonalSolve <T extends TType >	Solves tridiagonal systems of equations.
TruncateDiv <T extends TType >	Returns x / y element-wise for integer types.
TruncateMod <T extends TNumber >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
TruncatedNormal <U extends TNumber >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
ProvaRpc	Esegui batch di richieste RPC.
Unbatch <T estende TType >	Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita.
UnbatchDataset	A dataset that splits the elements of its input into multiple elements.
UnbatchGrad <T estende TType >	Gradiente di Unbatch.
UncompressElement	Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends TNumber >	Decodifica ogni stringa in "input" in una sequenza di punti di codice Unicode.
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber >	Decodifica ogni stringa in "input" in una sequenza di punti di codice Unicode.
UnicodeEncode	Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeScript	Determinare i codici di script di un dato tensore di punti di codice interi Unicode.
UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
Univoco <T estende TType , V estende TNumber >	Trova elementi unici lungo un asse di un tensore.
UniqueDataset	Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumero >	Trova elementi unici lungo un asse di un tensore.
UnravelIndex <T estende TNumber >	Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate.
UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber >	Computes the maximum along segments of a tensor.
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber >	Computes the minimum along segments of a tensor.
UnsortedSegmentProd <T extends TType >	Computes the product along segments of a tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Computes the sum along segments of a tensor.
Disimpila <T estende TType >	Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)".
Senza scena	Op è simile a un Dequeue leggero.
UnwrapDatasetVariant
Superiore	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
Limite superiore <U estende TNumero >	Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
VarHandleOp	Crea un handle per una risorsa variabile.
VarIsInitializedOp	Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata.
La variabile <T estende TType >	Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi.
VariableShape <T estende TNumero >	Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa".
Dove	Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore.
WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteAudioSummary	Writes an audio summary.
WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
WriteGraphSummary	Writes a graph summary.
WriteHistogramSummary	Writes a histogram summary.
WriteImageSummary	Writes an image summary.
WriteRawProtoSummary	Writes a serialized proto summary.
WriteScalarSummary	Writes a scalar summary.
WriteSummary	Writes a tensor summary.
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	An op to receive a tensor from the host.
XlaSendToHost	An op to send a tensor to the host.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType >	Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento automatico a partizionamento manuale.
XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType >	Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento manuale a partizionamento automatico.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
Zeri <T estende TType >	Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims".
ZerosLike <T estende TType >	Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

A logical unit of computation.

Op implementations provide a strongly typed API for building and executing operations without the use of literals and indexes, as required in internal classes like Operation .

Ops can be classified under two categories:

Raw ops target a single TensorFlow operation and are, in most cases, generated automatically from the OpDef proto definitions exposed by TensorFlow runtime library.
Composite ops execute a series of other ops to accomplish a task logically presented as a single unit of computation.

Metodi pubblici

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Metodi pubblici

public abstract ExecutionEnvironment env ()

Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.

public abstract Operation op ()

Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

For a raw op, the returned value correspond to the TensorFlow operation wrapped by this op.

For a composite op, the returned value usually correspond to the last operation invoked in a chain or to a NoOp grouping one or more operations as a single unit of computation.

ritorna

Operation