Relu

lezione finale pubblica Relu

Calcola il lineare rettificato: `max(features, 0)`.

Vedi: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Esempio di utilizzo: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
attivazioni ()
Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > Relu <T>
create (ambito dell'ambito , funzionalità dell'operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Relu.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "Relu"

Metodi pubblici

attivazioni Output <T> pubbliche ()

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica Relu <T> (ambito ambito , funzionalità operando <T>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Relu.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza di Relu