Tan

lezione finale pubblica Tan

Calcola l'abbronzatura di x in termini di elementi.

Dato un tensore di input, questa funzione calcola la tangente di ogni elemento nel tensore. L'intervallo di input è "(-inf, inf)" e l'intervallo di output è "(-inf, inf)". Se l'input si trova all'esterno del limite, viene restituito "nan".

x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
   tf.math.tan(x) ==> [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]
   

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > Tan <T>
create ( ambito ambito , operando <T> x)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Tan.
Uscita <T>
()

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "Tan"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Tan <T> create ( scope scope, operando <T> x)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Tan.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza di Tan

Uscita pubblica <T> y ()