Operand

Operando dell'interfaccia pubblica

Sottoclassi indirette conosciute

Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Add <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T estende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustmentContrast <T extends TNumber >, AdjustmentHue <T extends TNumber >, AdjustmentSaturation <T extends TNumber >, All , AllReduce <T extends TNumber > e altri 774.

Abs <T estende TNumero >	Calcola il valore assoluto di un tensore.
AccumulaN <T estende TType >	Restituisce la somma degli elementi di una lista di tensori.
AccumulatoreNumAccumulato	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
AccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato.
Acos <T estende TType >	Calcola acos di x a livello di elemento.
Acosh <T estende TType >	Calcola il coseno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
Aggiungi <T estende TType >	Restituisce x + y per elemento.
AggiungiManySparseToTensorsMap	Aggiungi un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, restituisci `N` handle.
AddN <T estende TType >	Aggiungi tutti i tensori di input in termini di elementi.
AggiungiSparseToTensorsMap	Aggiungi uno `SparseTensor` a uno `SparseTensorsMap` che restituisce il suo handle.
RegolaContrasto <T estende TNumero >	Regola il contrasto di una o più immagini.
RegolaHue <T estende TNumero >	Regola la tonalità di una o più immagini.
RegolaSaturazione <T estende TNumero >	Regola la saturazione di una o più immagini.
Tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
AllReduce <T estende TNumero >	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
AllToAll <T estende TType >	Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
Angolo <U estende TNumero >	Restituisce l'argomento di un numero complesso.
Qualunque	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ApplyAdaMax <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
ApplyAdagrad <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplyAdagradDa <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.
ApplyAdagradV2 <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplyAdam <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
ApplyAddSign <T estende TType >	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
ApplyFtrl <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
ApplyGradientDescent <T estende TType >	Aggiorna 'var' sottraendo da esso 'alpha' 'delta'.
ApplyMomentum <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.
ApplyPowerSign <T estende TType >	Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Aggiorna 'var' e 'accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
ApplyRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
Approssimativo Uguale	Restituisce il valore di verità di abs(xy) < tolleranza per elemento.
ArgMax <V estende TNumero >	Restituisce l'indice con il valore maggiore tra le dimensioni di un tensore.
ArgMin <V estende TNumero >	Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.
AsString	Converte ogni voce nel tensore specificato in stringhe.
Asin <T estende TType >	Calcola il seno inverso trignometrico di x rispetto agli elementi.
Asinh <T estende TType >	Calcola il seno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Assegna <T estende TType >	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
AssignAdd <T estende TType >	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssignSub <T estende TType >	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
Atan <T estende TType >	Calcola la tangente inversa trignometrica di x rispetto agli elementi.
Atan2 <T estende TNumero >	Calcola l'arcotangente di `y/x` in termini di elemento, rispettando i segni degli argomenti.
Atanh <T estende TType >	Calcola la tangente iperbolica inversa di x rispetto agli elementi.
Audiospettrogramma	Produce una visualizzazione dei dati audio nel tempo.
Riepilogo audio	Emette un buffer di protocollo "Riepilogo" con audio.
Set di dati AutoShard	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
AvgPool <T estende TNumber >	Esegue il pooling medio sull'input.
AvgPool3d <T estende TNumero >	Esegue il pooling medio 3D sull'input.
AvgPool3dGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
AvgPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
BandPart <T estende TType >	Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
BandedTriangularSolve <T estende TType >
Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
BarrieraIncompletaDimensione	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BatchCholesky <T estende TNumero >
BatchCholeskyGrad <T estende TNumero >
Set di dati batch	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi "batch_size" da "input_dataset".
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIft
BatchIft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T estende TType >	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatrixBandPart <T estende TType >
BatchMatrixDeterminant <T estende TType >
BatchMatrixDiag <T estende TType >
BatchMatrixDiagPart <T estende TType >
BatchMatrixInverse <T estende TNumero >
BatchMatrixSetDiag <T estende TType >
BatchMatrixSolve <T estende TNumero >
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumero >
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumero >
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType >	Normalizzazione batch.
BatchToSpace <T estende TType >	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T estende TType >	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende TNumero >
BesselI0e <T estende TNumero >
BesselI1 <T estende TNumero >
BesselI1e <T estende TNumero >
BesselJ0 <T estende TNumero >
BesselJ1 <T estende TNumero >
BesselK0 <T estende TNumero >
BesselK0e <T estende TNumero >
BesselK1 <T estende TNumero >
BesselK1e <T estende TNumero >
BesselY0 <T estende TNumero >
BesselY1 <T estende TNumero >
Betainc <T estende TNumero >	Calcolare l'integrale beta incompleto regolarizzato \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T estende TType >	Aggiunge "bias" a "valore".
BiasAddGrad <T estende TType >	L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".
Bincount <T estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
Bitcast <U estende TType >	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BitwiseAnd <T estende TNumero >	Elementwise calcola l'AND bit per bit di "x" e "y".
BitwiseOr <T estende TNumero >	Elementwise calcola l'OR bit per bit di "x" e "y".
BitwiseXor <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo XOR bit a bit di "x" e "y".
BoostedTreesAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesCenterBias	Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEsempioDebugOutputs	Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T estende TNumero >	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastRecv <T estende TType >	Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
BroadcastSend <T estende TType >	Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
BroadcastTo <T estende TType >	Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine	Classifica gli "input" in base ai "confini".
BytesProducedStatsDataset	Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType >	Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset".
CacheDatasetV2
Cast <U estende TType >	Cast x di tipo SrcT in y di DstT.
Ceil <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero più piccolo in termini di elemento non inferiore a x.
CheckNumerics <T estende TNumers >	Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Cholesky <T estende TType >	Calcola la scomposizione di Cholesky di una o più matrici quadrate.
CholeskyGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente retropropagato in modalità inversa dell'algoritmo di Cholesky.
Scegli il set di dati più veloce
ClipByValue <T estende TType >	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
ClusterOutput <T estende TType >	Operatore che collega l'output di un calcolo XLA ad altri nodi del grafico consumer.
CollectiveGather <T estende TNumber >	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectivePermute <T estende TType >	Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
ConfrontaAndBitpack	Confronta i valori di "input" con "threshold" e comprime i bit risultanti in un "uint8".
Risultato compilazione	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
Il complesso <U estende TType >	Converte due numeri reali in un numero complesso.
ComplexAbs <U estende TNumero >	Calcola il valore assoluto complesso di un tensore.
Elemento compresso	Comprime un elemento del set di dati.
Calcola dimensione batch	Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
Concat <T estende TType >	Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConcatenateDataset	Crea un set di dati che concatena "input_dataset" con "another_dataset".
Accumulatore condizionale	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
ConfiguraTPU distribuito	Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
Conj <T estende TType >	Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso.
ConjugateTranspose <T estende TType >	Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
Costante <T estende TType >	Un operatore che produce un valore costante.
Conv <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA ConvGeneralDilated, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T estende TNumero >	Calcola una convoluzione 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Conv3d <T estende TNumero >	Calcola una convoluzione 3-D dati i tensori "input" e "filtro" 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber >	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
Copia <T estende TType >	Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
CopyHost <T estende TType >	Copia un tensore su host.
Cos <T estende TType >	Calcola il cos di x in termini di elementi.
Cosh <T estende TType >	Calcola il coseno iperbolico di x rispetto agli elementi.
CountUpTo <T estende TNumero >	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
Ritaglia e ridimensiona	Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
CropAndResizeGradImage <T estende TNumero >	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in input.
Croce <T estende TNumero >	Calcola il prodotto incrociato a coppie.
CrossReplicaSum <T estende TNumber >	Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CudnnRNNCanonalToParams <T estende TNumber >	Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber >	Calcola la dimensione dei pesi che possono essere utilizzati da un modello Cudnn RNN.
Cumprod <T estende TType >	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
Somma cumulata <T estende TType >	Calcola la somma cumulativa del tensore "x" lungo l'asse.
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber >	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
DataFormatDimMap <T estende TNumber >	Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in il formato dei dati di origine.
DataFormatVecPermute <T estende TNumber >	Permuta il tensore di input da `src_format` a `dst_format`.
DataServiceDataset
Set di datiCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati da grafico	Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraph	Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
Dawnn <T estende TNumero >
DebugGradientIdentity <T estende TType >	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T estende TType >	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T estende TType >	Debug identità V2 op.
DebugNanCount	Debug contatore valori NaN Op.
DebugNumericsSummary <U estende TNumber >	Debug Riepilogo Numerico V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifica e ritaglia un'immagine codificata JPEG in un tensore uint8.
DecodeBase64	Decodifica stringhe con codifica Base64 sicure per il Web.
DecodificaBmp	Decodifica il primo fotogramma di un'immagine codificata BMP in un tensore uint8.
DecodificaCompressed	Decomprimere le stringhe.
DecodeGif	Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8.
DecodeImage <T estende TNumero >	Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodificaJpeg	Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8.
DecodeJsonExample	Converti record di esempio con codifica JSON in stringhe buffer di protocollo binario.
DecodePaddedRaw <T estende TNumber >	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodePng <T estende TNumero >	Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16.
DecodeRaw <T estende TType >	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DeepCopy <T estende TType >	Crea una copia di "x".
DenseBincount <U estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
DenseToSparseBatchDataset	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
DepthToSpace <T estende TType >	DepthToSpace per tensori di tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber >	Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
Dequantizzare	Prende l'input uint32 compresso e decomprime l'input in uint8 per farlo Dequantizzazione sul dispositivo.
DestroyTemporaryVariable <T estende TType >	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
Det <T estende TType >	Calcola il determinante di una o più matrici quadrate.
DispositivoIndice	Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Digamma <T estende TNumero >	Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)"), a livello di elemento.
Dilation2d <T estende TNumero >	Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro.
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumero >	Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input.
Set di dati interleave diretto	Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
Div <T estende TType >	Restituisce x / y per elemento.
DivNoNan <T estende TType >	Restituisce 0 se il denominatore è zero.
Punto <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DotGeneral, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T estende TNumero >	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
DynamicSlice <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DynamicSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T estende TType >	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
DynamicUpdateSlice <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DynamicUpdateSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dynamicupdateslice.
ModificaDistanza	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
Einsum <T estende TType >	Un'operazione che supporta l'operazione einsum di base con 2 ingressi e 1 uscita.
Elu <T estende TNumero >	Calcola lineare esponenziale: `exp(features) - 1` se < 0, `features` altrimenti.
EluGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale (Elu).
Attivazioni di incorporamento	Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.
Vuoto <T estende TType >	Crea un tensore con la forma data.
Elenco Tensori Vuoti	Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap	Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
CodificaBase64	Codifica le stringhe in un formato Base64 sicuro per il Web.
CodificaJpeg	Codifica JPEG di un'immagine.
CodificaJpegVariableQuality	JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita.
CodificaPng	Codifica PNG un'immagine.
EncodeProto	L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
CodificaWav	Codificare i dati audio utilizzando il formato file WAV.
GuaranteeShape <T estende TType >	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T estende TType >	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Pari	Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento.
Erf <T estende TNumero >	Calcola la funzione di errore di Gauss di "x" a livello di elemento.
Erfc <T estende TNumero >	Calcola la funzione di errore complementare di "x" a livello di elemento.
Norma Euclidea <T estende TType >	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Esci da <T estende TType >	Esce dal frame corrente al frame principale.
Exp <T estende TType >	Calcola l'esponenziale di x in termini di elemento.
ExpandDims <T estende TType >	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Expint <T estende TNumber >
Expm1 <T estende TType >	Calcola `exp(x) - 1` in termini di elemento.
EstrattoGlimpse	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractImagePatches <T estende TType >	Estrai le "patch" dalle "immagini" e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
ExtractJpegShape <T estende TNumero >	Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG.
ExtractVolumePatches <T estende TNumero >	Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.
Fatto	Produrre un fatto sui fattoriali.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali Quantizza in modo falso il tensore "inputs" di tipo float tramite gli scalari float globali "min" e "max" nel tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale Quantizza falsamente il tensore degli `input` di tipo float per canale e una delle forme: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` tramite float per canale ` min" e "max" di forma "[d]" al tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".
Fft <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier.
Fft2d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 2D.
Fft3d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 3D.
FifoQueue	Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out.
Riempi <U estende TType >	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FilterByLastComponentDataset	Crea un set di dati contenente elementi del primo componente di "input_dataset" che hanno true nell'ultimo componente.
impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
Set di dati record di lunghezza fissa
Lettore di record a lunghezza fissa	Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file.
Piano <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero più grande a livello di elemento non maggiore di x.
FloorDiv <T estende TType >	Restituisce x // y per elemento.
FloorMod <T estende TNumero >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcola il gradiente della funzione FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente della funzione FractionalMaxPool.
FresnelCos <T estende TNumero >
FresnelSin <T estende TNumero >
FusedPadConv2d <T estende TNumber >	Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumero >	Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
Raccogli <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA Gather documentato in https://www.tensorflow.org/xla/Operation_semantics#gather
GatherNd <T estende TType >	Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
GatherV2 <T estende TNumero >	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T estende TType >	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
Maggiore	Restituisce il valore di verità di (x > y) per elemento.
MaggioreUguale	Restituisce il valore di verità di (x >= y) per elemento.
GuaranteeConst <T estende TType >	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
HashTable	Crea una tabella hash non inizializzata.
HistogramFixedWidth <U estende TNumber >	Restituisce l'istogramma dei valori.
Riepilogo dell'istogramma	Genera un buffer di protocollo "Summary" con un istogramma.
HsvToRgb <T estende TNumber >	Converti una o più immagini da HSV a RGB.
Identità <T estende TType >	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IdentityReader	Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
Ifft <T estende TType >	Trasformata veloce inversa di Fourier.
Ifft2d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 2D inversa.
Ifft3d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 3D inversa.
Igamma <T estende TNumero >	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore `P(a, x)`.
IgammaGradA <T estende TNumero >	Calcola il gradiente di "igamma(a, x)" rispetto ad "a".
Igammac <T estende TNumero >	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore `Q(a, x)`.
IgnoreErrorsDataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
Imag <U estende TNumero >	Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumero >	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumero >	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
Riepilogo immagini	Genera un buffer di protocollo "Summary" con immagini.
ImmutableConst <T estende TType >	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
InTopK	Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K".
InfeedDequeue <T estende TType >	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InplaceAdd <T estende TType >	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T estende TType >	Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T estende TType >	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
Inv <T estende TType >	Calcola l'inversa di una o più matrici quadrate invertibili o dei loro aggiunti (trasposte coniugate).
InvGrad <T estende TType >	Calcola il gradiente per l'inverso di "x" rispetto al suo input.
Inverti <T estende TNumero >	Inverti (capovolgi) ogni bit dei tipi supportati; ad esempio, digita "uint8" il valore 01010101 diventa 10101010.
InvertPermutation <T estende TNumero >	Calcola la permutazione inversa di un tensore.
Irfft <U estende TNumero >	Trasformata veloce di Fourier inversa a valori reali.
Irfft2d <U estende TNumero >	Trasformata di Fourier veloce 2D inversa a valori reali.
Irfft3d <U estende TNumero >	Trasformata veloce di Fourier 3D inversa a valori reali.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
È finito	Restituisce quali elementi di x sono finiti.
IsInf	Restituisce quali elementi di x sono Inf.
IsNan	Restituisce quali elementi di x sono NaN.
IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
Iteratore
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".
IteratorGetNextAsOptional	Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato come variante facoltativa.
IteratorToStringHandle	Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in una stringa.
Giuntura	Unisce le stringhe nell'elenco fornito di tensori di stringa in un tensore; con il separatore specificato (il separatore predefinito è vuoto).
Inizializzazione KMC2Chain	Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.
Perdita L2 <T estende TNumero >	Perdita L2.
Set di dati LMDB	Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
LatencyStatsDataset	Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
LeakyRelu <T estende TNumber >	Calcola il lineare rettificato: `max(caratteristiche, caratteristiche * alfa)`.
LeakyReluGrad <T estende TNumber >	Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione LeakyRelu.
LeftShift <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo spostamento a sinistra bit per bit di "x" e "y".
Meno	Restituisce il valore di verità di (x < y) per elemento.
Meno Uguale	Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento.
Lgamma <T estende TNumero >	Calcola il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)" in termini di elementi.
LinSpace <T estende TNumero >	Genera valori in un intervallo.
LmdbDataset
LmdbReader	Un lettore che emette i record da un file LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carica un `Tensor` 2-D (matrice) con il nome `old_tensor_name` dal checkpoint in "ckpt_path" e potenzialmente riordina le sue righe e colonne utilizzando le rimappature specificate.
LocalResponseNormalization <T estende TNumber >	Normalizzazione della risposta locale.
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber >	Gradienti per la normalizzazione della risposta locale.
Log <T estende TType >	Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elementi.
Log1p <T estende TType >	Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) in termini di elementi.
LogSoftmax <T estende TNumero >	Calcola le attivazioni softmax del registro.
LogicoE	Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento.
LogicoNo	Restituisce il valore di verità di "NOT x" a livello di elemento.
LogicoOr	Restituisce il valore di verità di x OR y per elemento.
LookupTableFind <U estende TType >	Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti.
Dimensione tabella di ricerca	Calcola il numero di elementi nella tabella data.
LoopCond	Inoltra l'input all'output.
Inferiore	Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole.
LowerBound <U estende TNumero >	Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
RendiUnico	Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale.
MappaIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
Dimensione mappa	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
MatMul <T estende TType >	Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
File corrispondenti	Restituisce l'insieme di file che corrispondono a uno o più modelli glob.
Set di dati dei file corrispondenti
MatrixDiag <T estende TType >	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixDiagPart <T estende TType >	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagPartV3 <T estende TType >	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagV3 <T estende TType >	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixLogaritmo <T estende TType >	Calcola il logaritmo della matrice di una o più matrici quadrate: \\(log(exp(A)) = A\\) Questa operazione è definita solo per matrici complesse.
MatrixSetDiag <T estende TType >	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
MatrixSolveLs <T estende TType >	Risolve uno o più problemi lineari ai minimi quadrati.
Max <T estende TType >	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
MaxPool <T estende TType >	Esegue il pooling massimo sull'input.
MaxPool3d <T estende TNumero >	Esegue il pooling massimo 3D sull'input.
MaxPool3dGrad <U estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling 3D max.
MaxPool3dGradGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
MaxPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumero >	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber >	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
Massimo <T estende TNumero >	Restituisce il massimo di x e y (es
Media <T estende TType >	Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Unisci riepilogo	Unisce i riepiloghi.
Mfcc	Trasforma uno spettrogramma in una forma utile per il riconoscimento vocale.
Min <T estende TType >	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Minimo <T estende TNumero >	Restituisce il minimo di x e y (es
MirrorPad <T estende TType >	Riempie un tensore con valori specchiati.
MirrorPadGrad <T estende TType >	Opzione gradiente per "MirrorPad" op.
Mod <T estende TNumero >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
ModelloDataset	Trasformazione dell'identità che modella le prestazioni.
Mul <T estende TType >	Restituisce x * y per elemento.
MulNoNan <T estende TType >	Restituisce x * y per elemento.
MultiDeviceIterator	Crea una risorsa MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Genera una risorsa MultiDeviceIterator dall'handle di stringa fornito.
MultiDeviceIteratorInit	Inizializza l'iteratore multi-dispositivo con il set di dati specificato.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produce un handle di stringa per il MultiDeviceIterator specificato.
Multinomiale <U estende TNumero >	Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.
MutableDenseHashTable	Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup.
MutableHashTable	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash vuota.
Mutex	Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock".
Blocco mutex	Blocca una risorsa mutex.
NcclAllReduce <T estende TNumber >	Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input.
NcclBroadcast <T estende TNumber >	Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output.
NcclReduce <T estende TNumero >	Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo.
Ndtri <T estende TNumero >
Neg <T estende TType >	Calcola il valore numerico negativo in base agli elementi.
NextAfter <T estende TNumero >	Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento.
NextIteration <T estende TType >	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
NonDeterministicInts <U estende TType >	Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi.
Soppressione non massima con sovrapposizioni	Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le scatole che presentano elevate sovrapposizioni con scatole precedentemente selezionate.
Set di dati non serializzabili
Non uguale	Restituisce il valore di verità di (x != y) per elemento.
NthElement <T estende TNumero >	Trova i valori della statistica dell'ordine `n`-esimo per l'ultima dimensione.
OneHot <U estende TType >	Restituisce un tensore one-hot.
Quelli <T estende TType >	Un operatore che crea una costante inizializzata con quelle della forma data da "dims".
OnesLike <T estende TType >	Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x.
OptimizeDataset	Crea un set di dati applicando ottimizzazioni a "input_dataset".
OptimizeDatasetV2	Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset".
FacoltativoDaValore	Costruisce una variante opzionale da una tupla di tensori.
FacoltativoHasValue	Restituisce vero se e solo se la variante opzionale specificata ha un valore.
FacoltativoNessuno	Crea una variante opzionale senza valore.
Dimensione ordinata della mappa incompleta	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
Dimensione mappa ordinata	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
OrdinalSelector	Un selettore del nucleo TPU Op.
OutfeedDequeue <T estende TType >	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
OutfeedDequeueV2 <T estende TType >	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
L'output <T estende TType >	Un handle simbolico per un tensore prodotto da un `Operation` .
Pad <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA Pad, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantica#pad.
PaddedBatchDataset	Crea un set di dati che raggruppa e completa gli elementi "batch_size" dall'input.
PaddingFifoQueue	Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out.
ParallelConcat <T estende TType >	Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione.
ParallelDynamicStitch <T estende TType >	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
ParametrizzatoTruncatedNormal <U estende TNumber >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
ParseExampleDataset	Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
ParseTensor <T estende TType >	Trasforma un proto tensorflow.TensorProto serializzato in un Tensor.
PartitionedInput <T estende TType >	Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
Segnaposto <T estende TType >	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
PlaceholderWithDefault <T estende TType >	Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato.
Poligamma <T estende TNumero >	Calcola la funzione poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Conteggiopopolazione	Calcola il conteggio della popolazione per elemento (aka
Pow <T estende TType >	Calcola la potenza di un valore rispetto a un altro.
Prelettura set di dati	Crea un set di dati che precarica in modo asincrono gli elementi da "input_dataset".
Prelinearizzare	Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco.
PrelinearizeTuple	Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
PreventGradient <T estende TType >	Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesto un gradiente.
PriorityQueue	Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente.
Set di dati del pool di thread privati	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Prod <T estende TType >	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
QuantizeAndDequantize <T estende TNumero >	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumero >	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumero >	Restituisce il gradiente di "quantization.QuantizeAndDequantizeV4".
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber >
La coda è chiusa	Restituisce vero se la coda è chiusa.
QueueSize	Calcola il numero di elementi nella coda data.
RaggedBincount <U estende TNumber >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
RaggedTensorToTensor <U estende TType >	Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U estende TType >	Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant".
RandomCrop <T estende TNumero >	Ritaglia l'immagine in modo casuale.
Set di dati casuali	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
RandomGamma <U estende TNumero >	Restituisce valori casuali dalle distribuzioni Gamma descritte da alfa.
RandomGammaGrad <T estende TNumero >	Calcola la derivata di un campione casuale Gamma rispetto a
RandomPoisson <V estende TNumero >	Restituisce valori casuali dalle distribuzioni di Poisson descritte dalla velocità.
RandomShuffle <T estende TType >	Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.
RandomShuffleQueue	Una coda che randomizza l'ordine degli elementi.
RandomStandardNormal <U estende TNumber >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
RandomUniform <U estende TNumero >	Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme.
RandomUniformInt <U estende TNumber >	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
L'intervallo <T estende TNumero >	Crea una sequenza di numeri.
RangeDataset	Crea un set di dati con un intervallo di valori.
Rango	Restituisce il rango di un tensore.
LeggiFile	Legge e restituisce l'intero contenuto del nome file di input.
ReadVariableOp <T estende TType >	Legge il valore di una variabile.
ReaderNumRecordsProdotti	Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha terminato l'elaborazione.
ReaderSerializeState	Produrre un tensore di stringa che codifica lo stato di un Reader.
Reale <U estende TNumero >	Restituisce la parte reale di un numero complesso.
RealDiv <T estende TType >	Restituisce x/y per elemento per i tipi reali.
RibatchDataset	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
RibatchDatasetV2	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
Il reciproco <T estende TType >	Calcola il reciproco di x in termini di elemento.
ReciprocalGrad <T estende TType >	Calcola il gradiente per l'inverso di "x" rispetto al suo input.
Registra Ingresso	Emette record randomizzati.
Recv <T estende TType >	Riceve il tensore denominato da un altro calcolo XLA.
Riduci <T estende TNumero >	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
Riduci tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciQualsiasi	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciUnisciti	Unisce un tensore di stringa attraverso le dimensioni indicate.
ReduceMax <T estende TType >	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceMin <T estende TType >	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceProd <T estende TType >	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ReduceSum <T estende TType >	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciV2 <T estende TNumero >	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
RefEnter <T estende TType >	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
RefExit <T estende TType >	Esce dal frame corrente al frame principale.
RefIdentity <T estende TType >	Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input.
RefNextIteration <T estende TType >	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
RefSelect <T estende TType >	Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output".
RegexFullMatch	Controlla se l'input corrisponde al modello regex.
RegexReplace	Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare "pattern" in "input" con la stringa sostitutiva fornita in "rewrite".
RegisterDataset	Registra un set di dati con il servizio tf.data.
Relu <T estende TType >	Calcola il lineare rettificato: `max(features, 0)`.
Relu6 <T estende TNumero >	Calcola il 6 lineare rettificato: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti lineari 6 rettificati per un'operazione Relu6.
ReluGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione Relu.
Ripeti set di dati	Crea un set di dati che emette gli output di "input_dataset" "count" volte.
ID replica	Identificazione della replica.
ReplicatedInput <T estende TType >	Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie.
Rimodella <T estende TType >	Rimodella un tensore.
ResizeArea	Ridimensiona le "immagini" a "dimensione" utilizzando l'interpolazione dell'area.
RidimensionaBicubico	Ridimensiona le "immagini" in "dimensioni" utilizzando l'interpolazione bicubica.
RidimensionaGradoBicubico <T estende TNumero >	Calcola il gradiente dell'interpolazione bicubica.
RidimensionareBilineare	Ridimensiona le "immagini" in "dimensioni" utilizzando l'interpolazione bilineare.
RidimensionaGradoBilineare <T estende TNumero >	Calcola il gradiente dell'interpolazione bilineare.
ResizeNearestNeighbor <T estende TNumber >	Ridimensiona le "immagini" a "dimensione" utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino.
ResizeNearestNeighborGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente dell'interpolazione del vicino più vicino.
ResourceAccumulatorNumAccumulato	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato.
ResourceConditionalAccumulatore	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
ResourceCountUpTo <T estende TNumber >	Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <U estende TType >	Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici".
ResourceGatherNd <U estende TType >
RestoreSlice <T estende TType >	Ripristina un tensore dai file checkpoint.
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupera i parametri di incorporamento SGD.
Inverti <T estende TType >	Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
ReverseSequence <T estende TType >	Inverte le fette di lunghezza variabile.
Rfft <U estende TType >	Trasformata veloce di Fourier a valori reali.
Rfft2d <U estende TType >	Trasformata di Fourier veloce 2D a valori reali.
Rfft3d <U estende TType >	Trasformata di Fourier veloce a valori reali 3D.
RgbToHsv <T estende TNumero >	Converte una o più immagini da RGB a HSV.
RightShift <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo spostamento a destra bit a bit di "x" e "y".
Rint <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero per elemento più vicino a x.
RngReadAndSkip	Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore.
Tira <T estende TType >	Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse.
Arrotondato <T estende TType >	Arrotonda i valori di un tensore all'intero più vicino, in base agli elementi.
Rpc	Esegui batch di richieste RPC.
Rsqrt <T estende TType >	Calcola il reciproco della radice quadrata di x in termini di elementi.
RsqrtGrad <T estende TType >	Calcola il gradiente per l'rsqrt di `x` rispetto al suo input.
Set di dati di campionamento	Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
ScalarSummary	Restituisce un buffer di protocollo "Summary" con valori scalari.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T estende TNumero >
ScatterAdd <T estende TType >	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterDiv <T estende TType >	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
ScatterMax <T estende TNumero >	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max".
ScatterMin <T estende TNumero >	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min".
ScatterMul <T estende TType >	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
ScatterNd <U estende TType >	Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici".
ScatterNdAdd <T estende TType >	Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNdMax <T estende TType >	Calcola il massimo per elemento.
ScatterNdMin <T estende TType >	Calcola il minimo per elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType >	Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`.
ScatterNdSub <T estende TType >	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNdUpdate <T estende TType >	Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ScatterSub <T estende TType >	Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterUpdate <T estende TType >	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SdcaFprint	Calcola le impronte digitali delle stringhe di input.
SegmentMax <T estende TNumero >	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMean <T estende TType >	Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMin <T estende TNumero >	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentProd <T estende TType >	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
SegmentSum <T estende TType >	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
Selezionare <T estende TType >
Selu <T estende TNumero >	Calcola il lineare esponenziale scalato: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` se < 0, `scala * caratteristiche` altrimenti.
SeluGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale scalata (Selu).
SerializeIterator	Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in un tensore variante.
SerializeManySparse <U estende TType >	Serializza un `N`-minibatch `SparseTensor` in un oggetto `[N, 3]` `Tensor`.
SerializeSparse <U estende TType >	Serializza uno `SparseTensor` in un oggetto `[3]` `Tensor`.
SerializeTensor	Trasforma un Tensor in un proto TensorProto serializzato.
Imposta dimensione	Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set".
SetStatsAggregatorDataset
La forma <U estende TNumero >	Restituisce la forma di un tensore.
ShardDataset	Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset.
Nome file frammentato	Genera un nome file suddiviso in partizioni.
ShardedFilespec	Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file partizionati.
Sharding <T estende TType >	Un'operazione che suddivide l'input in base all'attributo di sharding specificato.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
Sigmoide <T estende TType >	Calcola il sigmoide di "x" in termini di elementi.
SigmoidGrad <T estende TType >	Calcola il gradiente del sigma di "x" rispetto al suo input.
Segno <T estende TType >	Restituisce un'indicazione per elemento del segno di un numero.
Sin <T estende TType >	Calcola il seno di x in termini di elemento.
Sinh <T estende TType >	Calcola il seno iperbolico di x rispetto agli elementi.
La dimensione <U estende TNumero >	Restituisce la dimensione di un tensore.
Salta set di dati	Crea un set di dati che salta gli elementi "count" da "input_dataset".
SleepDataset
Slice <T estende TType >	Restituisce una porzione da "input".
Set di dati SlidingWindow	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset".
Istantanea <T estende TType >	Restituisce una copia del tensore di input.
SobolSample <T estende TNumero >	Genera punti dalla sequenza Sobol.
Softmax <T estende TNumero >	Calcola le attivazioni softmax.
Softplus <T estende TNumero >	Calcola softplus: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti softplus per un'operazione softplus.
Softsign <T estende TNumero >	Calcola il softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
SoftsignGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti di softsign per un'operazione di softsign.
Risolvi <T estende TType >	Risolve sistemi di equazioni lineari.
Ordina <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA Sort, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantica#sort.
SpaceToBatch <T estende TType >	SpaceToBatch per tensori 4-D di tipo T.
SpaceToBatchNd <T estende TType >	SpaceToBatch per tensori ND di tipo T.
SpaceToDepth <T estende TType >	SpaceToDepth per tensori di tipo T.
SparseApplyAdadelta <T estende TType >	var: dovrebbe provenire da una variabile().
SparseApplyAdagrad <T estende TType >	Aggiorna le voci rilevanti in 'var' e 'accum' secondo lo schema adagrad.
SparseApplyAdagradDa <T estende TType >	Aggiorna le voci in 'var' e 'accum' secondo lo schema adagrad prossimale.
SparseApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
SparseApplyFtrl <T estende TType >	Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
SparseApplyMomentum <T estende TType >	Aggiorna le voci rilevanti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momentum.
SparseApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Voci di aggiornamento sparse in 'var' e 'accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
SparseApplyRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
SparseBincount <U estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
SparseConditionalAccumulatore	Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi.
SparseDenseCwiseAdd <T estende TType >	Somma uno SparseTensor e un Tensore denso, utilizzando queste regole speciali: (1) Trasmette il lato denso in modo che abbia la stessa forma del lato sparso, se idoneo; (2) Allora, solo i valori densi indicati dagli indici dello SparseTensor partecipano all'addizione cwise.
SparseDenseCwiseDiv <T estende TType >	Dal punto di vista dei componenti divide uno SparseTensor per un tensore denso.
SparseDenseCwiseMul <T estende TType >	Dal punto di vista dei componenti moltiplica uno SparseTensor per un tensore denso.
SparseMatMul	Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
SparseMatrixAdd	Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T estende TType >	Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa.
SparseMatrixMul	Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso.
SparseMatrixNNZ	Restituisce il numero di valori diversi da zero di "sparse_matrix".
SparseMatrixOrderingAMD	Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input".
SparseMatrixSoftmax	Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input".
SparseMatrixSparseMatMul	La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b".
SparseMatrixTraspose	Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix.
Sparsematrixzeros	Crea un CSRSparseMatrix composto da tutti zeri con forma "dense_shape".
Sparsereducemax <t estende tnumber >	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsereducesum <t estende TType >	Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsesegmentmean <t estende tnumber >	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
SparsESegmentMeangrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti per sparsesegmentmean.
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparsesegmentsqrtn <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N.
Sparsesegmentsqrtngrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti per sparsesegmentsqrtn.
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N.
Sparsesegmensum <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparsesegmentsumwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparseslicegrad <T estende TType >	L'operatore di gradiente per Sparseslice op.
Sparsesoftmax <t estende tnumber >	Applica SoftMax a un Nd `sparsetensor`.
Sparsetensordenseadd <u estende tttype >	Aggiunge un `sparsetensor 'e un denso` tensore', producendo un denso `tensore '.
Sparsetensordensematmul <u estende tttype >	Moltiplicare SparseTensor (di rango 2) "A" per la matrice densa "B".
SPARSENSORSLICEDATASET	Crea un set di dati che divide uno sparsetens in elementi in termini di riga.
Sparestensortocsrsparsematrix	Converte un SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch).
Sparsetodense <u estende ttype >	Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso.
Spence <T estende TNumero >
Sqldataset	Crea un set di dati che esegue una query SQL ed emette righe del set di risultati.
Sqrt <t estende TType >	Calcola la radice quadrata di x elemento-saluto.
Sqrtgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per il quadrato di "x" rispetto al suo input.
Sqrtm <T estende TType >	Calcola la radice quadrata della matrice di una o più matrici quadrate: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A La matrice di input dovrebbe essere invertibile.
Square <t estende TType >	Calcola il quadrato di x in termini di elementi.
SquaredDifference <t estende TType >	Restituisce Convie (x - y) (x - y) Element -wise.
Squeeze <t estende TType >	Rimuove le dimensioni della dimensione 1 dalla forma di un tensore.
Stack <t estende tType >	Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)".
Stagarie	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
StatefulRandomBinomial <V estende TNumber >
StatefulStandardNormal <U estende TType >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulTruncatedNormal <U estende TType >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
StatefulUniform <U estende TType >	Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformFullInt <U estende TType >	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformInt <U estende TType >	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
Multinomiale senza stato <V estende TNumero >	Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende TNumber >
StatelessRandomBinomial <W estende TNumber >	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale.
StatelessRandomGamma <V estende TNumber >	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma.
StatelessRandomNormal <V estende TNumber >	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale.
StatelessRandomNormalV2 <U estende TNumber >	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale.
StatelessRandomPoisson <W estende TNumber >	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson.
StatelessRandomUniform <V estende TNumber >	Restituisce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende TNumber >	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende TNumber >	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformInt <V estende TNumber >	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende TNumber >	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende TNumber >	Restituisce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessTruncatedNormal <V estende TNumber >	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende TNumber >	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata.
StaticRegexfullmatch	Controlla se l'input corrisponde al modello regex.
StaticRegexreplace	Sostituisce la corrispondenza del modello in input con riscrittura.
StatSaggregatorHandle
STAGGREGATORIMARIO	Produce un riepilogo di qualsiasi statistica registrata dal responsabile delle statistiche fornite.
Stopgradient <t estende TType >	Arresta il calcolo del gradiente.
StridedSlice <t estende TType >	Restituisce una sezione striata da "input".
Stridsliceassign <t estende TType >	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref".
Stridslicegrad <u estende tttype >	Restituisce il gradiente di `Stridedslice`.
StringFormat	Formati un modello di stringa usando un elenco di tensori.
StringLength	Lunghezza della stringa di `Input`.
Striscia	Strizza spazi bianchi leader e finali dal tensore.
Sub <t estende TType >	Restituisce X - Y -Element -Wise.
Substr	Restituisce sottostringhe da "Tensore" di stringhe.
Sum <t estende TType >	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Summarywriter
TpuCompilationResult	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
Tpuembeddactivations	Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.
Tpureplicatedinput <t estende TType >	Collega N Input a un calcolo TPU replicato N-way.
Takedataset	Crea un set di dati che contiene elementi "count" da "input_dataset".
Tan <t estende ttype >	Calcola tan di x elemento-diretto.
Tanh <t estende TType >	Calcola tangente iperbolica di `x` elemento.
Tanhgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per la tangenza di "x" rispetto al suo input.
Temporaryvariable <t estende TType >	Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un solo passaggio.
TensoraRrayGather <t estende TType >	Raccogli elementi specifici dal tensorarray in output `valore '.
TensoraRraypack <t estende TType >
Tensorarrayread <t estende TType >	Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`.
Tensorarrayscatter	Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray.
Tensorarraysize	Ottieni le dimensioni attuali del tensorarray.
TENSORARYSPLIT	Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray.
TensoraRrayunpack
TensoraRrayWrite	Spingere un elemento su tensor_array.
Tensordataset	Crea un set di dati che emette una volta una tupla di tensori.
TensorDiag <T estende TType >	Restituisce un tensore diagonale con determinati valori diagonali.
TensorDiagPart <T estende TType >	Restituisce la parte diagonale del tensore.
TensorForesttreeisinitialisedop	Verifica se un albero è stato inizializzato.
Tensorforesttreepredict	Genera i log per i dati di input specificati
TensorFrestTreEreSourceHandleop	Crea una maniglia per un TensorForestTreereSource
Tensorforesttreeserialize	Serializza la maniglia dell'albero in un proto
TensorForesttreesze	Ottieni il numero di nodi in un albero
TensorListConcatlist
TensorListElementShape <t estende tnumber >	La forma degli elementi dell'elenco dato, come tensore.
Tensorlistfromtensor	Crea un tensorlist che, se impilato, ha il valore di `tensor '.
TensorListGather <t estende TType >	Crea un tensore indicando la tensorlist.
Tensorlistgetitem <t estende TType >
TensorListLength	Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input.
TensorListPushback	Restituisce un elenco che ha il Tensor `Tensor` passato come ultimo elemento e gli altri elementi dell'elenco indicato in` input_handle`.
TensorListPushBackbatch
TensorListreserve	Elenco della dimensione data con elementi vuoti.
TensorLissize	RICESIZZA L'elenco.
TensorListCatter	Crea un tensorlist indicando un tensore.
TensorListsCatterIntIexistingList	Scattering il tensore agli indici in un elenco di input.
TensorListListItem
TensorListsplit	Divide un tensore in una lista.
TensorListStack <t estende TType >	Immerge tutti i tensori nell'elenco.
Tensormaperasi	Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata.
Tensormaphaskey	Restituisce se la chiave data esiste nella mappa.
Tensormapinsert	Restituisce una mappa che è la 'input_handle' con la coppia di valore chiave data inserita.
Tensormaplookup <u estende tttype >	Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore.
Tensormapsize	Restituisce il numero di tensori nella mappa del tensore di input.
TensormapStackKeys <t estende TType >	Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa del tensore.
Tensorscatterndadd <t estende ttype >	Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '.
Tensorscatterndmax <t estende ttype >
Tensorscatterndmin <t estende ttype >
TensorscatterndDSub <t estende TType >	Sottrae sparse `aggiornamenti 'da un tensore esistente secondo` indici'.
Tensorscatterndupdate <t estende TType >	Scatter `aggiornamenti` in un tensore esistente secondo" Indici ".
TENSORSLICEDATASET	Crea un set di dati che emette una volta ogni fetta Dim-0 di `componenti`.
TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T estende TType >	Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` Input`.
TENSORSMARIO	Output un tampone di protocollo `Summary` con dati tensori e per plugina.
TextLinedataSet	Crea un set di dati che emette le righe di uno o più file di testo.
TextLineReader	Un lettore che restituisce le righe di un file delimitato da "\n".
Tfrecorddataset	Crea un set di dati che emette i record da uno o più file TFRecord.
TfRecordReader	Un lettore che restituisce i record da un file TensorFlow Records.
Threadpooldataset	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
La piastrella <t estende TType >	Costruisce un tensore piastrellando un determinato tensore.
TileGrad <T estende TType >	Restituisce il gradiente di "Tile".
Timestamp	Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi.
Tobool	Converte un tensore in un predicato scalare.
Tohashbucket	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al suo hash mod da un numero di secchi.
Tohashbucketfast	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al suo hash mod da un numero di secchi.
Tohashbucketstrong	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al suo hash mod da un numero di secchi.
Tonumber <t estende tnumber >	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al tipo numerico specificato.
Trasponi <T estende TType >	Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione.
TriangularSolve <T estende TType >	Risolve sistemi di equazioni lineari con matrici triangolari superiori o inferiori mediante sostituzione all'indietro.
TridiagonalMatMul <T estende TType >	Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale.
TridiagonalSolve <T estende TType >	Risolve sistemi di equazioni tridiagonali.
TruncateDiv <t estende TType >	Restituisce X / Y Element Wise per tipi interi.
Truncatemod <t estende tnumber >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
TroncatoNormale <U estende TNumero >	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
UnMATCH <t estende TType >	Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita.
Unpatchdataset	Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi.
Un urbatchgrad <t estende TType >	Gradiente di unpatch.
UnicodeEncode	Codificare un tensore di int in stringhe unicode.
UnicodeScript	Determina i codici di script di un determinato tensore dei punti di codice intero Unicode.
UnicodeTransCode	Trascodi il testo di input da una codifica di origine a una codifica di destinazione.
Unquedataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi unici di `input_dataset`.
Sonovelindex <t estende tnumber >	Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate.
UnsortedSegmentJoin	Si unisce agli elementi di `Inputs` in base a` Segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <t estende tnumber >	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
UNSTORTEDSEGGIMMIN <t estende tnumber >	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
UnsortedSegmentProd <t estende TType >	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
UNSORTEDSEGMENMENMSUM <T estende TType >	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
Unwrapdatasetvariant
Superiore	Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole.
In uscita <u estende tnumber >	Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
Varhandleop	Crea un manico per una risorsa variabile.
Varisinitializedop	Verifica se è stata inizializzata una variabile basata sulla maniglia delle risorse.
Variabile <T estende TType >	Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi.
Variableshape <t estende tnumber >	Restituisce la forma della variabile puntata dalla `risorsa '.
Dove	Restituisce le posizioni dei valori diversi da zero / true in un tensore.
Lettore di file intero	Un lettore che restituisce l'intero contenuto di un file come valore.
Finestredataset	Combina (nidi di) elementi di input in un set di dati di (nidi di) finestre.
Workerheartbeat	Worker Heartbeat op.
Wrapdatasetvariant
Xdivy <t estende TType >	Restituisce 0 se x == 0 e x / y altrimenti, elemento.
XLarecvfromHost <t estende TType >	Un OP che riceve un tensore dall'host.
Xlasetbound	Imposta un limite per il valore di input dato come suggerimento al compilatore XLA, restituisce lo stesso valore.
XLASPMDULLTHARDSHAPE <T estende TType >	Un OP utilizzato da XLA SPMD Partitioner per passare dal partizionamento automatico a partizionamento manuale.
XlaspmdShardTofullShape <t estende TType >	Un OP utilizzato da XLA SPMD Partitioner per passare dal partizionamento manuale a partizionamento automatico.
Xlog1py <t estende TType >	Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) altrimenti, elemento.
Xlogy <t estende TType >	Restituisce 0 se x == 0 e x * log(y) altrimenti, per elementi.
ZEROS <t estende TType >	Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da `dims`.
ZEROSSILE <T estende TType >	Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e digita x.
Zeta <t estende tnumber >	Calcola la funzione Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\).
Zipdataset	Crea un set di dati che comprime insieme "input_datasets".
erfinv <t estende tnumber >

Interfaccia implementata da operandi di un'operazione Tensorflow.

Esempio di utilizzo:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

Metodi pubblici

risultato astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' `Output` di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Metodi ereditati

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Metodi pubblici

Public Abstract Output <T> asoutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Guarda anche

addInput(Output)

Public Abstract T Astensor ()

Restituisce il tensore in questo operando. Funziona solo quando si esegue in un'esecuzione ansiosa

ritorna

il tensore

Lancia

IllegalStateException	Se questo è un operando di un grafico

forma di forma astratta pubblica ()

Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.

Public Abstract Class <T> Tipo ()

Restituisce il tipo tensore di questo operando