classe finale pubblica CropAndResizeGradBoxes
Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
Classi nidificate
| classe | CropAndResizeGradBoxes.Options | Attributi facoltativi per CropAndResizeGradBoxes | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| CropAndResizeGradBox statici | |
| CropAndResizeGradBoxes.Options statico | metodo (metodo String) |
| Uscita < TFloat32 > | produzione () Un tensore 2-D di forma `[num_boxes, 4]`. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "CropAndResizeGradBoxes"
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione di CropAndResizeGradBoxes statiche pubbliche ( scope scope, Operando < TFloat32 > grads, Operando <? extends TNumber > image, Operando < TFloat32 > box, Operando < TInt32 > boxInd, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CropAndResizeGradBoxes.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| laureati | Un tensore 4-D di forma "[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]". |
| Immagine | Un tensore 4-D di forma "[batch, image_height, image_width, Depth]". Sia "image_height" che "image_width" devono essere positivi. |
| scatole | Un tensore 2-D di forma `[num_boxes, 4]`. La `i`-esima riga del tensore specifica le coordinate di un riquadro nell'immagine `box_ind[i]` ed è specificata in coordinate normalizzate `[y1, x1, y2, x2]`. Un valore di coordinata normalizzato di "y" viene mappato sulla coordinata dell'immagine in "y * (image_height - 1)", in modo che l'intervallo "[0, 1]" dell'altezza dell'immagine normalizzata venga mappato su "[0, image_height - 1 ] nelle coordinate di altezza dell'immagine. Consentiamo y1 > y2, nel qual caso il ritaglio campionato è una versione capovolta verso l'alto dell'immagine originale. La dimensione della larghezza viene trattata in modo simile. Sono consentite coordinate normalizzate esterne all'intervallo "[0, 1]", nel qual caso utilizziamo "extrapolation_value" per estrapolare i valori dell'immagine di input. |
| casellaInd | Un tensore 1-D di forma "[num_boxes]" con valori int32 in "[0, batch)". Il valore di `box_ind[i]` specifica l'immagine a cui si riferisce il `i`-esimo box. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di CropAndResizeGradBoxes
metodo pubblico statico CropAndResizeGradBoxes.Options (metodo String)
Parametri
| metodo | Una stringa che specifica il metodo di interpolazione. Per ora è supportato solo "bilineare". |
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