BoostedTreesMakeStatsSummary

classe finale pubblica BoostedTreesMakeStatsSummary

Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.

Le statistiche di riepilogo contengono gradienti e iuta accumulati nel nodo e nel bucket corrispondenti per ciascun esempio.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TFloat32 >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static BoostedTreesMakeStatsSummary	create ( ambito ambito , operando < TInt32 > nodeIds, operando < TFloat32 > gradienti, operando < TFloat32 > hessian, Iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeStatsSummary.
Uscita < TFloat32 >	statisticheRiepilogo () output Tensore di grado 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contenente le statistiche accumulate inserite nel nodo e nel bucket corrispondenti.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto < TFloat32 >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto TFloat32	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' `Output` di questo operando.
Classe astratta< TFloat32 >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BoostedTreesMakeStatsSummary"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Scope scope, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradients, Operand < TFloat32 > hessians, Iterable < Operand < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parametri

scopo	ambito attuale
nodeId	int32 Tensore di grado 1 contenente gli ID dei nodi, in cui rientra ogni esempio per il livello richiesto.
gradienti	float32; Tensore di rango 2 (forma=[#esempi, 1]) per i gradienti.
iuta	float32; Tensore di grado 2 (forma=[#esempi, 1]) per gli iuta.
bucketizedFeaturesList	elenco int32 di tensori di rango 1, ciascuno contenente la funzionalità segmentata (per ciascuna colonna di funzionalità).
maxSplits	intero; il numero massimo di suddivisioni possibili nell'intero albero.
numBucket	intero; equivale al valore massimo possibile della funzionalità segmentata.

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una nuova istanza di BoostedTreesMakeStatsSummary

Output pubblico < TFloat32 > statsSummary ()

output Tensore di grado 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contenente le statistiche accumulate inserite nel nodo e nel bucket corrispondenti. Il primo indice di 4a dimensione si riferisce ai gradienti e il secondo agli iuta.