RaggedTensorToVariant

classe finale pubblica RaggedTensorToVariant

Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`.

Codifica il `RaggedTensor` specificato e restituisce un tensore `variante`. Se `batched_input` è True, allora l'input `RaggedTensor` non è batch lungo la dimensione zero-esima, ciascun componente `RaggedTensor` è codificato in un tensore `variante` scalare e questi vengono impilati per restituire un tensore `variante` 1-D . Se "batched_input" è False, l'input "RaggedTensor" viene codificato così com'è e viene restituito un tensore "variante" scalare. Un `RaggedTensor` viene codificato creando prima un tensore `variante` 1-D con elementi `ragged_rank + 1`, contenente le suddivisioni e i tensori dei valori del `RaggedTensor`. Quindi il tensore "variante" 1-D è avvolto in un tensore "variante" scalare. Vedi `RaggedTensorFromVariant` per la logica di decodifica corrispondente.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > RaggedTensorToVariant	create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <? extends TType > rtDenseValues, Boolean batchedInput) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToVariant.
Uscita <?>	codificatoRagged () Un tensore "variante" che contiene "RaggedTensor" codificato.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto < TType >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
TType astratto	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' `Output` di questo operando.
Classe astratta< TType >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RaggedTensorToVariant"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RaggedTensorToVariant create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <? extends TType > rtDenseValues, Boolean batchedInput)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToVariant.

Parametri

scopo	ambito attuale
rtNestedSplits	Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'input "RaggedTensor".
rtDenseValues	Un tensore che rappresenta i valori dell'input "RaggedTensor".
batchedInput	Un "bool" che indica se l'input è un "RaggedTensor" in batch.

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una nuova istanza di RaggedTensorToVariant

Output pubblico <?> encodedRagged ()

Un tensore "variante" che contiene "RaggedTensor" codificato.