Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.
Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona utilizzando il campionamento bilineare o il campionamento del vicino più vicino (possibilmente con modifica delle proporzioni) a una dimensione di output comune specificata da "crop_size". Questo è più generale dell'operazione `crop_to_bounding_box` che estrae una sezione di dimensione fissa dall'immagine di input e non consente il ridimensionamento o la modifica delle proporzioni.
Restituisce un tensore con `ritagli` dall'`immagine` di input nelle posizioni definite nelle posizioni del riquadro di delimitazione in `boxes`. I riquadri ritagliati vengono tutti ridimensionati (con interpolazione bilineare o del vicino più vicino) a una `dimensione fissa = [crop_height, crop_width]`. Il risultato è un tensore 4-D "[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]". Il ridimensionamento è allineato agli angoli. In particolare, se `boxes = [[0, 0, 1, 1]]`, il metodo fornirà risultati identici all'utilizzo di `tf.image.resize_bilinear()` o `tf.image.resize_nearest_neighbor()`(dipende da l'argomento "metodo") con "align_corners=True".
Classi nidificate
| classe | CropAndResize.Options | Attributi facoltativi per CropAndResize | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| Ritaglia e ridimensiona statico | |
| Uscita < TFloat32 > | raccolti () Un tensore 4-D di forma "[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]". |
| CropAndResize.Options statico | extrapolationValue (Float extrapolationValue) |
| CropAndResize.Options statico | metodo (metodo String) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static CropAndResize create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > image, Operand < TFloat32 > boxs, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > cropSize, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CropAndResize.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| Immagine | Un tensore 4-D di forma "[batch, image_height, image_width, Depth]". Sia "image_height" che "image_width" devono essere positivi. |
| scatole | Un tensore 2-D di forma `[num_boxes, 4]`. La `i`-esima riga del tensore specifica le coordinate di un riquadro nell'immagine `box_ind[i]` ed è specificata in coordinate normalizzate `[y1, x1, y2, x2]`. Un valore di coordinata normalizzato di "y" viene mappato sulla coordinata dell'immagine in "y * (image_height - 1)", in modo che l'intervallo "[0, 1]" dell'altezza dell'immagine normalizzata venga mappato su "[0, image_height - 1 ]` nelle coordinate di altezza dell'immagine. Consentiamo `y1` > `y2`, nel qual caso il ritaglio campionato è una versione capovolta verso l'alto dell'immagine originale. La dimensione della larghezza viene trattata in modo simile. Sono consentite coordinate normalizzate esterne all'intervallo "[0, 1]", nel qual caso utilizziamo "extrapolation_value" per estrapolare i valori dell'immagine di input. |
| casellaInd | Un tensore 1-D di forma "[num_boxes]" con valori int32 in "[0, batch)". Il valore di `box_ind[i]` specifica l'immagine a cui si riferisce il `i`-esimo box. |
| cropSize | Un tensore 1-D di 2 elementi, `size = [crop_height, crop_width]`. Tutte le porzioni di immagine ritagliate vengono ridimensionate a queste dimensioni. Le proporzioni del contenuto dell'immagine non vengono preservate. Sia `crop_height` che `crop_width` devono essere positivi. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di CropAndResize
Produzione pubblica < TFloat32 > colture ()
Un tensore 4-D di forma "[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]".
public static CropAndResize.Options extrapolationValue (Float extrapolationValue)
Parametri
| extrapolationValue | Valore utilizzato per l'estrapolazione, se applicabile. |
|---|
metodo pubblico statico CropAndResize.Options (metodo String)
Parametri
| metodo | Una stringa che specifica il metodo di campionamento per il ridimensionamento. Può essere "bilineare" o "più vicino" e il valore predefinito è "bilineare". Attualmente sono supportati due metodi di campionamento: bilineare e vicino più vicino. |
|---|