SparseMatrixAdd

classe finale pubblica SparseMatrixAdd

Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B.

I gradienti degli output di SparseMatrixAdd rispetto ad alfa e beta non sono attualmente definiti (TensorFlow restituirà zero per queste voci).

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Uscita <?>
C ()
Una CSRSparseMatrix.
statico <T estende TType > SparseMatrixAdd
create ( ambito ambito , operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alfa, operando <T> beta)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseMatrixAdd"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Uscita pubblica <?> c ()

Una CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( ambito ambito , operando <?> a, operando <?> b, operando <T> alfa, operando <T> beta)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixAdd.

Parametri
scopo ambito attuale
UN Una CSRSparseMatrix.
B Una CSRSparseMatrix.
alfa Uno scalare costante.
beta Uno scalare costante.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseMatrixAdd