Exp

lezione finale pubblica Esp

Calcola l'esponenziale di x in termini di elementi. \\(y = e^x\\).

Questa funzione calcola l'esponenziale di ogni elemento nel tensore di input. cioè `exp(x)` o `e^(x)`, dove `x` è il tensore di input. "e" indica il numero di Eulero ed è approssimativamente uguale a 2,718281. L’output è positivo per qualsiasi input reale.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Per i numeri complessi, il valore esponenziale viene calcolato come segue:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Consideriamo come esempio il numero complesso 1+1j. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > Exp <T>
create ( ambito ambito , operando <T> x)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Exp.
Uscita <T>
sì ()

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "Exp"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Exp <T> create ( ambito ambito , operando <T> x)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Exp.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza dell'Esp

Uscita pubblica <T> y ()