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TInt64

パブリックインターフェイスTInt64

64 ビットの符号付き整数テンソル型。

パブリックメソッド

抽象静的TInt64	scalarOf (long 値) 単一のlong値を格納するために新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TInt64	tensorOf ( Shape形状、 LongDataBufferデータ) 指定されたデータで初期化された、指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TInt64	tensorOf ( Shapeシェイプ) 指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TInt64	tensorOf ( NdArray <Long> src) 指定された Long 配列のコピーである新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TInt64	tensorOf ( Shape形状、Consumer< TInt64 > dataInit) 指定された形状の新しいテンソルを割り当て、そのデータを初期化します。
抽象静的TInt64	VectorOf (長い...値) Long のベクトルを格納するために新しいテンソルを割り当てます。

継承されたメソッド

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.LongNdArrayより

抽象LongNdArray	copyTo ( NdArray <Long> dst)
抽象NdArraySequence < LongNdArray >	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象LongNdArray	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的な長い	getLong (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーのlong値を返します。
抽象的な長い	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象LongNdArray	読み取り( DataBuffer <Long> dst)
抽象LongNdArray	読み取り( LongDataBuffer dst)
抽象NdArraySequence < LongNdArray >	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象LongNdArray	set ( NdArray <Long> src、long... 座標)
抽象LongNdArray	setLong (long 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーのlong値を割り当てます。
抽象LongNdArray	setObject (long 値、long... 座標)
抽象LongNdArray	スライス(インデックス...インデックス) 1 つ以上の次元を指定されたインデックスセレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象LongNdArray	書き込み( LongDataBuffer src)
抽象LongNdArray	write ( DataBuffer <Long> src)

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.NdArrayから

抽象NdArray <Long>	copyTo ( NdArray <Long> dst) この配列の内容を宛先配列にコピーします。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト) n 次元配列間の等価性をチェックします。
抽象NdArray <Long>	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的な長い	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象NdArray <Long>	読み取り( DataBuffer <Long> dst) この N 次元配列の内容を宛先バッファに読み取ります。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象NdArray <Long>	set ( NdArray <Long> src、long... 座標) 指定された座標で見つかった N 次元要素の値を割り当てます。
抽象NdArray <Long>	setObject (long 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を割り当てます。
抽象NdArray <Long>	スライス(インデックス...インデックス) 1 つ以上の次元を指定されたインデックスセレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象NdArray <Long>	write ( DataBuffer <Long> src) この N 次元配列の内容をソースバッファから書き込みます。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

インターフェースorg.tensorflow.types.family.TTypeから

抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（）テンソルに格納されている要素の`DataType`を返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソルデータのサイズをバイト単位で返します。
抽象クラス<? TTypeを拡張 >	タイプ（）このテンソルの型を`TType`の登録されたサブクラスとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Tensorから

抽象的なRawTensor	asRawTensor () このテンソルの生の (型なし) 表現を返します。
抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（）テンソルに格納されている要素の`DataType`を返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソルデータのサイズをバイト単位で返します。
抽象静的 <T extends TType > T	of (Class<T> タイプ、 Shape形状、ロングサイズ、Consumer<T> dataInitializer) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> タイプ、 Shape形状) 指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(クラス<T>タイプ、シェイプ形状、ロングサイズ) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(Class<T> 型、 Shape形状、Consumer<T> dataInitializer)の指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てて初期化します。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> 型、 Shape形状、 ByteDataBuffer rawData) 指定されたバッファーによって提供される生データから任意のタイプの Tensor を作成します。
抽象的な形	形（）テンソルの形状を返します。

インターフェース java.lang.AutoCloseable から

抽象的な空白

近い（）

パブリックメソッド

public static abstract TInt64 scalarOf (long 値)

単一のlong値を格納するために新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

価値	新しいテンソルに保存するのに時間がかかる

戻り値

新しいテンソル

public static abstract TInt64 tensorOf ( Shape形状、 LongDataBufferデータ)

指定されたデータで初期化された、指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状
データ	テンソルを初期化するためのlong型のバッファ

戻り値

新しいテンソル

public static abstract TInt64 tensorOf ( Shapeシェイプ)

指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状

戻り値

新しいテンソル

public static abstract TInt64 tensorOf ( NdArray <Long> src)

指定されたlong配列のコピーである新しいテンソルを割り当てます。

テンソルはソース配列と同じ形状になり、そのデータがコピーされます。

パラメーター

送信元	新しいテンソルに形状とデータを与えるソース配列

戻り値

新しいテンソル

public static abstract TInt64 tensorOf ( Shape形状、Consumer< TInt64 > dataInit)

指定された形状の新しいテンソルを割り当て、そのデータを初期化します。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状
データ初期化	テンソルデータ初期化子

戻り値

新しいテンソル

投げる

TensorFlowException	テンソルを割り当てまたは初期化できない場合

public static abstract TInt64 VectorOf (long... 値)

Long のベクトルを格納するために新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

価値観	新しいテンソルに格納することを望んでいます

戻り値

新しいテンソル