RandomCrop

classe finale pubblica RandomCrop

Ritaglia l'immagine in modo casuale.

"size" è un tensore int64 1-D con 2 elementi che rappresentano l'altezza e la larghezza del ritaglio. I valori devono essere non negativi.

Questa operazione sceglie una posizione casuale nell'"immagine" e ritaglia un rettangolo di "altezza" per "larghezza" da quella posizione. La posizione casuale viene scelta in modo che l'area ritagliata si adatti all'immagine originale.

Classi nidificate

classe RandomCrop.Options Attributi facoltativi per RandomCrop

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > RandomCrop <T>	crea ( ambito ambito , immagine operando <T>, dimensione operando < TInt64 >, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomCrop.
Uscita <T>	produzione () 3-D della forma `[crop_height, crop_width, channel].`
RandomCrop.Options statico	seme (seme lungo)
RandomCrop.Options statico	seme2 (seme lungo2)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' `Output` di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RandomCrop"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RandomCrop <T> create ( ambito ambito , immagine operando <T>, dimensione operando < TInt64 >, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomCrop.

Parametri

scopo	ambito attuale
Immagine	3-D della forma "[altezza, larghezza, canali]".
misurare	1-D di lunghezza 2 contenente: `crop_height`, `crop_width`..
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di RandomCrop

Uscita pubblica <T> uscita ()

3-D della forma `[crop_height, crop_width, channel].`

seme statico pubblico RandomCrop.Options (seme lungo)

Parametri

seme	Se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seed specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.

public static RandomCrop.Options seed2 (Seme lungo2)

Parametri

seme2	Un secondo seme per evitare la collisione dei semi.